数字视频编码技术在安全驾驶中的应用-论文.pdf

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1、第25卷第4期计算技术与自动化Vol125,No142006年12月ComputingTechnologyandAutomationDec.2006文章编号:1003-6199(2006)04-0178-04数字视频编码技术在安全驾驶中的应用王兆萍,李波(武汉理工大学自动化学院,湖北武汉430070)摘要:将最新的数字视频编码技术与现在普遍的关注的汽车电子安全问题结合起来,对数字视频编码技术H.264进行分析,应用在汽车安全驾驶中;这种技术可以快速而准确的实时显示图像;本文对视频信号的编码速率和效果进行

2、实时性分析,利用对司机的人眼识别,得到最新的人眼状态,以便进行对司机脸部的图像分析,判断状态,达到安全驾驶的目的。关键词:图像处理;数字视频编码;安全驾驶中图分类号:TP392文献标识码:ATheApplicationofDigitalVideoCodinginSafetyOperationWANGZhao-ping,LIBoAbstract:thistextconnectsthelatestdigitalvideocodingwitchvehicleelectron,tointroducethedig

3、italvideocodingbasedonH.264,andtherationalapplicationinsafetyoperation;Thistechniquecanshowimagequicklyandveracious;Thistextanalyzethecodingrateandeffectofvideosignal,toidentifymotorman.seye,catchtheconditionofthemotorman,thencananalyzethestateofthemotor

4、man,torealizethepurposeofsafetyoperation.Keywords:imageprocessing;digitalvideocoding;safetyoperation网络传输的各种编码选项。可编程处理器固有的1引言灵活性决定其为H.264的理想实现平台。众所周知,H.264的高效性是建立在其实现的高复杂度基随着汽车技术的发展,安全驾驶的问题也被提础上的,就其Baseline而言,解码器复杂度将是H.上了议事日程,安全检测技术至关重要,数字视频263解码器的3倍左右,而编

5、码器的复杂度更是高技术的发展使人们可以更加灵活的用图像处理的达10多倍。方式解决安全检测的问题,无论是在远距离检测车与车之间的距离,汽车牌照的及时获取,还是在车2视频信号的采集预处理内驾驶人员的即时状态等的方面,都有非常好的应用空间,数字视频的优点是更有效,快捷,直观。从摄像头采集的视频图像在进入通信领域之H.264编码标准的出现使得数字视频压缩技术在前必须经过采集、预处理、视频编码及其反变换。汽车安全检测业的发展有更好的技术基础。在将实际景物转换为图像信号时总会引入各种噪H.264代表了当前业界最先进

6、的视频压缩技声和畸变失真,因此一般需要对图像传感器的图像术。H.264能面向各种应用场合(从低比特率到高进行预处理,包括采用伽马校正、图像插值、图像校比特率),其算法本身也包含了丰富的基于压缩和正、白平衡、图像增强以及增益控制等技术,以便进收稿日期:2006-07-24作者简介:王兆萍(1982)),女,浙江人,硕士研究生,研究方向:智能信息处理与智能控制(E-mail:witchgirlwzp@163.com);李波(1963)),男,湖北人,副教授,硕导,研究方向:汽车电子,智能信息处理与智能控制。

7、第25卷第4期王兆萍等:数字视频编码技术在安全驾驶中的应用179行后续的视频编码处理。视频帧噪声的存在和连率的影响,必须使用预处理工具。如下图所示,面续视频帧的光线改变,对会严重地降低视频编码效部图像采集经过了图像预处理以后得到的图像。率。因此,为了降低噪声和光线改变对视频编码效图1预处理图像预测值PRED和当前块相同后,产生一个残3H.264编码器差块Dn,经块变换,量化后产生一组量化后的变换系数X,再经熵编码,与解码所需的一些边信息(如H.264编码器采用的是变换和预测的混合编预测模式量化参数,运动

8、矢量等)一起组成一个压码法,在图一中输入的帧或场Fn以宏块为单位被缩后的码流,经NAL(网络自适应层)供传输和存编码器处理,采用帧内预测编码,其预测值(P)是储用。当前片中已编码的参考图像径运动补偿(MC)后得参考用的图像则是利用此编码器的重建功能,c到的,其中参考图像用Fn-1表示,为了提高预测精是残差图像经反量化反变换后得到Dn.与预测值度,从而提高压缩比,实际的参考图像可在过去或P相加,得到uFn.,去处噪声,滤波后得到的Fn.即未来

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