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时间:2020-04-14
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1、第20145卷年第53月期网络新媒体技术VoM1.4NO.3av2015互联网企业大数据应用——BAT互联网大数据应用傅志华(奇虎360科技有限公司北京100015)摘要:介绍了百度、腾讯和阿里巴巴在大数据的应用场景的共同点和差异点。系统总结了7大层面的共同点,包括在数据基础平台层、业务运营监控层、用户体验层、精细化运营和营销层、数据支撑市场传播层面、经营分析层面以及战略分析层面的大数据应用。并对三家公司在大数据策略的差异做了系统的分析,包括百度在大数据引擎的策略、阿里巴巴基于云计算的数据开放和大数据
2、应用策略以及腾讯的大数据支撑内部运营策略。关键词:大数据,企业运营,精准营销,市场传播,用户体验,经营分析TheBigDataApplicationinInternetCompanyFUZhihua(Qihoo360Technologycompany,Beijing,100015,China)Abstract:ThispaperintroducesthecommonanddifferentpointofapplicationbackgroundforbigdatainBaidu,TencentandA
3、libaba.Summarizationofthecommonpointisfromsevenlevels,whichincludethelevelofdatabaseplatform,thelevelofbusinessoperationmonitor,thelevelofuserexperience,theleveloffinelyoperatingandmarketing,thelevelofmarketcommunicationssupportedbyda—ta,thelevelofmanag
4、ementanalysisandstrategyanalysis.Thedifferencesofbigdatastrategyinthreecompaniesareanalyzedsystem—atically,whichincludethestrategyofbigdataengineinBaidu,thestrategyofdataopeningandbigdataapplicationbasedoncloudcomputinginAlibaba,andthestrategyofinternal
5、operationsupportedbybigdatainTencent.Keywords:bigdata,companyoperation,precisionmarketing,marketcommunications,userexperience,managementanalysis互联网行业在大数据的积累和应用以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得关注。百度、腾讯和阿里巴巴在大数据的应用上虽然有共同的地方,但由于各自的数据来源和商业模式的不同,使得其大数据应用也有不同的特色。本文将分析他们拥有的数据资产
6、和应用,以方便大家了解拥有大数据的极大互联网企业的大数据现状和未来策略。1百度、阿里巴巴和腾讯的数据资产从数据类型的差异性来看,腾讯数据最为全面,这与其互联网业务全面相关,而其最为突出的是社交数据和游戏数据,其中,社交数据最为核心的是关系链数据、用户问的互动数据、用户自己产生的文字、图片和视频内容;游戏数据主要包括大型网游数据、网页游戏数据和手机游戏数据,游戏数据中最为核心的是游戏的活跃行为数据和付费行为数据,腾讯的数据最大的特点是基于社交的各种用户行为和娱乐数据。阿里最本文于2015一O1—29收到
7、。14网络新媒体技术2015正为突出的是电商数据,尤其是用户在淘宝和天猫上的商品浏览、搜索、点击、收藏和购买等数据,其数据最大特点是从浏览到支付形成的用户漏斗式转化数据。百度的数据以用户搜索的关键词、爬虫抓取的网页、图片和视频数据为主,百度的数据特点是通过搜索关键词更直接反映用户兴趣和需求,百度的数据以非结构化数据更多。见表1所示。表1百度、阿里巴巴及腾讯数据资产对比2百度、阿里巴巴和腾讯的数据应用场景百度、阿里巴巴和腾讯的数据应用场景都有共同的体系,形成对应不同场景的数据价值金字塔体系(如·战略分析
8、趋势图1),该体系一共分为七层,代表了企业不同层面的数战略据价值应用场景:·⋯业⋯务⋯经Ⅲ营¨一分_析_⋯一⋯⋯一⋯一一⋯/⋯J■裹■●■■■■■●●■一(1)数据基础平台层。金字塔的最底层是整个金字塔的基础层,如果基础层搭建不好,上面的应用层也。蘩服务一磊覆很难在企业运营中发挥效果,这一层的技术目标是实·精细化运营和营销现数据的有效存储、计算和质量管理;业务目标是把企业的所有用户(客户)数据用唯一的ID串起来,包括用·用户/客户体验优化/产品体验分析&
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