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时间:2020-04-12
《《高光谱成像技术及其在木材无损检测中的研究进展》.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、浙江农林大学学报,2015,32(3):458—466JournalofZhejiangA&FUniversitydoi:10.118336.issn.2095—0756.2015.03.020高光谱成像技术及其在木材无损检测中的研究进展周竹,2,3,方益明,,尹建新~,周素茵,雒瑞森,郑剑(1.浙江农林大学信息工程学院,浙江临安311300;2.浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室,浙江临安311300;3.浙江农林大学智慧农林业研究中心,浙江临安3l1300;4.浙江农林大学农业与食品科学学院,浙江临安311300)摘要:开展木材无损检测是提高木材利用率,优化木材资源的
2、重要手段。高光谱成像技术作为一种先进的无损检测技术,能同时获取待测物的光谱与图像信息,具有图谱舍一的优点。介绍了高光谱成像技术的原理、装置以及数据处理方法,并首次详细介绍了该技术在木材及木制品的缺陷识别、重要物理力学性质检测以及化学性质预测等方面的研究进展。通过综合分析已有的研究,表明高光谱成像技术在木材及木制品品质无损检测中具有良好的应用前景。图4参51关键词:木材科学与技术;高光谱成像技术;木材;物理力学性质;化学性质;缺陷;无损检测;综述中图分类号:$781;0657.33文献标志码:A文章编号:2095.0756(2015)03.o458—09Reviewofnondestructi
3、vedetectionofwoodandwoodproductsbasedon一hyperspectra1li0magin·gtec一hnol一ogyZHOUZhu',FANGYiming。,YINJianxin,ZHOUSuyin,,LUORuisen,,ZHENGJian(1.SchoolofInformationEngineering,ZhejiangA&FUniversity,Lin’an311300,Zhejiang,China;2.ZhejiangProvincialKeyLaboratoryofForestryIntelligentMonitoringandInformatio
4、nTechnology,ZhejiangA&FUniversity,Lin’an311300,Zh~iang,China;3.ResearchCenterforSmartAgricultureandForestry,ZhejiangA&FUniversity,Lin’an311300,Zh~iang,China;4.SchoolofAgricultureandFoodScience,ZhejiangA&FUniversity,Lin’an311300,Zh~iang,China)Abstract:Woodnondestructivedetectionisanimportanttechnolo
5、gytoincreasewoodutilizationrateandopti-mizeforestresources.Asanadvancednondestructivedetectiontechnology,hyperspectralimaging(HSI)inte—gratesconventionalimagingandspectroscopytoattainbothspatialandspectralinformationfromanobject.Ithastheadvantagesofnon—destructivelydetectingbothphysical,morphologic
6、alcharacteristics,andchemicalin—formationoftheobjectinmanyfields.Thispaperintroducedthehyperspectralimagingtechnology,includingitsprinciples,equipment,imageacquisition,processingmethodsandetc.Furthermore,recentadvancesintheapplicationofHSItowoodandwoodproductsqualityassessmentsuchasdefectidentifica
7、tion,physical—me—chanicalpropertiesdetectionandconstituentanalysiswerereviewedcomprehensivelyforthefirsttime.There-viewindicatedthatHSIhadgoodapplicationprospectsinthenondestructivedetectionofwoodandwoodpro
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