数据人才白皮书.docx

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1、CONTENTS01前言04CHAP1当我们讨论数据人才的时候，我们在讨论什么？05一、为什么企业需要数据化转型05二、数据人才支撑数据化转型06CHAP2什么是数据人才？07一、数据工作者的定义07二、关键经历10三、知识技能13四、WaveR胜任力潜能17五、对未来的期望19CHAP3头部数据人才是什么样的？20一、什么是头部数据人才21二、头部数据人才v.s其他数据人才25三、头部数据人才画像的价值26CHAP4如何构建优秀的数据人才团队？27一、数据团队的组建28二、数据团队的赋能29三、数据

2、团队的评估30CHAP5数据武装，决胜这个VUCA的时代！32后记CHAP1当我我们们在讨论数什据么人？才的时候，一、为什么企业需要数据化转型二、数据人才支撑数据化转型一、为什么企业需要数据化转型近些年，我国居民生活水平有了极大的提升，对生活品质的要求也越来越高。消费者对于产品、服务、体验的需求也呈现多元化发展方向，企业需要通过为客户提供更加贴心与高品质的服务和产品来满足客户的需求，这是企业重视数据、期望挖掘和应用数据的根本驱动力。于是，在科技飞速发展的今天，越来越多的企业正在借助大数据及人工智能的力

3、量提升经营效率和市场竞争力，数据化转型已经当我们讨论数据人才的时候，我们在讨论什么？05成为优秀企业的战略共识。数据处理技术的突飞猛进，使得数据资源能够以更高效率、更加丰富的形式，转化为企业所需要的商业价值。很多大型企业已经走在数字化转型道路的前沿，其中数据团队功不可没。数据团队通过对以往数据的收集、整合、加工、利用，对现有业务进行调整和预测，不断推出更高性价比的产品、服务与体验，提升企业效益。二、数据人才支撑数据化转型数据化转型是一个充分利用数据资源及技术手段来解决现有行业问题和社会问题的过程，这

4、个过程不仅依赖于资金投入、资源整合，更高度依赖人才的技能、创造性以及管理能力，数据人才就是支撑企业数据化转型的重要基础和武器。然而，面对快速变化的商业和科技环境，学校和企业对于数据人才的培养始终面临着多形态的挑战；另一方面，数据人才需要大量实践经验的积累和不同场景的历练，才能够将数据科学运用到真实的商务情景中，因此一个优秀的数据人才的培养周期是非常漫长的。如何最大化数据人才的价值，充分支撑企业的数据化转型，是非常值得探究的重要命题。CHAP2什么是数据人才？一、数据工作者的定义二、关键经历三、知识技

5、能四、WaveR胜任力潜能五、对未来的期望一、数据工作者的定义知识工作者，是以知识为主要资本积累，基于知识发挥生产力和商业价值的一类人群。二、关键经历通过调研，我们从成长历程及目前现状两个方面进行分析，帮助我们进一步了解数据人才这个新兴族群。1.成长历程数据工作者拥有怎样的专业背景与教育背景？无论是对企业的数据人才招募，学校的数据人才培养，还是对人才个人的数据化转型，都是一个值得关心的问题。①多元化专业背景，理工科人才依然是主力数据人才的专业背景呈现出多元化特点，并没有局限于某一专业门类，经管类与基础

6、学科同样占据了一席之地，数据处理技术的应用渗透于各个专业领域。然而，在数据人才多元化的专业背景中，依然可以看到计算机类、数理统计及工程类学科占比总计超过60%。这些偏理工学科背景的人才，具备良好的数理统计基础、逻辑思维与编程能力，是科技企业的重要人才来源。数据工作者，是知识工作者的一种，基于知识和工具开展工作，对数据进行加工与利用，解决问题并创造价值。22%24%1%6%20%9%18%图1数据人才来自哪些专业？②优质院校占据半壁江山，市场供给质量较高与其他人才群体相比，海外院校与国内211/985

7、院校占比接近50%。每2个数据专业人才中就有1位来自海外院校或国内985/211院校，从侧面反映出数据人才群体整体供给质量较高。图2数据人才毕业于哪些院校？38%9%53%1.目前现状数据人才分布在哪些城市，他们聚集在哪些类型的行业，性别是否有明显差异，工作经验与工作满意度如何，这些问题亦是企业、学校与个人关注的重点。①数据人才的分布与行业及城市的发展程度呈现高度相关性从行业的分布来看，数据人才主要集中在数据分析需求较高的行业，如科技、互联网、金融、零售等；同时，随着高科技赋能现代化商业场景，信息

8、化战略的实施达到了一定成效，数据处理技术得以在此基础上发挥其良好的效用。目前，数据思维已渗透到各行各业，我们看到越来越多的传统行业中也涌现了优秀的数据人才。从地域的分布来看，数据人才主要分布于高科技企业较为集中的城市，如北京、上海、广州、深圳、杭州等城市；同时，随着国家政策对于不同城市科技发展的支持和资源倾斜，以及地方政府的人才吸引策略的大力推进，我们看到数据人才已经不再是一线城市的独宠，二线城市的实力也在增强。②数据工作亦受到女性青睐在传统高科技行业的