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《基于空间自回归模型的景观格局变化对河网水系连通性影响分析-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第3期华东师范大学学报(自然科学版)No.32015年5月JournalofEastChinaNormalUniversity(NaturalScience)May2015文章编号:1000—5641(2015)03—0124—12基于空间自回归模型的景观格局变化对河网水系连通性影响分析沈洁,赵军,尚钊仪(1.华东师范大学生态与环境科学学院,上海200241;2.上海大学环境与化学工程学院,上海200444)摘要:针对快速城市化导致的河网水系连通性削弱问题,以上海市原浦东新区为例,利用ArcGIS网格化技术,分析了1989年、2010年土地利用和河网水系连通性的时空
2、变化特征,并利用空间自回归模型分析影响连通性的城市景观格局指标.结果表明:①浦东新区土地利用总体表现为农业用地和水域向建设用地转变,河网水系连通性表征指标连接率B和实际结合度7的平均值分别由1989年的0.80和0.30降低为2010年的0.72和0.25,东南部与西部地区存在空间差异;②空间自回归模型拟合结果表明公共建筑用地斑块数(NP)与水域平均斑块面积(AREA—MN)是影响河网水系连通性变化的主要因素,道路交通用地平均斑块面积(AREA—MN)、工业用地最大斑块指数(LPI),以及城市工业用地、居住用地和水域的散布与并列指数(IJI)对连通性变化也有一定影响
3、.关键词:河网水系连通性城市化;景观格局变化;空间自回归;浦东新区中图分类号:X321文献标识码:ADOI:10.3969/j.issn.1000-5641.2015.03.015Analysisoftheimpactoflandscapepatternchangeontherivernetworkconnectivitybasedonthespatialauto—regressionmodelSHENJie,ZHAOJun,SHANGZhao—yi(1.DepartmentofEcologicalandEnvironmentalSciences,EastChina
4、NormalUniversity,Shanghai200241,China2.SchoolofEnvironmentalandChemicalEngineering,ShanghaiUniversity,Shanghai200444。China)Abstract:Aimingatthesituationthatrapidurbanizationhadweakenedrivernetworkconnectivity,takingPudongNewAreaasanexample,andapplyinggriddingmethodofArcOlSsoftware,this
5、paperanalyzesthetemporalandspecialvariationsoflanduseandrivernetworkconnectivityfrom1989to2010,anddetectstheindexesofurbanlandscapepatternthataffectedrivernetworkconnectivityusingspatialauto—regressionmode1.Theresultsare:①From1989to2010,agriculturallandandwaterareaofPudongNewAreawerema
6、inlytransformedtobuilt—up1and.Theaveragevaluesof口droppedfrom0.80to0.72whilethatof),declinedfrom0.30to0.25.Andthereexistednotablespatialdifferencesbetweenthenortheasternandwesternregions收稿日期:2014—05基金项目:水利部公益性行业专项经费项目子课题(201201072—04);上海市环保局、水务局科研项目第一作者:沈洁,女,硕士研究生,研究方向为区域水资源与水环境.通信作者:尚钊
7、仪,女,博士研究生,研究方向为区域水资源与水环境.E-mail:shangzhaoyi@live.en.第3期沈洁,等:基于空间自回归模型的景观格局变化对河网水系连通性影响分析125bothinlanduseandrivernetworkconnectivity.②Themodelshowsthatnumberofpatches(NP)forpublicbuildinglandandmeanofpatchesarea(AREAMN)forwaterareaarethe—mostsignificantfactorsthatinfluencerivernetwork
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