双标图法对大豆品系和试点的评价及各农艺性状相关性的分析-论文.pdf

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1、黑龙江农业科学2012(1):7~10HeilongjiangAgriculturalSciences双标图法对大豆品系和试点的评价及各农艺性状相关性的分析周长军(黑龙江省农业科学院大庆分院,黑龙江大庆163316)摘要:采用GGE双标图法对2009年8个试验地点种植的24份大豆材料进行了分析。结果表明:单位面积产量与单株荚数、单株粒数、单株粒重、百粒重之间存在正相关,与无效节呈负相关;AN2是一个既高产又稳产的品系;D和F试点既具有代表性又具有较强的鉴别力。关键词:GGE双标图;大豆;农艺性状中图分类号:$

2、565.1文献标识码:A文章编号:1002—2767(2012)01—0007—04农作物多点试验是最基础、最常用的农业试标图分析。验。多点试验之所以必要是因为品种与环境之间2结果与分析存在着相互作用(GE),即品种的排名因环境或试2.1大豆品系各农艺性状相关性的分析验点的不同而变化。多点试验数据通常包括多个图1中连接原点和各性状的直线为“向量”。性状(产量、品质、病虫害抗性、农艺性状等)的数两环境向量间夹角的余弦近似于它们之间的遗传据,多点试验数据不但可以用来评价品种,而且也相关系数。夹角小于90。表示正相

3、关,大于90。表是评价和选择适合于品种鉴定的试验点或环境的示负相关,接近9O。表示无相关。图1中,多数性宝贵资料,综合表现好的参试品系可以在具有代状之间存在正相关,其中株高、节数、倒伏级存在表性的试点通过多性状来直接选择[】]。GGE双紧密正相关与单位面积产量、百粒重存在负相关,标图是一种新的分析多因素互作的方法,可解决而单位面积产量与单株荚数、单株粒数、单株粒基因环境互作的影响,并以图解的方式,借助辅助重、百粒重之间存在正相关,与无效节呈负相关;线有效的反映出何种品种在何种环境下表现最百粒重与单株粒数、单株

4、荚数呈负相关。双标图好,有助于清晰鉴别出高产、稳产品种和具备有效分析结果与试验数据相吻合(见表1)。分辨力的环境。因此该试验通过对24个品系在由图1看出,在所有品系中AN14单位面积8个试验点的多个性状的表现,来了解品系在不产量、百粒重最高。AN4单株荚数、单株粒数最同试验的产量特点、试点的代表性及对品种的鉴多,单株粒重最大。而AN11、AN17株高较高,别力。节数较多,倒伏级数较大。1材料与方法1.1材料PCI:41.3%,PC2:26.4%,Sum=677%参加试验的大豆品系共有24个,分别为:AN1,A

5、N2,⋯,AN24,其中AN5和AN12为对照品种分别为抗线4号和抗线8号。1.2方法试验地点共有8个,分别是A安达、B大庆、C肇东、D肇源、E齐齐哈尔、F林甸、G明水和H杜蒙。各试点试验均为随机区组设计,3次重复。成熟时考察大豆株高、百粒重、节数、无效节、单株荚数、单株粒数、单株粒重和单位面积产量。采用严威凯先生的GGE—biplot软件进行双收稿日期:2011-08—19PC1基金项目:国家大豆产业技术体系资助项目作者简介:周长军(1977一),男,黑龙江省富裕县人,硕士,助图1大豆品系各农艺性状之间的双

6、标图相关分析理研究员,从事大豆遗传育种研究。E—mail:andazhouchangFig.1Associationbetweenmainagronomictraitsofsoybeanjnil@163.corn。linesbasedonGGE—biplotanalysis7黑龙江农业科学l期表1大豆品系各农艺性状之间的相关系数Table1Thecorrelationcoefficientsbetweenmainagronomictraitsinsoybeanlines81期周长军:双标图法对大豆品系和试点的

7、评价及各农艺性状相关性的分析2.2大豆供试品系的适应性E、F、G、H试验点表现尚可。图2的功能是按照品种一环境的相互关系来对试验点分组并揭示各组内最高产的品种]。图2中的多边形由连接同一方向上距离原点最远的品种而成。由原点发出的射线是对多边形各边的垂线,这些垂线把整个双标图分成几个扇形区,并由此把试验点分为不同的组。8个试验点被分为两组,其中A、B、C、D为一组,E、F、G、H为另一组。此图的功能在于,各区内位于多边形顶角上的品种恰好是本区内各环境下最高产的品种。因此由图2可以看出:品种AN4在试验点A、B、

8、C、D最高产,品种AN14在试验点E、F、G、H最高产,这可能是由于气候条件和土壤类型的不同,适图3GGE双标图分析的大旦供试品系的合种植的品系也不同。对照表2能够看出GGE—产量表现及其稳定性Fig.3Averageyieldandyieldstabilityofbiplot双标图分析结果与试验数据相吻合。soybeanlinesbasedonGGE—biplotanalysis2.4各试点的代表

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