2013高考数学 夯实基础 统计案例.doc

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1、统计案例1.线性回归方程①变量之间的两类关系:函数关系与相关关系;②制作散点图,判断线性相关关系③线性回归方程:(最小二乘法)注意:线性回归直线经过定点。2.相关系数(判定两个变量线性相关性):注:⑴>0时,变量正相关;<0时,变量负相关;⑵①越接近于1,两个变量的线性相关性越强;②接近于0时,两个变量之间几乎不存在线性相关关系。3.回归分析中回归效果的判定:⑴总偏差平方和:⑵残差:;⑶残差平方和:;⑷回归平方和:-;⑸相关指数。注:①得知越大,说明残差平方和越小,则模型拟合效果越好;②越接近于1,,则回归效果越好。4.独立性检验(分类变量

2、关系):随机变量越大,说明两个分类变量,关系越强,反之,越弱。-1-

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