easisnp:一种基于时空属性的传感器网络编程方法

easisnp:一种基于时空属性的传感器网络编程方法

ID:5316671

大小:1.82 MB

页数:16页

时间:2017-12-08

easisnp:一种基于时空属性的传感器网络编程方法_第1页
easisnp:一种基于时空属性的传感器网络编程方法_第2页
easisnp:一种基于时空属性的传感器网络编程方法_第3页
easisnp:一种基于时空属性的传感器网络编程方法_第4页
easisnp:一种基于时空属性的传感器网络编程方法_第5页
资源描述:

《easisnp:一种基于时空属性的传感器网络编程方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第36卷第12期计算机学报Vo1.36NO.122013年12月CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSDec.2013EasiSNP:一种基于时空属性的传感器网络编程方法邱杰凡”李栋”石海龙”崔莉””(中国科学院计算技术研究所北京100190)’(中国科学院大学北京100049)摘要由于资源受限的传感器节点易受到外界环境因素的干扰,造成传感器网络具有较强的动态性;而移动节点的引入,会加剧网络的动态性.为了消除网络动态性的影响,需要在每个节点上设计复杂的冗余机制,增加了开发难度.为此,作者提出了一种基于时空属性的编程方法——EasiSNP.通过编写EasiSNP顶

2、层应用程序,可以直接对接口进行编程,由计算机根据接口绑定的时空属性生成任务块,并通过任务块迁移机制,由网络动态选择合适的节点执行任务块.此外,作者设计了相应的EasiSNP程序解释系统和运行时系统,前者实现了EasiSNP顶层应用程序的正确解释以及任务块的生成,后者保证了任务块能够被顺利迁移和执行.实验表明基于时空属性的编程方法EasiSNP在提高网络健壮性的同时,能够以较少的开销构建复杂的应用.关键词传感器网络;编程方法;时空属性;任务块迁移机制中图法分类号TP391DOI号10.3724/SP.J.1016.2013.02390EasiSNP:ASensorNetwor

3、kProgrammingFrameworkBasedonSpatiotemporalAttributesQIUJie—Fan'LIDong”SHIHal—Long’CUILi’’(InstituteofComputingTechnology,ChineseAcademyofSciences,Beijingi00190)(UniversityofChineseAcademyofSciences.Beijing100049)AbstractSinceresource—limitednodesareaffectedbyexternalenvironmentfactorsandmo

4、bilesensornodesexist.wirelesssensornetworksshowdynamiccharacteristics.Programmerhastodesignredundancymechanismsinordertoeliminatetheeffectofdynamiccharacteristics.Themechanismscauseddifficultyinprogrammingsensornetwork.Forthis,weproposeanovelspati—otemporalprogrammingframework,EasiSNP.Byth

5、eframework,interfacereservedineachnodescanbedirectlyprogrammedbyEasiSNPtopapplicationwhichisthenautomaticallycom—piledintoseveraltaskblocks.Networkwilldynamicallyselectsuitablesensornodestoimplementtaskblocksthroughtaskblockmigration.Inaddition,wedesignEasiSNPtopapplicationtrans—latorandru

6、ntimesystem.Theformertranslatestopapplicationandgeneratestaskblocks,andthelatterguaranteesthesuccessofmigrationandexecutionoftaskblock.TheexperimentresultsshowthatEasiSNPcanbuildcomplicatedpplicationatlowoverheadandeffectivelyimproverobl】stnessofnetwork.Keywordssensornetworks;programmingfr

7、amework;spatiotemporalattributes;taskblockmigration收稿日期:2013—0115;最终修改稿收到日期:2013—05—22.本课题得到国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2011CB3O28O3)、国家自然科学基金(61003293)、北京市自然科学基金(4112054)和中国科学院战略性先导科技专项基金(XDA06010900)资助.邱杰凡,男,1984年生,博士研究生,主要研究方向为嵌入式系统、无线传感器网络.Email:qiujiefan@ict.ac

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。