基于DEA和灰色关联分析的我国海洋科技投入产出分析-论文.pdf

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1、中国渔业经济2015年第3期第33卷基于DEA和灰色关联分析的我国海洋科技投入产出分析刘超，崔旺来(浙江海洋学院经济与管理学院，浙江316022)摘要：论文以海洋科技投入产出效率为主要研究对象，运用DEA方法实证计算我国海洋科技投入产出效率，并通过灰色关联分析法得出影响我国海洋科技效率的主要因素。研究结果表明，我国海洋科技发展迅速，但沿海个别地区存在科研资源浪费，海洋科技投入产出效率过低等问题；我国海洋科技投入产出效率与投入海洋科技从业人员数、海洋科技活动高级职称人数和科技活动人员数及海洋科技活动人员数高度相关。该分析结果可为优化我国海洋科技效率配置提供参

2、考，进而提高海洋科技效率。关键词：数据包络分析方法(DEA)；海洋科技；投入产出；灰色关联分析中图分类号：F326．411文献标识码：A文章编号：1009一(2Ol5)03—0061—06一、引言随着“科技兴海”战略实施，我国海洋科技创新投融资机制进一步健全，海洋科技创新能力进一步加强，海洋科技投入产出效率进一步提高。但与发达国家相比，我国海洋科技投入和产出明显不足。党的十八大报告中明确提出“建设海洋强国”战略目标，我国进人开发利用海洋资源，共建海洋经济的新时期，海洋科技对实现经济社会发展将发挥关键性作用，其支撑力已成为衡量沿海国家竞争力的关键因素⋯。因此

3、提高海洋科技国际竞争力，努力缩小与发达国家之间的差距，是我国顺利度过海洋经济转型期的关键所在。然而，如何有效测评我国沿海各省市海洋科技投入和产出效率，合理分配各地区的科技投人份额，提高海洋科技投人产出效率更是一个亟待解决的问题。近年来，借力海洋科技发展，我国海洋经济呈现出新局面，引发了一些学者对海洋科技推动作用的关注。赵昕等利用数据包络分析方法(DEA)对我国海洋产业科技支持效率进行评估和测算，结果表明，我国各地区海洋产业发展迅速，但海洋科技投入产出效率不同，海洋产业科技贡献率较大口。但是，具体对我国海洋科技投入产出值的改进值(非DEA有效投影值计算)未计

4、算，从而缺少一定参考的信息量；伍业锋等p通过德尔菲法确定权重，并根据权重大小计算出我国各地区海洋科技实力的得分，但是德尔菲法确定权重的方法难免参杂了一些主观因素，与客观事实存在一定差距，误差难以避免；刘大海等运用DEA方法评价青岛市科研院所和高等院校两类机构的海洋科技效率，对综合效率、技术效率、规模效率和规模报酬等指标进行量化分析，得出当前高等院校最迫切的并不是继续增加规模，而是应该提升科技效率和管理水平。收稿日期：2014—06—17作者简介：刘超(1991一)，男，祖籍甘肃敦煌，调查分析师，研究方向：海洋经济与海洋管理，邮箱：zjoule125@163

5、．corn；崔旺来(1964一)，男，祖籍甘肃通渭，浙江海洋学院教授，硕士生导师，研究方向：公共管理和海洋管理。论文说明：浙江省哲学社会科学规划项目“浙江海洋产业科技支撑力提升研究(11FCO7YB)”的研究成果之一。感谢本文匿名审稿人的宝贵建议，文责作者自负。61刘超等：基于DEA和灰色关联分析的我国海洋科技投入产出分析白福臣通过灰色系统理论建立了多层灰色评价模型对我国沿海各地区海洋科技竞争力进行了评价及比较分析，为正确认识我国沿海各地区海洋科技竞争力提供一种有效方法。为更好地衡量海洋科技发展情况，本文运用DEA方法并结合灰色关联度分析法系统而又全面的对

6、我国海洋科技效率整体做了综合评价和分析，希望对我国海洋科技发展水平的提高提供参考价值。二、DEA分析法的基本模型(C模型)1978年，运筹学家A．Charnes(查恩斯)，w．W．Cooper(库伯)，及E．Rhodes(罗兹)给出了评价决策单元相对有效性的数据包络分析方法(DataEnvelopmentanalysis，简称DEA模型)，即DEA。DEA方法被广泛的应用于医疗、商业、教育、工业等各行业，这一评价方法得到国内学者的普遍认可。由DEA方法各指标的计量单位和性质并不要求完全相同，且在运算过程中不需要预先估计参数，避免了主观因素，减小了误差，因此

7、与其他方法相比具有不可低估的优越性”。设有n个决策单元(i=1，2，⋯，n)，每个决策单元有相同的m项投入(输入)，输入向量为：，＼，一J>qJ=1,Z．．．，=，，．q每个决策单元有相同的S项产出(输出)，输出向量为即每个决策单元有m种类型的“输入”及s种类型的“输出”。表示第J个决策单元对第i种类型输入的投入量；表示第J个决策单元对第i种类型输出的产出量；为了将所有的投人和所有的产出进行综合统一，即将这个生产过程看作是一个只有一个投入量和一个产出量的简单生产过程，我们需要对每一个输人和输出进行赋权，设输入和输出的权向量分别为：v=(v，v：，⋯，y)，

8、“=(，“，⋯，“)。Vi为第i类型输入的权重，U，为第r类型输出