baq算法应用于基站数据压缩

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1、第29卷第11期信号处理Vo1．29No．1l2013年11月JOURNALOFSIGNALPROCESSINGNov．2013BAQ算法应用于基站数据压缩余文涛周乐意孙洪(武汉大学电子信息学院，湖北武汉，430072)摘要：伴随长期演进(LongTermEvolution，LTE)标准的应用，对上下行链路传输速率的需求大幅提高，使得分布式基站传输的数据量也对应增长，而目前硬件设备所能提供的接口速率是有限的。要解决这种不匹配的情况，可以在传输前对基站数据进行压缩。鉴于基站数据的统计分布和合成孔径雷达数据的统计分布相似，本文参考合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar，SA

2、R)数据的压缩方法一分块自适应量化(Blockadaptivequantization)压缩算法，将该算法改进后应用于基站数据压缩。该方法首先将IQ数据(In—phaseandquadraturedata，IQdata)分块，通过变换使得数据块服从标准正态分布，将块内数据与最佳电平阈值进行比较然后编码。计算机仿真结果表明，BAQ算法能够应用于压缩IQ数据。关键词：分布式基站；同相正交数据；数据压缩；正态分布；分块自适应量化中图分类号：TN911．22文献标识码：A文章编号：1003—0530(2013)11—1568-07BAQAlgorithminBaseStationDatacompr

3、essionYUWen·taoZHOULe·yiSUNHong(SchoolofElectronicInformation，WuhanUniversity，Wuhan，Hubei，430072)Abstract：ThetransmissionrateofuplinkanddownlinkhasbeenincreasingwiththeapplicationofLongTermEvolution(LTE)，andcorrespondinglytheamountofdatatransferredbydistributedbasestationhasbeengrowing．Butnowadays

4、，theusedequipmentcanonlysupportalimitedinterfacerate．Aimingatthisproblem，wecouldcompressdatabeforetrans-mission．Thispaperrefertosyntheticapertureradardatacompressionalgorithm-theblockadaptivequantizationcompres-sionalgorithm．Wewillimprovethealgorithmandthealgorithmisappliedtothebasestationdatacomp

5、ression．Inourmethod，in—phaseandquadraturedata(IQdata)isfirstlypartitioned，andwemakethedatablocktothestandardnormaldistribution．Secondly，wecouldusetheoptimumthresholdvaluetOencodetheblockdata．SimulationresultsshowtheblockadaptivequantizationcompressionalgorithmcancompresstheIQdatabitsefectively．Key

6、words：Distributedbasestation；In-phaseandquadraturedata；Datacompression；Normaldistribution；Blockadaptivequantization要组成部分，它更是代表了“下一代基站”的走1引言向¨J。分布式基站就是把传统的宏基站设备按伴随着第三代移动通信技术(3rd—generation，照功能划分为两个模块，其中把基站的基带、主3G)时代的到来，分布式基站已经成为当前主流控、传输、时钟等功能集成在一个称为基带单元的移动通信基站，是我国正在大力发展的时分同模块(BuildingBasebandUnit，B

7、BU)上，基带单元步码分多址(TimeDivision—SynchronousCodeDivi—体积小、安装位置灵活；把收发信机、功放等集成sionMultipleAccess，TD-SCDMA)通信网络及长在另外一个称为远端射频的模块上(RadioRe．期演进(LongTermEvolution，LTE)通信网络的重moteUnit，RRU)，射频单元则安装在天线端。射收稿日期：2013-05-17；修回日期：2013