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《金属矿山地下采空区定量风险评价方法研究-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、SerialNo.544现代矿业总第544期August.2014MODERNMINING2014年8月第8期金属矿山地下采空区定量风险评价方法研究李山存刘晓明2(1.长沙有色冶金设计研究院有限公司;2.中南大学资源与安全工程学院)摘要概述了采空区灾害的风险评价体系,将采空区风险评价内容分解为危险性评价和易损性评价2个部分。借助模糊数学分析法定量分析了采空区危险性,通过对采空区灾害可能导致的损失情况进行分析,构建了采空区灾害社会经济易损度分级体系,得出了采空区灾害的风险指数,建立了采空区灾害的风险评估框架,实现了对采空区灾害的风险分级。关键词采空区风险评价危险
2、性分析易损性分析ResearchontheQuantitativeIUskAssessmentMethodofMined-outAreainUndergroundMetalMineLiShancunLiuXiaoming2(1.ChangshaEngineering&ResearchInstituteofNonferrousMetallurgyCo.,Ltd.;2.SchoolofResourcesandSafetyEngineering,CentralSouthUniversity)AbstractTheriskeassessmentsyetemofmine
3、d—outareahazardsisdiscussedinbrief,thecontentsofriskassessmentofmined—outareaisdividedintoriskassessmentandvulnerabilityassessment.Theriskofmined—outareaisquantitativeanalyzedbyadoptingthefuzzymathematicalanalysismethod.Accordingtotheanalysisresultsofdamagesituationthatmaybecausedby
4、theriskofmined-outarea,thegradingsystemofsocialeconomicvulnerabilitydegreeofmined·—outareaisbuildandtheriskindexofmined·outareahazardsisobtained,therefore,theriskassessmentframeworkofmined-outareahazardsisestab—lishedandriskgradingofmined—outareahazardsisrealizedsuccessfully.Keyword
5、sMined—outarea,Riskassessment,Hazardanalysis,Vulnerabilityanalysis目前,对于采空区灾害评价的研究多偏向于危风险评价体系险度方面,而对其造成的经济损失方面的研究则很少。为此,首先对采空区风险评价体系进行了分风险辩识卜———风险估算卜_———风险控制析,将采空区风险评价包括危险性评价和受灾体易损性评价2个方面,然后对采空区危险性和易损性灾灾进行分析,最后确定采空区风险指数。害害类分型布1采空区风险评价体系灾害风险大小由灾害危险度和易损度决定,采空区风险不同于采空区危险性,危险性小的采空区丽率失藿Il
6、决策优化一般风险小,但危险性大的采空区风险却不一定大J。采空区的风险评价体系见图1。图1采空区风险评价体系2采空区风险估算式中,F为采空区风险值;G为采空区危险度;S为社根据风险评价体系,得出采空区灾害风险度的计算式]会财产价值;Y为灾害发生时易损性。F=GSY,(1)式(1)反映了采空区的灾害危险性和易损性是影响采空区风险值的2个重要指标。李山存(198l一),男,工程师,硕士,410011湖南省长沙市解放2.1采空区危险性的定量分析中路199号。采空区灾害的发生具有明显的不确定性,在实1l4李山存刘晓明:金属矿山地下采空区定量风险评价方法研究2014年8月
7、第8期际应用中,各因素重要性也不相同,因此,应用模糊=[P1,P2,P3,P4,P5],(5).数学方法对采空区危险性定量分析是较为合理的。为了更形象描述采空区灾害的危险性,根据计2.1.1确定危险性评价指标算得到的P值,采用分级描述采空区灾害的危险金属矿采空区危险性评价指标主要包含岩体力性,为便于计算,对其进行相应的赋值,结果见表1。学参数、采空区埋藏深度、采空区暴露面积、采空区表1采空区灾害危险性分级长度、采空区最大跨度、采空区高度、矿柱尺寸与布置、周围开采情况和相邻空区情况等12个指标。根据选取的各指标,应用模糊数学方法建立了评价对象集U={U1,u2,
8、⋯,},(i:1,2,⋯,12)(2)
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