基于HJ-1A卫星数据的衡水地区冬小麦面积遥感估算应用-论文.pdf

基于HJ-1A卫星数据的衡水地区冬小麦面积遥感估算应用-论文.pdf

ID:53028496

大小:1.66 MB

页数:8页

时间:2020-04-14

基于HJ-1A卫星数据的衡水地区冬小麦面积遥感估算应用-论文.pdf_第1页
基于HJ-1A卫星数据的衡水地区冬小麦面积遥感估算应用-论文.pdf_第2页
基于HJ-1A卫星数据的衡水地区冬小麦面积遥感估算应用-论文.pdf_第3页
基于HJ-1A卫星数据的衡水地区冬小麦面积遥感估算应用-论文.pdf_第4页
基于HJ-1A卫星数据的衡水地区冬小麦面积遥感估算应用-论文.pdf_第5页
资源描述:

《基于HJ-1A卫星数据的衡水地区冬小麦面积遥感估算应用-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第38卷第2期气象与减灾研究V0l_38No.22015年6月METEOROLOGYANDD1SASTERREDUCTIONRESEARCHJun.2015李平阳,郭品文,国文哲.基于H卜1A卫星数据的衡水地区冬小麦面积遥感估算应用[J].气象与减灾研究,2015,38(2):47—54基于HJ一1A卫星数据的衡水地区冬小麦面积遥感估算应用李平阳1,3,郭品文,国文哲z1.南京信息工程大学,江苏南京2100442.武邑县气象局,河北衡水0534003.衡水市气象局,河北衡水053000摘要:采用HJ一1A遥感数据,研究了衡水市冬小麦种植面积提取的分类方法。分别运

2、用最大似然法、最小距离法、马氏距离法和ISODATA算法对2010年、2012年和2013年衡水市冬小麦种植面积进行提取,并与实际种植面积进行比较分析。结果表明,最大似然法、马氏距离法、最小距离法和ISODATA法提取的冬小麦种植面积的平均误差分别为6.1%、25.9%、24.9%和17.2%。因此,最大似然法具有较高的估算精度,能够满足研究区域冬小麦种植面积估算要求。关键词:环境减灾卫星,遥感,冬小麦,面积估算。中图分类号:P407.8文献标识码:A文章编号:1007—9033(2015)02—0047—08出河南省冬小麦面积年际变化率。李宗南等隅利用0引言H

3、J卫星数据,使用双层冠层反射率模型反演各生育期冬小麦叶面积指数和叶绿素含量。丁美花等衡水市地下漏斗现象日趋严重,冬小麦的种植利用多时相HJ一1CCD卫星数据,采用多种分类方面积又直接影响地下水的开采,地方政府越来越重法相结合的遥感分类方法,提取研究区种植信息。视冬小麦的种植面积和种植趋势。及时了解冬小麦陈雪洋等Ii0基于HJ星高光谱数据,在叶面积指数种植面积,进行冬小麦的产量估测,对于冬小麦生反演方面进行了研究。刘琚等⋯利用多时相HJ卫产的管理及有关粮食决策具有重要意义]。星CCD遥感影像,结合野外调查样本数据,利用决遥感技术目前已经普遍应用于地物分类,在提策树

4、算法提取了研究区秋收作物的种植信息。取农作物种植面积、进行产量预估有着重要的现实文中采用空间分辨率比较高,监测范围较大等意义。其用于植被信息的提取成为近年来国内外学优势的HJ—lA遥感数据,结合图像质量,对衡水市者研究的热点。研究学者主要是利用多时相、多2010年、2012年和2013年冬小麦种植面积变化覆源影像进行作物种植面积的分类提取。国内作物种盖进行监测研究,旨在为衡水市冬小麦种植面积变植面积分类]主要是基于区域大宗作物的种植面化遥感监测的业务化运行提供技术参考,实现快积提取和分布图制作。随着遥感空间技术的发展,捷、准确地提供冬小麦种植面积变化信息。新型高

5、空问分辨率遥感器的不断出现为农作物种植面积的高精度提取提供了新的机遇,但价格昂1数据来源与方法贵,普及具有一定的局限性。近年来,发展迅速的中国环境减灾卫星也颇受瞩目,其研发成本低,开发1.1研究区概况周期短,空间分辨率较高,重访周期短,可以为农业图1给出了衡水市地理位置分布,研究区为遥感提供更多时相的高分辨率遥感数据]。王来刚(115。10一1l6。34E,37。03一38。23N)。衡水市地等利用HJ卫星遥感影像数据,通过分区解译,得处华北平原,位于河北省东南部,主要粮食作物有收稿日期:2015—03—12;修订日期:2015—05—07.基金项目:公益性行业

6、(气象)科研专项(编号:GYHY201006017).作者简介:李平阳(1980一),女,硕士生,工程师,主要从事遥感以及农业气象专业技术研究.E-mail:lpyl101@126.eom气象与减灾研究38卷校正ll。经过试验,CCD资料的4、3、2波段组合能够较好地区分植被信息。几何精校正利用同一区域里的基准图像对研究图像进行校正,文中采用的基准图像是经过几何精纠正的一幅衡水地区的TM假彩色合成图像。采用人机交互式方法选取个GCP(地面控制点),利用二次多项式时CCD数据进行了几何校正,误差均控制在一个像元内。同时,从控制点个数上进行精度约束,对于每一景遥感影

7、像选择的控制点个数不低于l0个,保讧E了几何精纠正的精度。3不同分类方法提取面积结果通常遥感图像的分类方法可分为非监督分类和监督分类。监督分类是一种常用的精度较高的统罔l研究区位置图计判别分类,在已知类别的训练场地上提取各类训练样本,通过选择特征向量、确定判别函数或判别小麦、玉米、谷子、高粱、甘薯、黍子、稻谷、荞麦等,规则,从而把图像中的各个像元点划归到各个给定其中冬小麦种植面积约占总耕地面积的50%,能类的分类方法。监督分类方法的判别规则主要有最够满足研究需要。小距离分类、马氏距离分类、最大似然分类等方法。1.2资料来源监督分类的关键是训练样本和训练样区的选择

8、,选环境减灾卫星(HJ一

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。