大数据亚马逊.pptx

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1、亚马逊大数据的产业链分析大数据的四个特点为大数据或称巨量资料：指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合VolumeVarietyVelocityValue数据量大达PB级以上处理速度快数据处理遵循“1秒定律”，可以从各行业的数据中归纳快速获得高价值的信息大数据Bigdata数据类型多样如文本、图片、音频、视频等价值密度低大量的数据中，可能有用的数据仅占一小部分大数据产业要持续发展，必须有业务产生数据，有基础设施存储数据，有软件处理数据，有平台交易数据，四者缺一不可。同时从目前参与者的定位看，大部分角色属于产业链的多重角色，多重角色更有助于在产业链角逐

2、中获得更多优势。总体上看根据大数据产生生态群落个环节的分布情况，衍生出在大数据产业链中可扮演的6类角色。大据产业链模式分析大数据产业链模式分析数据源提供者互联网、物联网、各种智能终端、网关提供商、各种平台服务提供商、政府机构等均拥有大量数据，都是潜在的数据源提供。大数据基础设施提供者硬件基础设施提供商、网络基础设施提供商、电信运营商、BAT等互联网企业均是大数据基础设施提供者大数据软件系统提供者主要包括大数据软件提供商、数据库提供商、数据计算软件提供商、数据挖掘软件提供商等大数据应用服务提供者主要包括面向企业的日志数据分析类、商业智能类、广告媒体类提供商，面向行业、面向政府公众服务的

3、提供商大数据产业支撑服务提供者主要保罗培训、咨询、运营、广告等服务的提供商大数据市场交易提供者目前已经成立的大部分数据交易机构均属于该类型公司业务大数据产业园区定位差异化自成循环面向全国/全球需要具备数据存储及数据处理的智能，如果能够有平台应用生成数据并有平台交易数据则更佳。如果要在大数据园区产生聚合力，必须有自己的特色，否则无法吸引客户也无法长期在市场竞争中赢得地位和收入。面向全国、全球，而非立足本地市场，大数据产业如果仅依赖本地市场，将很难做大，无法规模化的大数据产业必将走向衰败。数据中心选择大数据运营产学研一体化大数据产业发展策略电费便宜气候适宜交通便利能源充裕传输宽带丰富..

4、..............提高应用提供者能力助力园区大循环动力依赖政府支持联合行业优秀企业提供内生产力................数据挖掘数据处理数据分析结数据变现数据交易基础核心动力01亚马逊的大数据72021/7/29一切从数据出发在亚马逊的数据化运作理念当中，最为基础的当然是通过数据来促进销售：从书店起步到成为全世界最大的网络零售商，在这个过程中，亚马逊利用数据不断优化自身的功能与服务，提升客户体验的满意度，为自己也为进驻的卖家提供了精准营销的可能从而转型成为具备强大实力的电商开放平台。从用户数据到电商开放平台1、用户数据的多方位采集与深度挖掘据显示，就网络购物用户而言，

5、亚马逊已经成为全球用户数量足底啊的零售网络，全球独立活跃用户数量2017年达到3亿以上，位居全球第一。这些用户的数据也是亚马逊从最初起步时就不断积累的一笔巨大的数据财富与资源。浅量从用户数据的浅层采集上来看，除了独立用户的注册信息之外，他们搜索了什么，看了哪些产品的详细介绍，在相关页面停留了多久，比较了哪些相关产品，最终购买了什么产品，都会被亚马逊记录下来。深亚马逊会对于用户行为习惯、兴趣爱好、购物偏向、潜在需求进行深层次挖掘。通过设计一些A/Btesting小实验，将某项新功能或者不同版本推送给不同的用户，利用投票、选择、有奖参与等各种形式来吸引参与，从而取得反馈，通过数据分析来了

6、解用户真正的喜好并且同步骤确立自身的目标用户。从用户数据到电商开放平台2、利用数据完成的精准营销亚马逊利用采集到的用户数据来勾勒不同消费者的“形象”，包括其基本的人口统计信息以及其购物行为、媒体接触偏好、潜在需求、购物关注点等来匹配相应的营销需求，实现更加精准的营销效果。推定除了较为简单地根据用户的购买历史记录以及相关信息向其进行特定商品推送之外，亚马逊也会在筛选出合适的目标消费者之后，将营销信息在设计和包装之后，通过各种形式传达给目标客户。筛亚马逊会对用户的各类行为进行记录，并作为下次评估类似促销的活动提供历史依据。同时还可以用于特定主题和特定促销方式对于目标用户的选取或者可接受程

7、度的筛选，以此来决定有类似的主题或者促销方式时候还推送给这个用户。从用户数据到电商开放平台3、强大的电商开放平台亚马逊凭借其重要业务第三方平台，成为“全球最大网络零售商”。截止到2009年，全球大约有190万活跃卖家，他们在亚马逊网站上的商品销售占其中销售额的30%，而采用代发货业务的卖家在亚马逊的仓储物流中心预备了超过100万件商品。需大亚马逊花费大量的时间从数据的角度去研究商家的需求，然后将消费者数据与卖家的营销需求相结合，帮助商家提高销售了，提升自身