基于主成分分析的内蒙古12盟市城市化水平研究-论文.pdf

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1、4论文天地j128基于主成分分析的内蒙古12盟市城市化水平研究杨璐内蒙古大学公共管理学院呼和浩特010020摘要：从我国城市化发展进程现状和内蒙古自治区在全国的战略地位出发，提出对内蒙古12盟市城市化水平实证研究的重要意义。借助sPss21．0统计分析软件，运用主成分分析法，从经济、人口、公共服务等三个方面构建指标体系，对指标标准化处理，进行指标可信度和可行性检验。有效提取影响城市化进程的因子及综合得分，得出12盟市综合排名，对其城市化水平做出评述。一、指标选取对数据进行标准化处理之后，从表1可以看出12个变指标

2、选取关系选题研究方向及选题科学性，因此在衡量的提取系数最小为86．6％，最大为99．1％，且有8个变量均量城市化水平时，笔者以影响城市发展的经济因素、人口因在90％以上，说明选取的12个变量均有较大贡献度，指标可素、基本公共服务为核心测评点，借鉴刘思《现代城市化水信度较高，适宜进行下一步分析。平评价指标体系构建》、张樨樨《我国城市化水平综合评价二、内蒙古12盟市城市化水平的主成分分析指标体系研究》等国内优秀核心期刊文章，本着科学性、合对数据进行标准化处理，并进行可行性检验后，计算出理性、规范性、互补性、可操作性以

3、及指标数据可获取性等R的特征根、贡献率和累积贡献率(表2)。从表2可以看到原则，对((2014年内蒙古统计年鉴》进行大量的数据筛选，制每个主成分的方差。按照累积贡献率大于80％～85％的原定了经济指标、人口指标、公共服务指标三个一级指标。一则，前三个特征值都大于1且累积贡献率达到92．245。其中级指标下又分设了最具代表性的人均GDP、第一产业产值、第一主成分的特征根为6．634，解释了总变异的55．286％；第第二产业产值、第三产业产值、在岗职工平均工资、总人口、二主成分的特征根为3．286，解释了总变异的27

4、．384％；第三城镇人口、农村人口、医疗卫生机构数、小学毕业生综述、初主成分的特征根为1．149，解释了总变异的9．575％。这表明中毕业生中总数、公路运输线路长度等12个二级指标，并只需提取三个主成分就已经能够解释绝大部分信息，且起借助SPSS21．0统计软件，对上述指标进行标准化处理，运用到了降维的作用。因此，这里提取欠三个主成分分别作为因子分析对指标选取可行性进行检验，采用主成分提取公第一、第二、第三主成分。另外，由表现个成分特征值的碎因子方差的方法，提取系数越大越说明变量的贡献度大，指石图(图1)，也可以

5、说明提取三个主成分比较合适。标选取可信度越高。表2解释的总方差表1公因子方差初始特征值提取平方和载人成份合计方差的％累积％合计方差的％累积％初始提取1663455286552866．6345528655．286人均GDP(元)1．0o087723．2862738,4826703．2862738482670第一产业(亿元)1．O0088831149957592．2451．1499．57592．245第二产业(亿元)1O009244．5174．31296．557第三产业(亿元)1O【x)．9625．164l36697

6、923在岗职工平均1二资(元)10o0．9406．11393898．861总人口(万人)1000．991708267999．540城镇人口(万人)1ooO6680373O799848农村人口1．o00．911901209899．946医疗卫生机构数10o09l010006O54100．000小学毕业生总数1．O00961111．621E-005．O【x】10o．0o0初中毕业生总数100095O12—1．oo0E—013—1．O04E一013l【xlO(Hl公路运输线路长度(KM)1Oo0889提取方法：主成分分

7、析。提取方法：主成份分析。I论文天地l三因子中载荷系数较大的是人均GDP、第二产业产值、在岗职工平均工资等指标，这些都是对第一因子解释力很好的补充和修正。由成分得分系数矩阵(表4)得出最后的方程。F1=一．083X人均CDP元+．137X第一产业亿元+．033×第二产业亿元+．042+第三产业亿元一．069X在岗职工平均工资元+．146X总人口万人+．079×城镇人口万人+．139X农村人口+．141×医疗卫生机构数+．145X小学毕业生总数+．146×初中毕业生总数+．092X公路运输线路长度KM。F2=．21

8、5X人均GDP元一．055X第一产业亿元+．275×第图1碎石图二产业亿元+．271X第三产业亿元+．220X在岗职工平均工提取方法：主成分分析。资元+．064X总人口万人+．204X城镇人口万人一．062×农村表3成分矩阵人口一．043×医疗卫生机构数+．056小学毕业生总数+．035初成分中毕业生总数一．042公路运输线路长度KM。123F3=．230×人均GDP元+