基于AISA Eagle II机载高光谱数据的普洱市山区森林分类-论文.pdf

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1、第40卷第1期林业调查规划Vo1．40NO．12015年2月ForestInventoryandPlanningFeb．2015doi：10．3969／j．issn．1671·3168．2015．01．002基于AISAEagleII机载高光谱数据的普洱市山区森林分类英文，庞勇，岳彩荣，李增元(1．西南林业大学林学院，云南昆明650224；2．中国林业科学研究院资源信息研究所，北京100091)摘要：山区森林的精细分类一直是遥感研究的一个难点，而利用高光谱技术识别地物和树种具有巨大潜力。山区的AISAEagleII机载高光谱数据需经过大气校正和地形辐射校正后才能获

2、得准确的树种光谱信息。采用SupportVectorMachine(SVM)方法对山区森林按照森林类型以及树种进行分类，分类结果与实测样地数据和CCD高分辨率影像验证表明：利用AISAEagleII机载高光谱数据对试验区的森林类型区分具有较好的分类结果，总体精度为97．74％；在树种分类方面也同样具有不错的分类潜力，总体精度为92．11％，但在阔叶树种间存在错分、漏分的现象。关键词：AISAEagleII；高光谱数据；树种分类；地形辐射校正中图分类号：s718．545；F224．5；TP274．2文献标识码：A文章编号：1671—3168(2015)01—0009

3、—06MountainForestClassificationbasedonAISAEagleIIHyperspectralDataJIAWen，PANGYong，YUECairong，LIZengyuan(1．ForestryCollege，SouthwestForestryUniversity，Kunming650224，China；2．InstituteofForestResourceInformation，ChineseAcademyofForestry，Beijingl00091，China)Abstract：Accurateclassification

4、ofmountainforestshavealwayschallengedtheremotesensingresearch，however，hyperspectraltechniquestoidentifygroundobjectsandclassifytreespecieshavethegreatre—searchpotentia1．TheAISAEagleIIairbornehyperspectraldatausedinmountainareaneedsatmosphericcorrectionandtopographicradiancecorrectiont

5、ogettherealspectralcharacteristicoftreespecies．Byu—singsupportVectorMachine(SVM)approachtoclassifyforesttypesortreespeciesofmountainforests，theaccuracyofclassificationistestbythefieldplotsdataandCCDhighresolutionimages．Theresultsshowthattheclassificationofforesttypesinstudyareacanobta

6、inhighaccuracybyusingAISAEagleIIairbornehyperspectraldata，overallaccuracycouldreachto97．74％．Theoverallaccuracyoftreespe—ciesclassificationisupto92．11％，butsomewrongandomissionerrorsarehappenedwhenusedinbroadleavespeciesclassification．Keywords：AISAEagleII；Hyperspectral；treespeciesclassi

7、fication；topographicradiancecorrection森林在人类社会生产和环境保护中产生重要的益，必须在正确识别森林树种的前提下对其进行有经济和生态价值。为了让森林资源发挥最大的效效的经营管理。在大面积的林业资源清查中，传统收稿日期：2015—01—16．基金项目：国家高技术研究发展计划(863计划，编号：2012AA12A306)；国家重点基础研究发展计划(973计划，编号：2013CB733404)作者简介：荚文(1989一)，男，硕士研究生．主要研究方向为机载高光谱数据的林业应用．E—mail：jarywen@163．con通信作者：庞

8、勇(197