欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:53029536
大小:261.63 KB
页数:4页
时间:2020-04-14
《基于人体行为成像三维仿真系统设计-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第32卷第5期计算机仿真2015年5月文章编号:1006—9348(2015)05—0428—04基于人体行为成像三维仿真系统设计蒙少青,罗岱(北京林业大学,北京100083)摘要:在对人体行为模拟过程中,由于虚拟现实人体行为的背景复杂多变,很容易受到复杂活动背景的影响,使得用于三维成像的人体行为形状基数量无法固定,利用传统算法进行人体行为仿真,存在仿真精度低的问题。为提高精度,提出了采用三维虚拟现实的人体行为仿真方法。通过人体行为仿真图像序列中还原特征残破的三维人体结构,在局部的特征空间内,根据散乱特征点间的触碰关联,组建准确的补偿特征,通过对人体行为仿真投影数据的计算,
2、建立精确的基于三维虚拟现实的人体行为模型。仿真结果证明,利用三维虚拟现实的人体行为仿真方法精准度高,清晰度强。关键词:形状基个数;特征点缺失;投影数据中图分类号:TP11文献标识码:BImagingThree-DimensionalSimulationSystemDesignBasedonHumanBehaviorMENGShao—qing,LUODai(BeringForestryUniversity,Bering100083,China)ABSTRACT:AsimulationmethodforhumanbehaviorbasedOn3-dimensionvirtual
3、realityisproposed.Three-di—mensionalhumanbodystructureofbrokenrestoredcharacteristicsinhumanbehaviorimagesimulationsequencesisu—tilizedtobuildaccuratecompensationcharacteristicswithinthelocalfeaturespace,basedonthetouchconnectionbe—tweenscatteredfeaturepoints.Aprecisemodelofhumanbehaviorba
4、sedon3dimensionalvirtualrealitiesisestab—lishedthroughthecalculationofhumanbehaviorsimulationprojectiondata.Simulationresultsshowthattheproposedmethodhashighprecisionandclarity.KEYWORDS:Numbershapebase;Lackoffeaturepoints;Theprojectiondata1引言行为模拟仿真L6’]。该方法精度较高,但由于该方法较为繁随着虚拟现实技术与三维图像技术的逐步完善
5、,音视频琐,计算量大,存在耗时长的弊端。相融合的虚拟现实的人体行为模拟仿真形式受到越来越广针对上述问题,提出了基于三维虚拟现实的人体行为模泛的关注⋯。由于三维虚拟现实系统可以在虚拟环境中,形拟方法。通过人体行为模拟图像序列中还原特征残破的三象的再现人体行为,具有巨大的研究价值J。因此,基于三维物体结构,在局部的特征空间内,根据散乱特征点间的触维虚拟现实的人体行为模拟方法已经成为很多业内人士研碰关联,组建准确的补偿特征,通过对人体行为模拟仿真投究的重点课题,受到了广泛的关注。影数据的计算,建立精确的基于三维虚拟现实的人体行为模文献[3]提出了基于二维图像序列算法的人体行为模拟
6、拟模型。仿真结果证明,本文提出的基于三维虚拟现实的人方法。通过假设物体的形状基个数,完成人体行为模拟仿真体行为模拟方法精准度高,清晰度强。任务。该方法较为迅速,但是无法精确估计其形状基的数量,存在模拟的精度低的问题。文献[4]参照曲线小区域匹2人体行为三维虚拟原理配约束思想进行人体行为模拟仿真。该方法精度较高,但是三维虚拟现实系统含概了人、仿真环境、硬件设备等许无法抵御外界因素的干扰,适应性差。文献[5]重点研究了多个体,其基本思想是,在多维信息空间内创建适合人体行基于融合纹理算法的人体行为模拟方法。通过对不同视角为的信息管理环境,环境中包含了数字化的对象、音视频信的深度图
7、像的手动粗配准、精配准以及全局配准来进行人体息,触觉信号,实物及实物的虚拟结果。在虚拟环境中模拟人体行为,需要建立逼真的人体模收稿日期:2015一O1—20修回日期:2015—01—27型,得到人体行为在多个视角下的感知图像,通过详细的测-——428———量与计算图像的像素偏差,得到模拟人体行为的三维信息。补偿特征。具体的步骤如下详述:具体的表达公式如下详述:1)提取各帧人体行为模拟图像中具有突出特点的特征假设(,y)可以表述为已知的人体行为模拟图像二维点。下述公式表述坐标,y)表述为人体行为模拟图像二维坐标,确定
此文档下载收益归作者所有