互联网金融背景下商业银行“大数据”战略研究——基于互联网金融在商业银行转型升级中的运用-论文.pdf

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1、经济与管理2015年5月第29卷第3期ECONOMYANDMANAGEMENTMay．，2015Vo1．29No．3互联网金融背景下商业银行“大数据”战略研究——基于互联网金融在商业银行转型升级中的运用陆岷峰一，虞鹏飞(1．江苏银行总行，江苏南京210005；2_南京财经大学金融学院，江苏南京210046)摘要：实行转型升级是商业银行面对经济“新常态”提出的新的战略要求。随着大数据、云计算等互联网技术的不断更新，互联网金融思维逐渐深入人心，这为商业银行的转型发展提供了新的思路。作为互联网核心思维的“大数据”战略深刻地影响着商业银行转型升级目标的实现。在庞大的中国金融消费市场环境下，商业银行积极

2、探索以“大数据”战略为核心的转型方案，深入挖掘市场机会，成为银行提高自身竞争力，抢占市场先机的重要手段。而商业银行要将“大数据”战略成功地嵌入商业银行转型升级的过程中，就必须对实施这一战略的内外部环境进行准确的分析，科学确定发展目标，实事求是地进行战略定位，并围绕战略目标采取切实可行的实践措施。关键词：京津冀协同；大数据；互联网．1]~-：F832．33文献标识码：A文章编号：1003—3890(2015)03—0031一现，另一方面，商业银行转型升级的客观需求也为互一、引言联网金融的创新发展提供强大的驱动力。基于互联生产关系要适应生产力的发展是人类社会进步网思维，充分利用大数据、云服务等先进

3、的网络技术的本质。而在当前，随着社会科技的进步，传统的金手段来实现商业银行在信息化时代的转型升级，成融服务难以满足人们日益增长的金融服务需求，商为当前银行发展的必由之路。因此，准确地分析商业业银行积极寻求转型升级的契机。这一方面是“新银行在互联网金融背景下实施“大数据”战略的内外常态”经济背景下金融改革的现实需求，另一方面也部环境，确定科学的发展目标和战略定位是银行实是互联网金融发展的良性刺激所致。作为一种区别施“大数据”转型战略的必要前提。同时，商业银行必于传统的直接金融和间接金融的第三种金融模式，须根据自身发展特点，围绕科学的战略目标，切实采互联网金融独特的优势挑战着传统金融的权威，改取具

4、有前瞻性的战略措施，以保障银行未来发展的变了人们的生活消费习惯，逐渐成为人们日常生活持续与稳定。中不可或缺的一部分。据iiMediaResearch的研究二、文献综述数据显示，2014年中国互联网金融产品的网民渗透率高达61．3％，超过六成的中国网民使用过或者正(一)“大数据”概述在使用互联网金融产品。与此同时，互联网金融思经济的发展始终伴随着技术的变革。1993年美维的逐渐深入人心也为传统金融的发展提供了新的国政府推出的“信息高速公路”计划，改变了信息的思路。在信息化时代，对数据的挖掘与分析深刻地传导方式，带来了全球性的互联网产业革命，从此，影响着商业银行的发展趋势。“大数据”作为互联网社会

5、经济形态逐渐由物质化向信息化转变。2012年金融的核心思维和技术基础，为商业银行的转型升3月奥巴马政府宣布的大数据(BigData)研发计划级开辟了一条新生路。在中国金融庞大的消费市场再一次掀起了信息技术革命的高潮。据2011年IDC下，积极探索“大数据”战略与银行转型升级战略有发布的数字宇宙研究报告显示，全球信息总量保持机结合的并轨研究，一方面可以为商业银行转型升每年50％的速度增长，增速超过摩尔定律。仅2011级开拓新的实现路径，加快银行转型升级目标的实年，全世界数据增量就达到1．8ZB，相当于全球每人收稿日期：2015—02-09作者简介：陆岷峰(1962一)，男，江苏金湖人，江苏银行总

6、行高级会计师，南京财经大学金融学院教授，硕士生导师，金融研究中心首席研究员，研究方向为宏观经济、商业银行、中小企业；虞鹏飞(1991一)，男，江苏南京人，南京财经大学金融学院硕士研究生，研究方向为金融风险管理。·31·经济与管理(双月刊)2015年第3期每年产生近300GB的数据量。人类历史上从未有过商业银行必须从战略的角度重新审视新时代下银行像今天这样的时代，数据信息的规模和类型爆发式的发展目标和发展手段。商业银行的转型是复杂的增长，且完全不受时间、空间的限制，随着社交网络、制度化变迁和结构性转换，转型必须实现两个层次云计算及物联网等新兴技术与服务的不断涌现，大的目标：一是构建内涵式、集约化

7、、精细化的现代银数据时代悄然到来。行，提升银行竞争力；二是全面增强金融服务功能，大数据的概念最早出现在《大数据：下一个创更有效地服务实体经济(周民源，2012)。加快转型新、竞争和生产率的前沿》(2011)的研究报告中，在始终是我国商业银行改革发展的战略性课题，在当该报告中，麦肯锡指出，数据已经逐渐成为每个行业前互联网金融时代，大数据、云服务等技术逐渐运用和职能领域内的基础性资源，对于海量数据的挖