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时间:2020-04-14
《基于AISA Eagle II机载高光谱数据的普洱市山区森林分类-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第40卷第1期林业调查规划Vo1.40NO.12015年2月ForestInventoryandPlanningFeb.2015doi:10.3969/j.issn.1671·3168.2015.01.002基于AISAEagleII机载高光谱数据的普洱市山区森林分类英文,庞勇,岳彩荣,李增元(1.西南林业大学林学院,云南昆明650224;2.中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091)摘要:山区森林的精细分类一直是遥感研究的一个难点,而利用高光谱技术识别地物和树种具有巨大潜力。山区的AISAEagleII机载高光谱数据需经过大气校正和地形辐射校正后才能获
2、得准确的树种光谱信息。采用SupportVectorMachine(SVM)方法对山区森林按照森林类型以及树种进行分类,分类结果与实测样地数据和CCD高分辨率影像验证表明:利用AISAEagleII机载高光谱数据对试验区的森林类型区分具有较好的分类结果,总体精度为97.74%;在树种分类方面也同样具有不错的分类潜力,总体精度为92.11%,但在阔叶树种间存在错分、漏分的现象。关键词:AISAEagleII;高光谱数据;树种分类;地形辐射校正中图分类号:s718.545;F224.5;TP274.2文献标识码:A文章编号:1671—3168(2015)01—0009
3、—06MountainForestClassificationbasedonAISAEagleIIHyperspectralDataJIAWen,PANGYong,YUECairong,LIZengyuan(1.ForestryCollege,SouthwestForestryUniversity,Kunming650224,China;2.InstituteofForestResourceInformation,ChineseAcademyofForestry,Beijingl00091,China)Abstract:Accurateclassification
4、ofmountainforestshavealwayschallengedtheremotesensingresearch,however,hyperspectraltechniquestoidentifygroundobjectsandclassifytreespecieshavethegreatre—searchpotentia1.TheAISAEagleIIairbornehyperspectraldatausedinmountainareaneedsatmosphericcorrectionandtopographicradiancecorrectiont
5、ogettherealspectralcharacteristicoftreespecies.Byu—singsupportVectorMachine(SVM)approachtoclassifyforesttypesortreespeciesofmountainforests,theaccuracyofclassificationistestbythefieldplotsdataandCCDhighresolutionimages.Theresultsshowthattheclassificationofforesttypesinstudyareacanobta
6、inhighaccuracybyusingAISAEagleIIairbornehyperspectraldata,overallaccuracycouldreachto97.74%.Theoverallaccuracyoftreespe—ciesclassificationisupto92.11%,butsomewrongandomissionerrorsarehappenedwhenusedinbroadleavespeciesclassification.Keywords:AISAEagleII;Hyperspectral;treespeciesclassi
7、fication;topographicradiancecorrection森林在人类社会生产和环境保护中产生重要的益,必须在正确识别森林树种的前提下对其进行有经济和生态价值。为了让森林资源发挥最大的效效的经营管理。在大面积的林业资源清查中,传统收稿日期:2015—01—16.基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划,编号:2012AA12A306);国家重点基础研究发展计划(973计划,编号:2013CB733404)作者简介:荚文(1989一),男,硕士研究生.主要研究方向为机载高光谱数据的林业应用.E—mail:jarywen@163.con通信作者:庞
8、勇(197
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