关于遥感图像的水质监测评价系统设计-论文.pdf

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1、设计与研发2016．13关于遥感图像的水质监测评价系统设计马蕾，张娜娜，魏瑾(西北工业大学明德学院计算机信息技术系，710124)摘要：本文通过关于遥感图像的水质监测评价系统(RWQMES)的设计，实现了水质遥感图像的分析、处理，水质的预测、评价三部分功能的统一管理。为水污染防治、水资源可持续开发利用及水资源管理的规范化和科学化，提供了有效的信息技术支持。关键词：遥感；水质；监测；评价中图分类号：TP31文献标识码：AThedesignofwaterqualitymonitoringandevaluationsystemforremotesens

2、ingimageMaLei，ZhangNana，WeiJin(thecomputerinformationtechnologydepartment，NorthwesternPolytechnicalUniversity，710124)Abstract：ThiSpaperthroughthedesignofremotesensingimageonthewaterqualitymonitoringandevaluationsystemRWQMES，toachievethewaterqualityremotesensingimageanalysisan

3、dtreatment，waterqualitypredictionandevaluationoftheunifiedmanagementofthefunctionsofthethreeparts．Itprovidestheeffeetiveinformationtechnologysupportforthewaterpollutioncontrol，waterresourcessustainabledevelopmentandwaterresourcemanagement．．Keywords：remotesensing：waterquality：

4、monitoring：evaluation0引言遥感水质监测的实质是根据某些水质参数所代表的物质弓起水体表面及内部电磁辐射特性的改变，可以通过接收和记录电近年来，随着生态环境的不断恶化，水质环境也已经面临严磁波的遥感技术测量水体电磁辐射特性，进而解译并识别污染物重的污染问题。常规的水质监测评价方法常常要通过实地的采含量，即确定水质参数。样，因此受到人力、物力和气候、地形、水文等多种条件的限制。现目前，可通过遥感预测的水质参数种类包括悬浮颗粒物、水今，遥感技术正被广泛的应用在水质的监测、评价以及水域开发体透明度、叶绿素a浓度以及溶解性有机物、水中入

5、射与出射光等领域，对遥感图像的各种分析处理技术也日趋成熟。因此，建立的垂直衰减系数，和一些综合污染指标如营养状态指数等。一个关于遥感图像的水质监测评价系统RwQMEs(Remote—sensingWaterQualityMonitoringEvaluationSystem)，对遥感图像2系统设计的处理、采样以及水质的监测评价进行统一的管理，反映出水质根据对系统功能的分析，RWQMES需要遥感图像处理，水质环境的情况，这对于遥感技术在环境保护方面的利用具有重要的预测，水质评价等三个子系统。每个子系统又由若干项目组成，整意义。个系统中各子模块的功能可

6、以通过相应的操作菜单体现出来。系1遥感水质监测评价的原理统的主程序模块主要以下模块组成。(1)文件模块。包括查看图像、加载图像和退出功能。查看图像l10E]可用于查看JPg格式和tif格式的遥感图像。参考文献(2)遥感图像处理模块。包括遥感图像的辐射校正和几何校杨一鹏，王桥，王文杰，高士平．水质遥感监测技术研究进展正，其中辐射校正包括反射率校正和辐射值校正两种方式。该部[J]．地理与地理信息科学，2004，20(6)：6-12．分用于处理用户在文件模块进行加载的遥感图像。这些主要依赖王学军，马延．应用遥感技术监测和评价太湖水质状况[J]．于遥感图

7、像的图像处理技术。环境科学，2000，21(11)：65—68．(3)水质采样模块。该模块用于提供水质采样后的数据。对处喻欢，林波．遥感技术在湖泊水质监测中的应用[J]．环境科理后的遥感图像的光谱特征数据采样，需要借助于遥感图像处理学与管理，2007，32(7)：152—155．软件Erdas。在该软件处理后，用户向系统上传水质参数的实地李晓玲．渭河成阳段水环境管理信息系统的设计[J]．地域数据以及遥感图像的光谱特征数据，以供水质的预测模块和水质研究与开发，2007．26(6)：125～128．评价模块的使用。[5]常晓敏．水质监测系统的研究与设

8、计[D]．太原理工大学，(4)水质预测模块。现包括多元回归、支持向量机(SⅧ)和人工2006．1nJ1J11J神经网络(ANN)三种预测