近10年辽宁省春季植被覆盖变化的遥感监测研究

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1、林业科学现代农业科技2010年第8期近10年辽宁省春季植被覆盖变化的遥感监测研究蒋娇娇李国春姜鹏温日红杨萌(沈阳农业大学，辽宁沈阳110866)摘要以MOD1S250m分辨率影像为基础，通过对MODISLIB数据进行预处理，提取了2o0O一2009年春季同一时期MODIS影像的植被指数，对辽宁省植被覆盖的总体情况进行描述，分析近1O年辽宁省春耕期年际问植被覆盖的空间变化情况。研究表明：辽宁省NDVI值在空间上具有明显的地域性，呈现出东部高、西部低的态势；2000—2O04年植被覆盖基本稳定，2005—20o8年植被指数呈增加趋

2、势：20o8年NDV1值达近10年最高水平，2009年植被覆盖减少的情况较为严重；通过提取NDVI值与降水量曲线特征参数．结合地面降水资料，发现NDVI对降水的响应明显，降水量对辽宁省春季植被生长具有正效应关键词MODIS；NDVI；植被覆盖变化；遥感监测；辽宁省中图分类号X87文献标识码A文章编号1007—5739(2010)08—0212—04RemoteSensingMonitoringofSpringVegetationCoverageVariationinLiaoningProvinceDuringRecentTen

3、YearsJIANGJiao-jiaoLIGuo-chunJIANGPengWEN砌一h0ngYANGMeng(ShenyangAgriculturalUniversity，ShenyangLiaoning110866)AbstractConsideringMODISremotesensingimageasbasis，thedataofMODISL1BimagesinLiaoningprovincewascalculatedinSpringfrom20o0to2009．thenthegeneralsituationofvege

4、tationfractionwasobtainedandthespatialchangesituationofvegetationfractioninthewholeprovinceduringthetenyearswasseen．TheresultsshowedthattherewasaspatialandregionalfeatureofNDVIvaluesinLiaoningprovince．showingtheeasternandwesternlOW—momentum；vegetationcoverwasstablef

5、rom2000to20o4andvegetationindexfrom2005t02008showedanincreasingtrend：theNDVIin2008Wasthehighestinrecenttenyears．whilethevegetationin2009severelyreduced；throughtheextractionofNDVIvaluesandprecipitationtrend，wecouldseetheprecipitationinLiaoningprovincehadapositiveefec

6、tonvegetationgrowthinspring．KeywordsM0DIS；NDVI；spatialvariation；remotesensingmonitoring；Liaoningprovince植被指数是从多光谱遥感数据中提取的地表植被状况NDVI)计算公式：的光谱量数值，与植被的盖度、生物量等因素有较好的相关NDvI=p~'-PR—性。常用的植被指数有归一化植被指数(NDVI)、比值植被指pN1R+PR数(RVI)、增强型植被指数(EVI)等，其中归一化植被指数式中：为红外波段，pmR为近红外波段，p和分别(N

7、DVI)应用较为广泛，该指数对土壤背景的变化较为敏感，对应于MODIS的CH1(0．62～0．67m)通道和CH2(0．841～在很大程度上消除了地形和群落结构阴影的影响，削弱了0．876m)通道，生成的NDVI值在一1．0～1．0之间。这2个大气的干扰，增加对植被覆盖度的检测灵敏度，是反映植被波段主要反映地物对太阳辐射的反射特性．对应于植被光生态环境的重要指标。该文应用近10年MODIS资料，使谱的反射低谷和反射高峰。CH2是植被遥感最理想的通用RSD(RemoteSensingDesktop)遥感信息处理软件，分析辽道，但

8、由于太阳高度角、卫星扫描角、大气削弱等诸方面影宁省春季植被指数年际变化特征，以为辽宁省春耕期的植响，只用CH2的反射率遥感植被生长状况，结果不稳定且被分区、植物长势及植被指数与气候因子的相关分析和自误差很大，理论和实际证明，采用双通道数据的各种组合然灾害监测等提供基础数据。得