区域航空市场航线客流量预测研究

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1、第2O卷第4期计算机技术与发展V01．20No．42010年4月COMPUTERTECHNoLDGYANDDEVE【DPM旺NTApr．2010区域航空市场航线客流量预测研究路川，胡欣杰(装备指挥技术学院信息装备系，北京101416)摘要：为了有效地控制和合理地分配区域航空市场航线客流量，提高航空机场的效率，为航管决策部门提供制定计划的理论依据，在深入研究国内外航空客流量预测研究成果基础之上，针对区域航空市场的特点，提出了一个自顶向下的航线客流量预测模型。它包括总体趋势预测、中长期预测模型和短期预测模

2、型三部分；并将神经网络和支持向量机构成的组合模型引入中长期预测模型中，使用神经网络实现短期预测模型；Of结合A公司实际进行了实证研究，证明了该预测模型的有效性。文中研究成果对所有航管部门具有一定的指导意义。关键词：航线客流量预测；神经网络；支持向量机；组合预测中图分类号：TP182文献标识码：A文章编号：1673—629X(2010)04～0o84一O5AnalysisofRegionalAirlinePassengerForecastTitleLUChuan，HUXin-jie(Department

3、ofInformationandEquipment，AcademyofEquipmentCommand&Technology，Beijing101416，China)Abstract：Itisimportedtoplanningforcontrollingandassigningairlmepassengers．Basedontheresearchofdomesticandinternationalair-linepassengerforecast，anewtop—downairlinepasseng

4、erforecastmodelisputforward[orthecharacteristiesoftheregi~laviationmarket．Themodelconsistsofthreep&rts，ageneraltrendforecastmodel，abng～termairlineforecastmodelandashort—termairline[orbitmode1．Thelong—termforecastmodelisestablishedbasedotlmmbimt~nforecas

5、ttheoryconsistingofneuralnetworkandSVM．Theshort—termforecasting1TlodelUsestheneuralnetwork．Finally，apraetiacalexamplefromAo~nlmnyisgiventOforecastthek吣一termandshor—termpassengerflow．cheresultprovesthesemodelsareeffective．Theresultisimportedforairline．Ke

6、ywords~airlinepassengerforecast；neuralnetwork；SVM；combinationforecastO引言格策略、舱位控制和超售。其中流量预测是收益管理从20世纪90年代以来，随着中国经济的快速发的决策基础，主要包括航线客流量预测、航班客流量预展以及对航空运输需求的急剧膨胀，中国民航业也获测、机场流量预测和航空公司市场份额预测等等。收得了高速发展。虽然中国民航业发展很快，但与当今益管理在此基础上实行动态定价、存量控制和超订策世界民航强国相比仍有较大差距。2002年

7、我国民航略来平衡供需，从而实现收益最大化。一旦预测出现平均客座率为64％，低于68％的盈亏平衡点。而同期大的偏差，将导致价格、存量分配水平和超订水平设置国外一些先进航空公司的航班客座率均在70％以上。的不合理，从而使企业造成损失。如果能将我国民航客座率提高到国际同一水平，则可从国内外研究现状来说，流量预测集中在两个方使利润增加数倍。为了扭转民航经济效益和提高民航面的研究：一是对影响因素的研究，如发现运输距离、管理水平，我国的很多民航企业选择使用收益管理的机场吞吐量、人口密度、邮政电信业务总量、城市地面

8、方法做为解决途径。交通以及城市性质对我国航空客流量有比较明显的影收益管理理论主要有四个核心内容：流量预测、价响L1；二是对预测方法的研究，如公认的比较稳健的增量法2J，使用时间序列的方法进行预测，使用神经网络预测短期客流量l-3J，使用支持向量机预测【引，使用聚类收稿日期：2009—07—20；修回El期：2009—11—10方法进行航班预测L51，引入组合预测提高准确性1，还基金项目：中国民用航空总局计划项目(2007ky0019)有重力模型，灰色系统