三网融合环境下广电大数据分析应用研究-论文.pdf

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1、辽宁大学学报joURNALoFLlAoNINGUNrvERSlTY自然科学版NaturalSciencesEtion第42卷第1期2015年Vo1．42No．12015三网融合环境下广电大数据分析应用研究朱月(沈阳音乐学院，辽宁沈阳110004)摘要：在三网融合的背景下，广电运营商与三大电信运营商的市场竞争将愈发激烈，广电运营商要想发展壮大，须完善自身的运营支撑系统，数据中心系统是运营支撑系统的重要组成部分，是为决策者提供决策支持的重要手段．依托大数据分析平台具备四个核心能力：数据存储、数据管控、数据服务和数据分析能力，结合广电用户特点，将广电各类用户数据分为八个主题，对每一主题

2、数据进行了详细分析，通过在实际环境中应用检测，大数据分析为企业运营提供了有效的数据支撑．关键词：广电网络；大数据；分析；设计中图分类号：TN949．6文献标志码：A文章编号：1000-5846(2015)01-0052-06ApplicationofDataAnalysisforintheConvergenceofThreeNetworksZHUYue(ShenyangConservatoryofMusic，Shenyang110004，China)Abstract：Intheconvergenceofthreenetworks，radioandtelevisionoperato

3、rsandthethreemajortelecomoperatorsmarketcompetitionwillbecomemoreintense，radioandtelevisionoperatorstodevelop，mustimproveitsoperationsupportsystem，datacentersystemisanimportantpartoftheoperationsupportsystem，isanimportantmeanstoprovidedecisionsupportfordecisionmakers．Basedonfourcoreabilityofd

4、ataanalysisplatform：datastorage，datamanagement，dataserviceanddataanalysisability．Combinedwiththecharacteristicsofradioandtelevisionuser，varioustypesofuserdataisdividedinfoeighttopics，eachtopicindetailanalysis．Throughtestingintheactualenvironmentlargedataanalysisprovideseffectivedatasupportfor

5、theenterprise．Keywords：radioandtelevision；largedata；analysize；design收稿日期：2014—09—30作者简介：朱月，女，硕士，沈阳音乐学院讲师，主要从事新媒体、行为分析、大数据分析研究54辽宁大学学报自然科学版数据、用户位置数据、终端信息等)是核心数据资产．对于广电运营商来说，最有价值的数据来自基础网络，对于基础网络数据的挖掘和分析是运营商大数据挖掘的最重要方向．因此其数据采集的目标包括机顶盒数据、CRM数据、帐务数据、客服数据、运维数据、媒资数据、GIS数据、财务数据和其他手工录入、表格数据．采集频率要求可以实现

6、实时采集和定时批量采集．采集这类数据带来一个问题就是各类数据杂乱无章，会导致数据质量问题越来越严重，通过引进实时质量监控和清洗技术，建设强大的分布式计算和集群能力，提高数据监控和数据采集性能，利用分布式处理技术，实现数据抽取、数据清洗以及相应的数据质量检查工作，保证采集到高质量的数据，将广电大数据中心建设成一个覆盖广电系统全部数据的存储中心，具备采集各类结构化、非结构化海量数据的处理能力．1．2数据分析中心广电企业每时每刻都在产生大量的数据，需要对这些数据归集、提炼，广电企业大数据平台建设的意义在于有效掌握规模庞大的数据信息，对这些数据信息进行智能处理，从中分析和挖掘出有价值的信

7、息．在广电大数据分析中需要对直播节目分析、互动业务分析、互联网流量分析、互联网内容分析、广电客户分析、市场收益分析、智能内容推送和广告分析等，通过这类数据分析，能够实时了解广电运营商的经营状况，提供决策支持．因此采用两种方式分析方法对收集到的数据进行分析处理．一是采用在线分析方法技术，使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的．这些信息是从原始数据直接转换过来的，他们以用户容易理解的方式反映企业的真实情况．在线分析策略是将关系型的或普通的数据进行