交通大数据在智能高速公路中的应用探讨-论文.pdf

交通大数据在智能高速公路中的应用探讨-论文.pdf

ID:53030523

大小:115.99 KB

页数:1页

时间:2020-04-14

交通大数据在智能高速公路中的应用探讨-论文.pdf_第1页
资源描述:

《交通大数据在智能高速公路中的应用探讨-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、◇科技之窗◇科技曩向导2015年15期交通大数据在智能高速公路中的应用探讨陈琳(广西交通投资集团南宁高速公路运营有限公司广西南宁530022)【摘要1现如今的社会是个高效率高速度的社会,人们的越来越快的生活紧凑,使得高速公路当前已经成为人们出行的主要方式,高速公路已经成为了我国交通发展的重要的一部分.与人们的生活密切相关。科技的快速发展,给我国的高速公路带来了新的发展变革机遇,传统交通管理已经逐渐被智能交通管理所替代。尤其是在大数据技术与云计算技术二者充分结合之后,大数据技术被运用到了高速公路的整套系统中,并且发挥了越来越大的作用本文将

2、结合当前我国高速公路的现状,研究了大数据在高速公路中的具体表现形式,并对其在高速公路中的具体的应用进行了相关的分析。【关键词】高速公路;公路管理;应/t];智能交通大数据1.分析我国高速公路的现状(4)在监控系统当中也会有大数据。高速公路上的公路两旁、遂道、当前我国高速公路发展总体来是比较好的,但是在发展过程中,收费站口等地方都会安装监控设备.在这些地方都会连续不断的对来还是出现了一些不足和问题.1:ls~n说,对于高速公路路况的信息,驾驶往的车辆进行相关的监控,从而形成了来往车辆的监控数据。员不能够及时的得到通知:对于在高速公路上汽车

3、出现的一些故障、4.大数据在高速公路中的具体应用事故的抢修还是不能够及时的进行有效的处理;高速公路的人工收费不可否认.当前大数据的时代已经到来.它会在众多领域中掀起有时会造成交通车辆拥堵。进而耽误行车时间等等,这些问题都对高又一次的改革的浪潮。在高速公路中.通过收集收费数据、监控数据、速公路的健康发展起到了严重的制约。而如今人们的生活水平的不断路面营运数据等各方面的数据.并进行智能的分析.从而让大数据在的提高.车辆已经成为了人们主要出行代步工具,我国私家车的数量高速公路的各个领域的使用效果都非常的有效。在逐年的增多.这就给高速公路的正常

4、运转提出了更加严峻的挑战。4.1在高速公路营运管理中的运用怎样有效的解决高速公路存在的这一系列问题.不仅是目前高速管理在营运管理方面的运用主要有两方面的内容.一方面.可以通过部门急需解决的问题。也是备受人们关注的民生问题。由此基于当前对收费数据的分析.进站出站的车牌是否一致.是否存在经常性的超高速公路的这种情况.为了加强安全问题,保证高路公路的通畅,则需时行使的车辆.查找换卡的车辆信息等等大数据的智能分析.查找确要我们采取交通大数据智能交通系统这一方式进行工作.通过交通大认偷逃收取通行费的行为:另一方面.通过对高速公路周边地区的车数据系

5、统的智能化、自动化特点从而达到有效的解决存在的不足和问流量数据的变化、收费站收费的数据情况和路网的结构、周边地区的题的目的。经济情况、人口状况、产业的构成情况等相结合,可以对周边的车流2.交通大数据的概述量、高速公路的营运情况进行预测。交通大数据其实就是指把先进的信息技术、数据通讯传输技术、4.2在道路安全管理中的运用电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等技术在高速公路大数据可以通过分析有关车流辆的数据,结合路面的情况、天气有效运用的背景下.高路公路的监控系统、智能车牌识别系统等各功的情况和发生事故的情况,根据其中的关联性,提出

6、相应的改进方法.能系统产生了快速、大量、多样的数据,而后高速公路的视频监控体系从而达到减少事故发生的效果:另外.还可以依据高速公路的车流量、通过对这些数据的分析研究.快速的获得有价值信息.这就需要凭借车型的类别以及路况的特点.进行高速公路主要线路的车流控制、进高效的数据查询、分析处理的功能。也就是面向”大数据”的分析处理行客货分离等远程的引导.减少车辆拥堵的情况的发生.提高高速公技术。由此可见.大数据具有数据规模大。数据形式多样化.但数据的路的运行效率:同时.我国目前高速公路的路网已经逐渐的完善.智能有用价值也相对来说比较偏低特点.但是

7、大数据的智能处理模式已经交通在高速公路上发展的也非常的快.建立智能交通系统势必是高速成功的用在了高速公路的整个系统当中。从而使得人、车、路能够和公路今后发展的方向,把大数据与智能交通系统相融合在一起.能够谐、密切的配合,并提高了交通运输效率.有效的缓和了交通堵塞,减更好的发挥各自在高速公路中的作用.提高监控的效率.增强高速公少了交通事故发生率路服务的能力.提升管理的前瞻性.保障高速公路的通畅性.同时还能大数据的主要特点就是在于对海量数据的深度挖掘分析.从中找降低能源的消耗,减轻环境的污染就如现在刚兴起的ETC就是一项出有价值的数据.面对

8、相当海量的大数据肯定不会使用一台的计算机重要的智能交通的内容就能够进行数据分析处理.必须需要采用分布式计算架构这也就意4_3在养护道路过程当中的运用味着它必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和或

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。