基于PSO算法的概率积分法预计参数反演-论文.pdf

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1、煤炭工程第47卷第7期COALENGINEERINGVo1．47，No．7doi：10．11799／ce201507038基于PSO算法的概率积分法预计参数反演徐孟强，查剑锋，李怀展，(1．中国矿业大学环境与测绘学院，江苏徐州221116；2．国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室，江苏徐州221116)摘要：运用PSO算法设计了概率积分法预计参数反演程序，通过设计实验，对PSO算法反演概率积分法预计参数的可靠性、抗粗差干扰能力、抗观测点缺失能力及对初值的依赖性等四个方面进行研究。结果表明：

2、运用PSO算法可以准确的反演出概率积分法预计参数，算法对随机误差和测点缺失有较强的抗干扰能力。在给定初值误差不大于l0％时，初次反演结果令人满意；初值误差不大于50％时，下沉系数和主要影响角正切反演结果，不受初值影响。进一步分析表明，将反演参数二次回带重新反演可获得较为准确的结果，同时，适当增加初始种群规模，可提高参数反演的准确性和可靠性。关键词：PS0算法；概率积分法；参数反演；开采沉陷中图分类号：TD325文献标识码：A文章编号：1671—0959(2015)07-0117-04Paramete

3、rsInversioninProbabilityIntegralMethodbyParticleSwarmOptimizationXUMeng—qiang，ZHAJian—feng，LIHuai—zhan'。(1．SchoolofEnvironmentScienceandSpatialInformatics，ChinaUniversityofMiningandTechnology，Xuzhou221116，China；2．NASGKeyLabforLandEnvironmentandDisaster

4、Monitoring，Xuzhou221116，China)Abstract：TheinversionprogramofpredictionparametersofprobabilityintegralmethodwasdesignedbasedonPSOalgorithm，themethodwasstudierinfromfouraspectsthroughexperiments，includingreliabilityofPSOalgorithm，grosselTorresistance，obs

5、ervationpointlossresistanceandtherelianceoninitialvalue．Theresultsshowthat，thepredictionparametersofprobabilityintegralmethodcanbeaccuratelyinversedusingPSOalgorithm，andthemethodhasstronginterface—resistancetorandomerr0rsandlossesofobservationpoints．Wh

6、entheerrorofgiveninitialvaluesisover10％．thefirstinversiongetssatisfactoryresults；whentheinitialerrorisunder50％，theinversionresultofsubsidencecoefficientandthemaineffectoftangentisnotaffectedbyinitialvalue．Fu~heranalysisshowsthat，puttinginversionparamet

7、ersintothesecondinversecangetaresultwithbetteraccuracy；moderatelyincreasingthescalesoftheinitialpopulationcanimprovethereliabilityandaccuracyofparameterinversion．Keywords：PSOalgorithm；probabilityintegralmethod；parameterinversion；mining—inducedsubsidenc

8、e概率积分法是我国煤矿开采地表移动变形预计的主要概率积分法预计参数进行反演’、陈南南运用最小二乘算方法，其预计参数有五种，分别是下沉系数q、主要影响正法对概率积分法预计参数进行反演。然而，不同的反演切ta、水平移动系数b、拐点偏距以及开采影响传播算法有其固有缺陷。如模矢法、最tj,-乘方法抗粗差干扰角。根据地表移动观测站的实测数据或者运用数值模拟、能力弱，反演结果波动性较大，收敛速度慢，同时反演结相似材料模拟结果进行参数反演是获取概率积分法预计参果对初值的选取依赖性较