基于SAS环境的均匀试验数据分析与检验-论文.pdf

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1、第27卷第1期军械工程学院学报Vo1．27No．12015年2月JournalofOrdnanceEngineeringCollegeFeb．2O15doi：10．3969／j．issn．1008—2956．2015．01。002基于SAS环境的均匀试验数据分析与检验高化猛，陶辰立，石磊，江鸿宾(1．装备学院装备试验系，北京102206；2．军械工程学院火炮工程系，河北石家庄050003)摘要：通过装备均匀试验数据的回归分析与显著性检验，研究各因子对响应的作用规律与程度．分析了均匀设计数据分析中回归分析、回归方程显著性检验、回归参数显著性检验的数学原理、处理步骤；结合一次装备均匀试验的试验

2、数据，在SAS环境下，实现了数据的回归分析、回归方程显著性检验、回归参数显著性检验；得到回归方程，发现作用不显著的因子，并对计算结果进行了分析．关键词：均匀试验；回归分析；回归方程；回归参数；显著性检验中图分类号：E911文献标识码：A文章编号：1008—2956(2015)01—0006—04DataAnalysisandTestofanUniformDesignExperimentBasedSASGAOHua—meng，TAOChen—li。，SHILei，JIANGHong—bin(1．EquipmentTestDepartment，AcademyofEquipment，Beijin

3、g102206，China；2．ArtilleryEngineeringDepartment，OrdnanceEngineeringCollege，Shijiazhuang050003，China)Abstract：Throughregressionanalysisandsignificancetestofequipmentuniformtestdata，thelawandextentoftheactionofvariousfactorsonresponseareresearched．Themathematicelementandprocessstepofregressionanalysi

4、s，regressionequationsignificancetestandregressionparameterssignificancetestinuniformdesignexperimentareanalyzed．Usingthedataofoneequipmentuniformdesignexperiment，theregressionanalysis，regressionequationsignificationtestandregressionparametersignificancetestarerealizedinSAS．Theregressionequationiso

5、btained，non—significantfactorsarefound，andthecomputedresultisanalyzed．Keywords：uniformdesignexperiment；regressanalysis；regressequation；regressparameter；significationtest均匀设计也称均匀设计试验法(uniformdesign处理及检验没有论述或没有给出处理过程．本文进experimentation)，由方开泰教授和数学家王元在行了详细的试验设计，在试验数据的基础上，基于1978年共同提出．当试验中变量取值范围大，所需SAs环

6、境，实现了试验数据的回归分析和显著性检考虑水平多时，可采用均匀设计(uniformdesign)方验，得到分析结果，并给出了详尽的数学推理步骤和法进行试验设计，从而降低试验的样本量．均匀设计函数调用．本文内容对其它领域的均匀设计、均匀试在装备试验领域得到了广泛应用，例如李春风等[1]验数据处理、显著性检验等工作具有参考价值和借的《鱼雷试验的航路均匀设计方法研究》，王炳等[2]鉴意义．的《基于均匀设计的大口径舰炮武器系统作战效能1均匀试验设计优化分析》，都研究了均匀设计的装备试验应用．但是，以上文献偏重于均匀试验的设计，对试验数据的1．1均匀表收稿日期：2015—01—05；修回日期：201

7、5—01—20作者简介；高化猛(1978一)，男，博士，讲师．主要研究方向：装备试验设计与系统仿真技术第1期高化猛等：基于SAS环境的均匀试验数据分析与检验7均匀设计借助于均匀设计表进行试验安排．均匀设计表记为u(q)其中U表示均匀设计表，m表示均匀设计表的列数，即运用该均匀设计表可安排的试验因子数，q表示各因子的水平数，N是表的行数，即运用该均匀设计表需安排的试验次数[2]．在均匀表的基础上形成了拟水平均匀表，应用于因