关于央行征信数据仓库系统建设的探讨-论文.pdf

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1、20总15第年1第976期期No．62Ol5SerialNO．197关于央行征信数撼仓库系统建设静探讨相振宇，赵相东，。(1．中国人民银行本溪市中心支行，辽宁本溪117000；2．中国人民银行征信中心博士后科研工作站，北京100031；3．中国人民银行金融研究所博士后流动工作站，北京100033)摘要：开展教据仓库系统建设研究是实现信用数据互联互通的有效手段。目前业内主流的数据仓库物理实现方式包括：事务型数据库、并行数据库、数据仓库一体机和大数据仓库。以中国人民银行征信中心的实际业务需求为基础，参照央行征信数据仓库选型标准，对

2、征信数据仓库系统的实现架构和架构中的各部分功能进行了初步设计。关键词：征信中心；数据仓库；数据模型；信用信息；信息管理中圈分类号：F832．31文献标识码：B文章编号：1674—747X(2015)06—0034—03根据国务院针对央行职能“三定”方案规定，央同的更新策略，支持数据仓库的流数据能力；数据仓行负责建设、运行和维护征信系统。李克强总理库不再采用单一的存储技术构建，内部各部分可以2014年1月15日在国务院常务会议中指出要加强采用适合的软硬件技术。著名咨询公司Gartner也社会信用基础建设，制定统一的信用信息采集和

3、分已经更新了对数据仓库的定义：“数据仓库是一种解类管理标准，构建信息共享机制uJ。开展数据仓库决方案架构，可能由大量不同的技术组合而成。但研究和建设是实现上述目标的有效手段，其目的是其中最重要的是，任何供应商的产品或者产品组合通过对社会各部分信用信息的采集、保存、整合、加必须具备通过开放存取工具访问受管文件或者表格工及再利用，实现信用信息的全生命周期管理，充分的能力。”挖掘数据间的规律，为社会大众提供信用增值产品应用层[二二]服务，推动我国社会信用体系建设。非结构化结构化元一当近归当近归数、数据仓库概述存储层前现挡前现挡据数数

4、敷-．数数数管(一)数据仓库概念据据据据据据理数据仓库(DataWarehouse)之父BillInmon将数据仓库定义为：“数据仓库是一个面向主题的、集支撑层[西成的、时变的、非易失的数据集合。”经过10多年的图1DW2．0架构图发展，Inmon在技术发展及建设经验积累的基础上提出了数据仓库2．0的概念J，其架构如图1。(二)数据仓库的数据模型DW2．0体现了对数据的精细化管理：非结构化数据模型是通过抽象的实体及实体之间的联系数据的引入完善了数据仓库的大数据处理能力；将来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。数数据按时间划

5、分为三部分，可以有针对性地实施不据仓库模型是针对数据仓库应用系统的一种特定的收稿日期：2015—04—08基金项目：中国博士后科学基金资助项目(2014M550925)作者简介：相振字(1988一)，男，满族，辽宁本溪人，助理经济师，经济学学士，主要研究方向为宏观经济、金融与征信管理；赵相东(1979一)，男，满族，辽宁本溪人，中国人民银行征信中心博士后，主要从事征信系统建设、数据仓库、数据挖掘研究。·34·【问题探讨】相振宇，赵相东关于央行征信数据仓库系统建设的探讨数据模型。在研究方面，Teradata和IBM推出了面Gar

6、tner预计未来60％的数据仓库市场份额将被一向金融行业的数据仓库模型，如Teradata的FS·LDM体机占据。和IBM的BDWM模型。FS．LDM是统一的、共享的4．大数据仓库基础数据集合，为各级机构的业务需求提供一致的、随着大数据的兴起，数据仓库实现架构也相应规范的数据【3】。FS．LDM按照银行业务主题域和第演变，要求系统具有非结构化数据和实时分析处理三范式建模规则来组织数据，如客户、产品、合约、事的能力。具备上述特征的系统称之为“大数据仓件等，可以涵盖银行的主要业务范围和相关数据。库”，原来以结构化数据为主的系统称为

7、“小数据仓金融逻辑数据模型是构建征信数据模型的重要库”。为此，主要软件服务商提出了统一数据分析平参考。台解决方案，如IBM在2012年提出的大数据架构中(三)数据仓库的物理实现包括了流计算、Hadoop系统以及结构化数据仓库目前主流的实现方式包括事务型数据库、并行部分。数据库(MPP)、数据仓库一体机和大数据仓库。二、征信数据仓库选型研究1．事务型数据库数据仓库兴起的早期，尚未出现专用数据仓库(一)征信数据仓库数据特征分析系统，业界采用传统的事务性关系型数据库构建数这里以中国人民银行征信中心实际业务需求为据仓库，如以Oracl

8、e或DB2数据库为存储核心的解基础，从征信系统的数据量、存储结构、实时性和安决方案。通常采用数据库集群架构，也就是SMP全性要求来分析征信数据的特征。(SymmetricMultiProcessing)，如OracleRAC。其特1．数据量分析点是通过负载均衡技术平衡各数据库