基于空间计量分析的广东省经济发展水平区域差异探究-论文.pdf

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1、第54卷第4期中山大学学报(自然科学版)Vo1．54No．42015年7月ACTASCIENTIARUMNATURALIUMUNIVERSITATISSUNYATSENIJu1．2015DOI：10．13471／j．cnki．acta．snus．2015．04．028基于空间计量分析的广东省经济发展水平区域差异探究李航飞(韶关学院旅游与地理学院，广东韶关512005)摘要：以广东省21个地市作为基本研究对象，以人均GDP作为衡量经济发展水平高低的指标，运用灰色预测方法、空间自相关分析及空间回归分析等方法探讨了广东省2000—2012及2018年经济发展水平区域差

2、异的时空演化特征。结果表明，广东省各地市的经济发展水平：①在空间上存在明显的全局空间自相关性(依赖性)特征，经济发展水平高和低的地市分别在空间上集聚；②空间格局相对稳定，空间差异变化不大，整体空间差异先缩小后增大，珠三角地区形成了较稳定的高值(HH)集聚区域，而粤东、粤西地区则形成了稳定的低值(LL)集聚区域；③局域空间自相关性较弱，在时空演变过程中形成了稳定的HH显著区域——东莞，LL显著区域：梅州、揭阳、潮州；④预测结果显示，广东省各地市经济发展水平的空间格局较为稳定，但空间差异将进一步增大；⑤影响经济发展水平区域差异的主要因素有经济结构、城市经济发展水平及

3、劳动力资源的投入。关键词：区域差异；空间自相关；空间回归分析；灰色预测；广东省中图分类号：F127文献标志码：A文章编号：0529—6579(2015)04—0164—07RegionDiferenceofEconomicDevelopmentinGuangdongProvinceBasedonSpatialStatisticalAnalysisL／Hangfei(CollegeofTourism&Geography，ShaoguanUniversity，Shaoguan512005，China)Abstract：Thispapertakes21regionsi

4、nGuangdongprovinceasresearchobject，andusestheindexofpercapitaGDPtoanalysespatial—temporalevolutionoftheeconomicdevelopmentduring2000—-2012and2018inGuangdongProvincebymeansofgreyprediction，spatialautocorrelationandspatialregres—sion．Thecharacteristicofglobalspatialautocorrelationofthe

5、economicdevelopmentlevelofdifferentre—gionsinGuangdongisobviousandtheregiondifferenceofeconomicdevelopmentinGuangdongisrela-tivelysmal1．ThespatialpatternofregioneconomicdevelopmentinGuangdongisstableandthespatialdifferenceisrelativelysmal1．Thelocalspatialautocorrelationoftheeconomicd

6、evelopmentlevelofdiffer‘entregionsinGuangdongisnotobviousanddifferentgathercentershavebeenformed．Thespatialdiffer-enceofeconomicdevelopmentisinfluencedmainlybyeconomicstructure，urbanizationeconomicdevel—opmentlevelandhumanresources．Keywords：regiondifference；spatialautoeorrelation；spa

7、tialregression；greyprediction；GuangdongProvjnce收稿日期：2014—11—12基金项目：广东省高校优秀青年创新人才培养计划资助项目(2013WYM0075)；国家自然科学基金资助项目(41301161)；广东省哲学社会科学”十二五”规划资助项目(GD12XGL26)，韶关市哲学社会科学规划项目(G2014014)；广东省本科高校教学质量与教改工程资助项目(201493)作者简介：李航飞(1980年生)，男；研究方向：旅游地理和区域经济；E—mail：lihangfei1980@126．tom第4期李航飞：基于空间计量

8、分析的广东省经济发展水平