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时间:2020-04-14
《基于专利数据的世界农林废弃物循环利用能源技术分析-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第49卷第2期生物质化学工程Vo1.49No.22015年3月BiomassChemicalEngineeringMar.20l5doi:10.3969/j.issn.1673—5854.2015.02.007·研究报告——生物质能源·基于专利数据的世界农林废弃物循环利用能源技术分析李向辉一,金福兰,刘玲'(1.江苏省科学技术情报研究所,江苏南京210042;2.江苏省科技发展战略研究院,江苏南京210042)摘要:以德温特世界专利索引中检索到的农林废弃物循环能源技术相关专利数据为基础,使用ThomsonInnovati
2、on专利分析工具,通过计量统计、引证分析、可视化文本聚类等方法,揭示农林废弃物循环能源技术3大领域——气化技术、液化技术和燃烧技术的发展现状和趋势,以期为我国相关企业研发策略及宏观产业战略的制定提供参考关键词:农林废弃物;循环能源;气化技术;液化技术;燃烧技术;专利分析中图分类号:TQ35文献标识码:A文章编号:1673—5854(2015)02—0032—07TechnicalDevelopmentofAgroforestryResidueRecyclingBasedonPatentAnalysisLIXiang—hu
3、i‘一.JINFu—lan一,LIULing1(1.JiangsuInstituteofScienceandTechnologyInformation,Nanjing210042,China;2.JiangsuAcademyofScienceandTechnologyforDevelopment,Nanjing210042,China)Abstract:Throughvariousanalyticalmethodssuchasquantitativestatistics,citationstatistics,andvis
4、ualtextclusteringintegratedinThomsonInnovationpatentinformationanalysistool,theglobalpatentdataofagroforestryresiduerecyclingrecordedinDerwentWorldPatentsIndexbetween1980to2015wereanalyzed.Astheresults,thetechnicaldevelopmentstatusesandtrendsin3mainfieldsofagrofo
5、restryresiduerecycling,e.g,gasification,liquefactionandcombustiontechnologies,wereinvestigatedinordertosupplyvaluablereferencesforR&Dstrategyandindustrialpolicyformulation.Keywords:agroforestryresidue;recycling;gasification;liquefaction;combustion;patentanalysis生
6、物质能源是我国最重要的可再生能源之一,其年均产出量能够占到能源总消耗的10%左右。我国是农林业大国,农林废弃物是当前主要的生物质能源。据统计,我国年均各类农林废弃物产出约15亿吨,其中林业及木材加工废物的资源量相当于3亿吨标准煤,农作物秸秆的资源量相当于1.5亿吨标准煤。预计到2020年,我国农林废弃物产出将相当于11.65亿吨标准煤,可开发量约相当于8.3亿吨标准煤。因此,循环利用农林废弃物资源,对于我国的环境保护、能源结构调整乃至经济发展转型都具有非常重要的意义。国家中长期科学与技术发展规划纲要(2006~2020年
7、)已将农林生物质综合利用技术列入优先发展的研究领域之一。农林废弃物循环再利用技术主要有3大应用方向:能源循环利用、农业栽培和工业再加工,其中能源循环利用是世界范围内的热点,也是我国政府政策扶持的重点。农林废弃物能源循环利用主要包括气化技术、液化技术和燃烧技术3大类。目前,我国在该领域已基本形成了完整的政策框架和激励机制,相关技术也取得了长足的进步。但和美国等发达国家相比还是存在着较大的差距,突出表现在产业化程度较低,企业创新能力较弱,最直观的表现就是核心专利数量不足¨J。因此,从专利信息的角度分析农林废弃物循环能源技术的
8、特点和趋势,对于我国相关科收稿日期:2015.02.10作者简介:李向辉(1985一),男,江苏宿迁人,助理研究员,博士,主要从事知识产权战略方向研究丁作}通讯作者:金福兰,研究员,主要从事技术创新咨询和竞争情报方向研究l丁作;E-mail:jinfl@sti.jS.CII。第2期李向辉,等:基于专利数据的世界农林废
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