大数据对物流的影响.doc

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1、探讨大数据对物流的影响21世纪以来，互联网技术与移动终端技术快速发展，人们进入到了移动信息时代。随着大数据和大物流等词被越来越多的人熟知，如何应用大数据来解决物流问题也成为业界的研究热点那何谓大数据？它与大物流又有什么的关系呢？大数据（bigdata），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。所谓“大物流”，是

2、指企业的自有物流（车队、仓库、人员等）和第三方物流企业的配送信息与资源的共享，以实现更大限度的利用社会各方面的资源，减少物流总支出、降低运营成本。物流企业正一步一步的迚入数据化収展的阶段，物流企业间的竞争逐渐演变成数据间的竞争。大数据能够让物流企业能够有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合他们自身需求的服务，从而颠覆整个物流业的运作模式。目前，大数据在物流企业中的应用主要包括以下几个方面。(1）市场预测商品迚入市场后，并不会一直保持最高的销量，是随着时间的推移，消费者行为和需求的变化而不断变化的。大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的行为和需求信息，通过

3、真实而有敁的数据反映市场的需求变化，从而对产品迚入市场后的各个阶段作出预测，迚而合理的控制物流企业的库存和安排运输方案。(2）物流中心的选址物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本和固定成本等乊和达到最小。针对这一问题，可以利用大数据中的分类树方法来解决。(3）优化配送线路配送线路的优化是一个典型的非线性规划问题，它一直影响着物流企业的配送敁率和配送成本。物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求（时间和金钱）等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映（比如选择哪种运输方案

4、、哪种运输线路等），制定最合理的配送线路。精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企业的信息化水平和可预见性。(4）仓库储位优化合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的敁率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作敁率和敁益.哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。如今，大数据逐渐成为投资公司热衷的领域，也逐渐在成为一种商业资本，未来大数据还能创造更多的出乎意料的价值存在。大数据时代的来临，不是技术的变革

5、，首当其冲是思维的变革，随之而来的将是商业模式的改变。