植物叶片吸滞PM_（2.5）等大气颗粒物定量研究方法初探——以毛白杨为例-论文.pdf

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1、应用生态学报2014年8月第25卷第8期ChineseJournalofAppliedEcology，Aug．2014，25(8)：2238—2242植物叶片吸滞PM2．5等大气颗粒物定量研究方法初探——以毛白杨为例张志丹席本野曹治国贾黎明(北京林业大学省部共建森林培育学科与保护重点实验室，北京100083；清华大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室／持久性有机污染物研究中心，北京100084)摘要以毛白杨为例，提出一种利用激光粒度仪和天平定量评估植物叶片吸滞细颗粒物(PM，直径d≤2

2、．5txm)等大气颗粒物能力的方法——洗脱称量粒度分析法(EWPA)，实现了对植物叶片吸滞大气颗粒物质量和粒径分布的直接、准确测定，可操作性强．首先，进行预试验对试验方法的稳定性进行检验；其次，通过对叶片进行清洗、离心洗液、烘干等步骤收集其吸滞的颗粒物，然后对颗粒物称量，并采用激光粒度仪测定颗粒物的粒径分布；最后，利用叶面积和林分叶面积指数数据换算得到单位面积叶片和林分的各径级颗粒物吸滞量．在北京市奥林匹克森林公园内一片毛白杨林分(27d未经历降雨)中应用该法，测得毛白杨叶片吸滞大气颗粒物的粒径

3、均值为17．8m，吸滞PM．”可吸入颗粒物(PM。，d≤10Ixm)和总悬浮颗粒物(TSP，d≤100m)的体积百分比分别为13．7％、47．2％和99．9％；叶片的PM2、PMl0、TSP和总颗粒物吸滞量分别为8．88xlO～、30．6xlO～、64．7xlO和64．8×10～g·am～；林分的PM25、PM1o、TSP和总颗粒物吸滞量分别为0．963、3．32、7．O1和7．02kg·hm～．关键词PM：大气颗粒物激光粒度仪毛白杨洗脱称量粒度分析法文章编号1001—9332(2014)08—

4、2238—05中图分类号$731．2文献标识码AExplorationofaquantitativemethodologytocharacterizetheretentionofPM25andother．atmosphericparticulatematterbyplantleaves：TakingPopulustomentosaasanexample．ZHANGZhi—dan，XIBen-ye，CAOZhi—guo，JIALi-ming(MinistryofEducationKeyLabora

5、—toryforSilvicultureandConservation，BengForestryUniversity，Beng100083，China；StateKeyJointLaboratoryofEnvironmentSimulationandPollutionControl~POPsResearchCenter，SchoolofEnvironment，TsinghuaUniversity，Beijing100084，China)．一Chin．App1．Eco1．，2014，25(8)：2

6、238—2242．Abstract：TakingPopulustomentosaasanexample，amethodologycalledelution—weighing—particlesize-analysis(EWPA)wasproposedtoevaluatequantitativelytheabilityofretainingfineparticu—latematter(PM2．5，diameterd≤2．5Ixm)andatmosphericparticulatematterbyp

7、lantleavesusinglaserparticlesizeanalyzerandbalance．Thismethodachievedadirect，accuratemeasurementwithsuperioroperabilityaboutthequalityandparticlesizedistributionofatmosphericparticulatematterretainedbyplantleaves．First，apre-experimentwastakentotestth

8、estabilityofthemethod．Aftercleaning，centrifugationanddrying，theparticulatematterwascollectedandweighed，andthenitsparticlesizedistributionwasanalyzedbylaserparticlesizeanalyzer．Finally，themassofparti—culatematterretainedbyunitareaofleafandstandwastran