基于Android手机传感器数据识别运动状态-论文.pdf

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1、第5卷第3期智能计算机与应用Vol_5No．32015年6月INTELLIGENTCOMPUTERANDAPPLICATIONSJun．2015基于Android手机传感器数据识别运动状态张鑫，李治军。姜守旭(哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院。哈尔滨150001)摘要：现阶段科技技术的发展进步，智能手机的功能越来越强大，手机上也集成了多种传感器模块，而手机的便于携带使用，功能强大等特性使得手机在相比于个人电脑和可穿戴设备上有着明显的优势。本文通过分析智能手机传感器采集到的用户运动状态数据，使用SVM多分类方法，来识别用户的运动状态。本文实验采

2、用交叉验证方法，实验结果良好，能够很好地说明识别用户运动状态的准确率比较高。本文的下一个方向是结合MYO手环的手部识别，来更好更多地区分人的运动状态。关键词：Android手机；传感器数据；SVM；运动状态识别中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：2095—2163(2015)03—0046—03MotionStateOfDataRecognitionbasedonAndroidMobileSensorZHANGXin．LIZhijun，JIANGShouxu(SchoolofComputerScienceandTechnology，H

3、arbinInstituteofTechnology，Harbin150001，China)Abstract：Nowadays，withthedevelopmentandprogressofscienceandtechnology，intelligentmobilephonefunctionmoreandmorepowerful，thephonealsointegratesavarietyofsensormodules，whilethephoneiseasytoCalTyanduse，power-fulfeaturesmakesthephone

4、inpersonalcomputersandCanbewornonthedevicehasobviousadvantagescompared．Inthispaper，themobilestatusdataiscollectedbythesmartphonesensor，andthemotionstateoftheuserisidentifiedbyusingtheSVMmulticlassificationmethod．Theexperimentalresultsofthispaperaregood，anditcanbewelltoexplai

5、ntheac—curacyoftheusermovingstate．ThenextdirectionofthispaperistherecognitionofthehandofMYObracelet．tobetterthemovementoftheregionalperson．Keywords：AndroidMobilePhone；SensorData；SVM；MotionStateRecognition0引言随着科学技术的发展进步，智能手机也进入了高度集成和快速研发。时下，在某种意义上来讲，智能手机就是一台便于携带使用的电脑，其在人们日常生活

6、中的重要性正与日俱增¨-3]。虽然说智能手机相当于便携式电脑，但是却有着个人电脑所不具备的优点，不仅表现在智能手机的便于携带使用，更突显于其比个人电脑更多地集成了数类新式传感器模块，这都是个人电脑所没有的。而相较于其他的可穿戴设备来讲，智能手机又是使用方便，对用户友好的普适设备，毕竟可穿戴设备普遍要求用户学习掌握特定的操作，而智能手机则不需要用户花费额外的金钱、时间和精力来操控其使用，只需要安装本研究编写的采集数据的应用，在用户运动的同时，借助该应用来采集用户的运动数据。本文正是基于智能手机相比个人电脑和可穿戴设备的优点，研究采用智能手机来作为

7、数据采集设备，并通过智能手机中的传感器模块来记录用户的运动数据，进而分析用户的运动数据，以最终识别用户的运动状态。l数据的采集与存储图1采集程序流程图本文所采集的数据是智能手机的传感器数据，而智能手Fig．1Collectionprocedureflowchart收稿日期：2015—05一l5作者简介：张鑫(1990一)，男，辽宁抚顺人，硕士研究生，主要研究方向：传感器数据挖掘、时空轨迹数据挖掘；李治军(1977一)，男，内蒙古伊盟人，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向：P2P网络、时空轨迹数据挖掘、操作系统；姜守旭(1968一)，男，山东

8、平度人，博士，教授，博士生导师，主要研究方向：P2P网络、数据库、传感器网络。第3期张鑫，等：基于Android手机传感器数据识别运动状态·47·机是