sf6绝缘电气设备分解产物在线监测系统研制与应用

sf6绝缘电气设备分解产物在线监测系统研制与应用

ID:5314460

大小:500.67 KB

页数:3页

时间:2017-12-08

sf6绝缘电气设备分解产物在线监测系统研制与应用_第1页
sf6绝缘电气设备分解产物在线监测系统研制与应用_第2页
sf6绝缘电气设备分解产物在线监测系统研制与应用_第3页
资源描述:

《sf6绝缘电气设备分解产物在线监测系统研制与应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、贵州电力技术第16卷时曲线显示和报警显示;起同轴电缆,波阻抗比较高,能消除各个小环路中存(5)趋势分析,可以根据用户的需要进行趋势在的电磁干扰,具有较强的抗共模噪声能力。分析,生成趋势分析报告;2.3.2软件抗干扰设计(6)传感器标定,为了提高测量的准确性,需要对单纯靠硬件抗干扰措施还不可能完全消除干扰传感器进行标定,因此,软件中设计了传感器标定功能。的影响,因此需要结合软件抗干扰技术,使得系统不(7)数据通讯,主要包括变送器单元与现场监能正常运行时,能够跳出异常运行状态,恢复到正常测单元通讯、现场监测单元与后台机

2、通讯、以及后台运行状态。具体软件抗干扰措施如下:机与与远程维护中心通讯接口。(1)看门狗技术。为了防止程序陷人“死循环”s绝缘电气设备绝缘状态在线监测系统功能状态,设计中采用了程序监控技术,即利用16位的结构如图2所示。看门狗定芯片,监视程序循环运行时间。E五面画函函(2)采样信号的处理。信号采样时,为了提高采样数据的准确度,对采集数据进行了滤波。本系统采样所用到的滤波技术主要有算术平均滤波和限幅滤波。卤匝酗匣醋匣匝卤自侧垦雯自囱雯囱在对S纯度、SO浓度、压力,温度,SF6泄露等实时数据进行采样时,采用了均值滤波法

3、,提高数图2系统功能结构图据的稳定性和抗干扰能力。2.3抗干扰技术3系统试验与应用由于所设计的监测设备将被用于110kV及以上高压,强电场的环境下,因而要考虑到可能受到的电监测系统在进行测量前,需要分别完成红外传磁辐射、电磁脉冲、静电感应和谐波等干扰的影响。感器和电化学的传感器的标定,以保证测量数据的为了增加设备的可靠性,需要采取一系列抗干扰的措精确度。详细的监测结果由现场监测单元液晶屏显施,抗干扰设计主要涉及硬件方面和软件方面。示,呈现出的实时数据监测界面如图3所示,其中实2.3.1硬件抗干扰设计时数据主要以曲线

4、和列表两种方式显示。界面上面(1)在电路板子设计中,为了减少电源干扰,在的白色区域显示出了四条数据曲线,分别是蓝色的电源的输入端都跨接了电解电容器,为减少板间的SF6实时数据曲线,红色的SO实时数据曲线,绿色干扰,在关键部位都配置了去耦电容,并且设置了许的温度实时数据曲线和紫色的压力实时数据曲线,多用于消除噪声用的钽电容,采用了光电耦合隔离,左右两侧分别是与之相对应的纵向坐标轴。同时把有效防止外部对内部电路的信号干扰。每一次数据采集作为一个事件,以列表的方式显示,(2)PCB板子的绘制。在绘制PCB电路板子时,记录

5、了每个事件的事件状态,根据设置不同的报警尽量使器件之间的连接路径尽可能的短,从而降低由阀值可以把事件状态分为正常,轻度超标,严重超于连线引起的干扰,印刷板的正反面的布线尽量横竖标,通讯中断,并分别以不同的颜色进行提示。在进交叉分布,采用较粗的电源线和大面积铺铜的方法来行实验时,装置所设定的S的轻度超标和严重超减少电源线和地线上面产生的线损压降。绘制单片机标的阀值分别为97%和95%,SO轻度超标和严重最小系统PCB时,尽量使时钟电路、晶振电路、PLL电超标的阀值为分别为0.001%o和0.002%~,从图3的路等靠

6、近接地线远离I/O口,以减少辐射噪声。监测界面看出,所测量的气体中SO有轻度超标现(3)屏蔽。本装置所设计的变送器单元和现场象。如果发生通讯中断事故,则相应的事件状态会监测单元分别采用钣金材料制作的金属外壳进行单显示“通讯中断”提示。左侧列出了当前时刻所测独封装,利用屏蔽金属,消除两点路之间由于寄生电量的具体数据。测量s气体的纯度和s0,气体的容而产生的干扰,吸收和反射周围的电磁场,并且将含量,测量精度分别可达1%和0.001%~。为了让用金属壳用导线进行接地保护。户对整个监测过程中的测量数据有个宏观把握,在(4)

7、信号传输。现场监测单元和变送器单元进界面的下方统计出了时间段内所发生的严重报警个行通信的RS485总线采用双绞线进行信号传输,比数和轻度报警事件以及发生通讯中断事件的个数。.38.第12期唐倩:sF绝缘电气设备分解产物在线监测系统研制与应用[3]王永序,气体绝缘开关(GIS)中的S及其分解物的处理(下)[J],宁夏电力,1993,No.4.[4]黄春.SF6气体分析系统的研制[D],郑州大学硕士学位论文,2006.[5]Fearn.T,Hindle.H,PracticalNIRspectroscopywithapp

8、licationinfoodandbeverageanalysis。NewYork:LongmanScientific&Tech—nica1.2002.99~141.[6]曹通,魏庆农,刘世胜,等,基于红外光谱吸收原理的s浓度检测系统研究[J],计算机测量与控制,2010,Vo118,No.9.[7]郭小凯,郑炎,基于光声光谱技术的SF6泄露检测技术[J],

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。