数据密集型应用中的异构数据集成服务研究-论文.pdf

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1、第41卷第7期计算机工程2015年7月VO1．41NO．7ComputerEngineeringJuly2015·先进计算与数据处理·文章编号：1000．3428(2015)07．0060．06文献标识码：A中图分类号：TP274数据密集型应用中的异构数据集成服务研究葛敬军，孔繁之，张明，滕剑锋，刘歆(1．济宁医学院信息工程学院，山东济宁272013；2．北京科技大学计算机与通信工程学院，北京100083)摘要：从分布式异构数据集成和海量数据共享两方面对领域异构数据集成的关键技术进行研究，提出面向领域异构数据的语义集成方法，建立

2、针对各种异构数据的嵌套对象模型，通过虚拟视图和Mashup服务架构对数据及数据之间的关系进行描述、组织和展示，利用语义映射实现数据交互并保持数据同步，从而提供动态的数据集成服务。实例分析结果表明，基于该数据集成方法开发的油气井生产优化决策与诊断平台能实现多种专业数据集成及跨专业应用，为油气井生产动态监控、优化设计、诊断决策等提供技术支持。关键词：语义异构；嵌套对象模型；虚拟视图；数据集成；数据密集型应用中文引用格式：葛敬军，孔繁之，张明，等．数据密集型应用中的异构数据集成服务研究[J]．计算机工程，2015，41(7)：60—6

3、5．英文引用格式：GeJingjun，KongFanzhi，ZhangMing，eta1．ResearchonHeterogeneousDataIntegrationServiceinData—intensiveApplication[J]．ComputerEngineering，2015，41(7)：60—65．ResearchonHeterOgene0usDataIntegrationServiceinData-intensiveApplicationGEJingjun，KONGFanzhi，ZHANGMing，TENGJi

4、anfeng，LIUXin。(1．CollegeofInformationEngineering，JiningMedicalUniversity，Jining272013，China；2．SchoolofComputer＆CommunicationEngineering，UniversityofScienceandTechnologyBeijing，Beijing100083，China)【Abstract】Thispaperstudieskeytechnologyoffieldheterogeneousdataintegrat

5、ionfromtheaspectofdistributedheter0geneousdataintegrationandmassdatasharing，proposesasemanticintegrationmethodforfieldheter0geneOusdata，andbuildsNestedObjectModel(NOM)forallkindsofheterogeneousdata．CombiningwithvirtualviewandMashupframework，integrationmethodofheterog

6、eneousdataserviceareproposedtodescribe，organizeanddisplayfordataanddatarelationship．Itrealizesdatainteractionandmaintaindatasynchronizationbyusingsemanticmapping，providesdynamicdataintegrationservices．Exampleanalysisresultshowsthatoilandgaswellproductionoptimizingdec

7、isionanddiagnosisplatformbasedonproposeddataintegrationmethodcanrealizeprofessionaldataintegrationandinterprofessionalapplication，providesupportforoilandgaswellproductiondynamicmonitoringanddiagnosisdecision．【Keywords】semanticheterogeneity；Nested0bjectModel(NOM)；virt

8、ualview；dataintegration；data—intensiveapplicationDoI：10．3969／i．issn．1000—3428．2015．07．0l1等多方面数据⋯。然而，随着大数据业务的不断拓1概述展、领域应用的分散化，数据集成变得