数量化理论在预测大豆食心虫发生概率上的应用-论文.pdf

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1、第31卷第4期大豆科学VO1．3lNo．42012焦8月S0YBEANSCIENCEAug．2012数量化理论在预测大豆食心虫发生概率上的应用祁雪莲，邓华玲，徐丹，赵奎军(1．东北农业大学理学院，黑龙江哈尔滨150030；2．东北农业大学农学院，黑龙江哈尔滨150030)摘要：大豆食心虫的危害程度(虫食率)受食心虫虫卯的越冬基数、气象条件等定量冈素的影响，并受品种、防治情况等定性因素的影响。考虑影响危害程度的11个因素，如上年平均脱荚率、大豆品种、防治情况、越冬幼虫成活率等。利用数量化预测方法所具有的对数据精确性要求不高，同时能考虑定量因子和定性因子的特点

2、，以当年的虫食率为基准变量建立数量化预测模型，对大豆食心虫不同危害程度发生的概率进行预测。在对73个样本i级模型的回报中，完全正确的有63个，回报率为86．30％，预报等级误差为1级的有8个，占总样本数的10．96％，回报精度较好，所建立的模型具有实际意义。关键词：大豆食心虫；危害程度；数量化理论I；预测中图分类号：$565．1文献标识码：A文章编号：1000-9841(2012)04-064005ApplicationofQuantificationTheoryinPredictingOccurrenceProbabilityofSoybeanPodBo

3、rerQIXue．1ian，DENGHua—ling，XUDan，ZHA0Kui-jun(1．CollegeofScience，NortheastAgriculturalUniversity，Harbin150030，Heilongjiang；2．CollegeofAgriculture，NortheastAgricuhuralUniversity，Har—bin150030，Heilongfiang，China)Abstract：Damagedegreeofsoybeanpodborer(PercentageofDamagedSeeds)isinflue

4、ncedbyquantitativefactors(over—win—tercardinalnumber，meteorologicalconditionetc．)andqualitativefactors(variety，controlmeasuresetc．)．Accordingtoelevenfactorsrelatedtodamagedegree，suchasaverageshellingpercentageoflastyear，soybeanvarieties，controlsituation，survivalrateofoverwintering

5、larvaeandSOon，thispaperbuiltmodelbytakingpercentageofdamagedseedsasreferencevariables，andthenpredictedoccurrenceprobabilityofvariousdamagedegreeonsoybeanpodborerbyusingquantificationtheoryI．Inthere—turnanalysisoflevel一3modelfor73samples，63sampleswererightandthereturnratewas86．30％．

6、Eightsamples，account—ingfor10．96％ofthetotalbehavedgrade1forecastell'or．Resultssuggestthepredictionmodelhaspracticalsignificanceforitshigherprecisionofreturnanalysis。Keywords：Soybeanpodborer；Damagedegree；QuantificationtheoryI；Prediction大豆食心虫是黑龙江省大豆产区的主要害虫基准变量(因变量)两种，说明变量又可以分为定量之一，常

7、年虫食率约为10％～20％，严重影响到大豆变量和定性变量。对于定性变量及其数据，数量化的质量及商品价值¨。J。因此建立准确的预报模理论按照合理的原则，实现定性变量向定量变量的型，正确估测食心虫的发生趋势，使治虫工作有计转化，并以得到的定量数据为基础进行预测或分类划、有重点地进行，对于确保大豆高产、稳产，提高研究。因此，数量化理论可以充分地利用已有的资料农田科学用药水平，减少农药对环境和农产品的污信息，更全面地研究并发现事物之间的联系和规律染都有重要的意义0¨。本文根据对大豆食心虫发性，是多元分析中的一种有利工具，具有广泛的应用。生程度影响因素的分析，应用多

8、元统计中的数量化1．2原理理论方法，建立大豆食心虫概率预报模型，进