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时间:2020-04-14
《基于改进粒子群算法的永磁同步电机PID控制器-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、计算机与现代化2015年第7期JISUANJIYUxIANDAIHUA第239期文章编号:1006-2475(2015)07.123-04基于改进粒子群算法的永磁同步电机PID控制器陆剑,张柯(1.河南工业职业技术学院智能控制工程中心,河南南阳473000;2.河南工业职业技术学院电子工程系,河南南阳473000)摘要:为提高永磁同步电机系统的控制精度,提出一种使用改进粒子群算法优化的永磁同步电机PID控制器。首先建立永磁同步电机数学模型,然后采用改进粒子群算法对PID控制器参数进行优化,实现永磁同步电机参数在
2、线辨识,最后采用仿真实验对其性能进行测试。仿真结果表明,相对于传统的永磁同步电机PID控制器,本文方法优化的永磁同步电机PID控制器改善了系统响应性能,能够使永磁同步电机获得良好的稳定性、鲁棒性和动态性能。关键词:永磁同步电机;矢量控制;粒子群优化算法;参数优化中图分类号:TP391文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1006—2475.2015.07.028PIDControllerofPermanentMagnetSynchronousMotorBasedonImprovedParticle
3、SwarmOptimizationAlgorithmLUJian,ZHANGKe(1.CenterofIntelligentControlEngineering,HenanPolytechnicInstitute,Nanyang473000,China;2.DepartmentofElectronicEngineering,HenanPolytechnicInstitute,Nanyang473000,China)Abstract:Inordertoimprovethecontrolprecisionofthe
4、permanentmagnetsynchronousmotorsystem,thispaperputsforwardapermanentmagnetsynchronousmotorPIDcontrollerbasedonimprovedparticleswarmoptimizationalgorithm.Firstly,themathe—maticalmodelofpermanentmagnetsynchronousmotorisestablished,andthentheimprovedparticleswa
5、rmoptimizationalgorithmisusedtooptimizetheparametersofPIDcontrollerandtorealizetheonlineidentificationofpermanentmagnetsynchronousmotorparameters,finallythesimulationexperimentisusedtotestitsperformance.ThesimulationresultsshowthatcomparedwiththetraditionalP
6、IDcontroller,theproposedPIDcontrollercanimprovethesystemresponseperformance,andcanobtainagoodsta—bility。robustnessanddynamicperformanceforthepermanentmagnetsynchronousmotor.Keywords:permanentmagnetsynchronousmotor;vectorcontrol;particleswarlnoptimizationalgo
7、rithm;parameteroptimization机控制系统的控制对象具有时变性,难以准确建立精0引言确的数学模型,传统PID控制器参数优化方法不能获对于永磁同步电机PID控制器来说,最核心的问得理想永磁同步电机控制效果_9。随着人工智能技题是如何优化比例系数、微分时间、积分时间等3个术发展,以神经网络为代表的非线性方法为永磁同步参数,使PID控制系统控制效果最佳,因此PID控制电机PID控制器参数优化提供了新的空间“,但器参数一直是工业自动化控制领域的热点¨引。这些控制策略都各有缺陷,如控制比较复杂和困难
8、、目前传统永磁同步电机PID控制器参数优化方鲁棒性较差等。法主要有专家法、z—N法和单纯形法。传统控制粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算优化方法简单,但它们均存在各自的不足,如专家法法是一种启发式优化算法,实现简单,需调整的参数与经验知识直接相关,且需要整理和更新专家知识少,无需编解码,速度较快,在许多领域都得到了成功库;Z.N法灵活性较差,超调
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