基于EZW的地震图像小波压缩算法与实现-论文.pdf

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1、试验研究基于EZW的地震图像小波压缩算法与实现张方舟，张乃元，慕林洹，赵思远(东北石油大学计算机与信息技术学院，黑龙江大庆163318)摘要：介绍了地震图像知识、SEG—Y文件格式以及小波变换基础理论，对EZW算法进行了分析和研究，并基于该算法实现了对地震图像的压缩。采用嵌入式小波编码方法能取得较高的压缩比以及较强的抗误码性，地震数据可视化是指将地震数据映射成可观测到的视觉实体，将地震数据在内存中二维化，并映射成图像，这时就可以对图像再次进行压缩。本文体现了地震图像对于油田勘探研究的重要作用，使人们更为深入地了解了图像压缩算法。

2、关键词：小波编码；EZW；地震图像中图分类号：TP391．41文献标志码：AAlgorithmandImplementationofSeismicWavelet-basedCompressionEZWZHANGFangzhou，ZHANGNaiyuan，MULinhuan，ZHAOSiyuan(SchoolofComputerandInformationTechnology，NortheastPetroleumUniversity，Daqing163318，China)Abstract：Thepaperintroducedthe

3、seismicimageknowledgeandSEG-Yfileformat，andwavelettransformtheory，fi—nallydidtheEZWalgorithmanalysisandresearch，andrealizedimagecompressiontotheearthquakebasedonthealgo—rithm．Byusingtheembeddedwaveletcodingmethodhighercompressionratioandstrongresistancetoerrorcanbeob

4、tained，seismicdatavisualizationmappingreferstotheseismicdatacanbeobservedvisualentities，theseismicdatainmem—oryistwo—dimensiona1．mappingandtheimageaccordingtothevisualizationcancompresstheimageagain．Reflectstheim—portantroleinthestudyofseismicimagefortheoilfieldexplo

5、ration，andcanmakepeoplemoredeepunderstandingoftheimagecompressionalgorithm．Keywords：waveletencoding，EZW，seismicimages在油气田勘探研究中，地震图像起着非常重要震道为单位进行，其存储格式为SEG—Y文件格的作用。因为地震图像的纹理信息比较丰富，因此式_1]，所采集的数据经过读取可以获得很多有用信采取传统的图像压缩算法取得的压缩比较低。小波息，如地下构造信息等；但是，这些原始数据信息信变换能够克服傅里叶变换处理非平稳信

6、号时存在的息量巨大而且十分混乱，不利于数据的整理与使用。问题和DCT块编码产生的方块效应。嵌入式小波为了能够获得直接的数据信息，需要对原始数据进编码方法具有抗误码性强、质量可分级和分辨率可行加工和处理，使其经过一系列变换形成图形图像，分级等优点，因此成为图像压缩领域的研究热点，备使展示的信息更容易理解。受关注。随着我国经济的发展，石油在社会、经济活勘探地球物理家学会(theSocietyofExplora-动中的地位越来越重要，石油勘探活动日益频繁，对tionGeophysicists，简称SEG)成立于1930年，属于石油勘探

7、数据的存储也提出了更高的要求，笨重的公益性组织。石油勘探行业中的地震数据通常情况磁带阵列已无法满足其需求；因此，应研究出一套压下采用SEG—Y数据交换格式，当前使用的版本是缩比高、有效的、专门针对地震数据的无损压缩算SEG—Yrev1．0，数据格式的前3600字节(二进制法，以有效解决石油物探技术的发展瓶颈。数据压文件头400字节和文本文件3200字节)通常看成缩问题是石油物探数字化的基础，解决好此问题可一个整体，然后是很多个3200字节的扩展文本文以有效提高石油物探的数字化水平。本课题研究的件头记录，最后是很多条道的数据记录。

8、地震数据目标是地震图像压缩，主要通过研究小波分析用于的存储格式包括整型、IEEE浮点型和IBM浮点型图像压缩的理论知识，较为深入地了解图像压缩的等，在同一个三维工区中，同一批次处理的地震数据基础算法，即EZW算法。格式是相同的、唯一的l_2]。1．2地震数据可视