基于遗传算法的家庭无功补偿智能控制与仿真-论文.pdf

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1、第29卷第2期齐鲁工业大学学报Vo1．29No．22015钲6月JOURNALOFQILUUNIVERSITYOFTECHNOLOGYJun．2015文章编号：1004—4280(2015)02—0066—05DOI：10．16442／j．cnki．qlgydxxb．2015．02．016基于遗传算法的家庭无功补偿智能控制与仿真刘宁宁，王佐勋(齐鲁工业大学电气工程与自动化学院，山东济南250353)摘要：本文从提高低压负荷端用电效率角度出发，对家庭无功补偿有所不足、经常处于低功率运行状况的现状，提出了基于自适应遗传算法的家庭无功智能补偿方案。

2、通过以实际功率因数为参考量，预测补偿无功功率大小，进行投切，同时采用鲍威尔算法计算不同初始值下的最优解，控制功率因数在一定的变化范围内小幅度波动。并用MATLAB仿真验证了该方案的可行性，为全网智能化提供可靠依据。关键词：降损；功率因数；无功补偿；遗传算法；智能优化中图分类号：TM72文献标识码：AFamilyReactiveCompensationIntelligentControlandSimulationBasedonGeneticAlgorithmLIUNing—ning，WANGZuo—xun(SchoolofElectricalE

3、ngineeringandAutomation，QiluUniversityofTechnology，Jinan250353，China)Abstract：AlthoughtransfoHnersubstationsandpowerdistributionlineshavebeencarriedoutonalargenumberofreactivepowercompensation，whicharrivedisstillinsufficientforthefamilyreactivepowercompensation，Andhousehold

4、appliancesareoftenoperatedinflstateoflowpowerfactor．Forthissituation，inordertoimprovethepowerefficiencyofloadsidefurther，thedemandofeachfamilieswillbemet．Amethodofintelligentfamilyreactivepoweroptimizationcompensationhasbeenproposed，whichbasedonadaptivegeneticalgorithm．Thea

5、ctualpowerfactorhasbeenthereference，forecastingandCUttingcompensationreactivepower．Atthesametime，PowellalgorithmisusedtocalculatetheoptimalsolutionunderdifferentinitialValues．ThefeasibilityoftheschemeisvalidatedbyMATLAB，providingreliableexplorationforlater．Keywords：reducing

6、compensation；powerfactor；reactivepowercompensation；geneticalgorithm；intelligentoptimization目前，国网对配电网的规划重视不够，过多的精应用，造成用电量明显增长和负荷性质的改变，而家力还是放在了电压等级高的主网上⋯。而对于配用电器大多是电感性负载，其功率因数较低，运行时电线路各支路上，特别是在长线路、较低功率因数的需要的无功功率较大，线路中产生的无功电流就会配电线路上，由于变压器大量分散，难以实施，也不相对较大，长此以往，不利于供电系统的高效运行。便于管理

7、和维护，造成配电网的实际补偿效果很难电网改造时也未充分考虑负荷低压无功补偿问题，到达预定的要求。过多的无功经过线路传输，降损从而导致家电设备自然功率因数较低(COS=0．6空间很大，致使到达用户端时，电能的利用率就变得～0．7)，经常处于低功率因数运行状况。只有在运很低。而且随着种类繁多的大功率现代家电的普及行期间根据不同阶段的负荷水平，实时的控制系统杖稿日期：2015—04—28网络出版时间：2015～06—30基金项目：农业科技创新计划项目(2013EI217)作者简介：刘宁宁(1990一)，男，山东威海市人，硕士生，研究方向：控制工程．

8、通讯作者：王佐勋(1972一)，男，山东章丘人，副教授，硕士生导师，wangzuoxun@126．con．第2期刘宁宁，等：基于遗传算法的家庭无功补偿智能控制与仿真