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时间:2020-04-14
《基于不同神经网络模型研究GPS高程转换-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第42卷,第4期湖南林业科技Vo1.42,No.42015年8月HunanForestryScience&TechnologyAug.,2015基于不同神经网络模型研究GPS高程转换刘明学(陕西铁路工程职业技术学院,陕西渭南714099)摘要:在GPS高程异常转换中,针对传统只从建模方法上优选模型的做法,将反向传播、径向基、广义回归等3种神经网络与值域为[O,1]、值域为[一1,1]的2种归一化函数进行组合,结合控制网测量实例,采用6种方式进行高程异常转换,对转换结果进行对比分析,探讨不同神经网络和归一化方式对GPS高程转换的影响,得出采用值域为
2、[一1,1]的归一化函数和广义回归神经网络的高程异常转换结果最优。关键词:神经网络模型;GPS高程转换;高程异常;归一化函数中图分类号:TP183,P216文献标识码:A文章编号:1003—5710(2015)04—0062—05doi:10.3969/j.issn.1003—5710.2015.04.014GPSheighttransformation、thdiferentneuralnetworkmodels.LIUMingxue(ShaanxiRailwayInstitute,Weinan714099,China)Abstract:Acco
3、rdingtotraditionalmethodsonlydealwitllthemodelingapproach,thecombinationofthreenetworkmod—elsandtwokindsnormalizedfunctionswerestudiedinGPSabnormalheightconversion.Thethreekindsofneuralnetworkmodelsareback-propagation,radialbasisandgeneralizedregression.Twokindsofnormalizatio
4、nfunctionrangeare[0,1]and[一1,1],respectively.AfectionofGPSheighttransformationWascalculatedbydiferentneuralnetworkmod—el8andnormalizationoffunctions.Sixresultsofabnormalheightconversionwereanalyzedincontrolnetworkmeagure-mentexample.Theresultsshowthatconsequentofthecombinatio
5、nofnormalizationfunctionrange[一1,1]andgener-alizedregressionneuralnetworksmodelisthebest.Keywords:neuralnetworkmodel;GPSheighttransformation;heightanomaly;normalizationfunctionGPS高程是以椭球面为基准的大地高,而实际场模型的GPS高程转换方法及精度J,国内还有工程中的高程是以似大地水准面为基准的正常高,其他学者对此做了相关研究卜】。但多数研究都两者之间存在高程异常的差异,
6、要利用GPS高程只针对单独的BP神经网络或RBF神经网络高程转测量结果,就必须对其进行转换。在GPS高程转换方法进行研究,对比性和系统性都有待提高。为换方法上,主要可以分为几何解析法、重力法以及弄清不同神经网络对GPS高程转换的影响,本文几何解析法和重力法结合的混合方法。陈俊勇探讨分别选择基于广义回归、反向传播、径向基等3种了GPS水准网格间距对给定内插高程异常值的精神经网络模型进行GPS高程转换,并分别采用值度的影响⋯,吴兆福等采用向量机对GPs似大地域为[0,1]、[一1,1]的归一化函数对试验数水准面拟合进行了研究】,金时华采用多面函数据进
7、行预处理,利用同一控制网数据计算出6种不拟合法对GPS高程转换进行了研究J,高原等运同的GPS高程转换结果,并进行对比分析,得出用多项式曲面模型对GPs高程进行了拟合HJ,周不同归一化函数、不同神经网络模型对GPS高程理含研究了最dx-乘支持向量机在GPS高程转换转换的影响,提出GPS高程转换中最佳的归一化中的应用J,张兴福等研究了基于EGM2008重力方法和神经网络模型组合。收稿日期:2015—04—30作者简介:刘明学(1982一),男,四川省犍为县人,硕士,讲师,主要从事工程测量及大地测量研究。第4期刘明学:基于不同神经网络模型研究GPs高
8、程转换式中:产_处理前的数值;1研究方法——归一化后的数值;1.1样本数据归一化处理min∽——处理前数值厂的最小值;GPS测量数据的平
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