低温胁迫下玉米高光谱特征及产量构成的相关分析.pdf

《低温胁迫下玉米高光谱特征及产量构成的相关分析.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、中圈在学通报2015，31(15)：33—37ChineseAgriculturalScienceBulletin低温胁迫下玉米高光谱特征及产量构成的相关分析武晋雯，孙龙或，李书君，冯锐，纪瑞鹏，于文颖，张玉书(中国气象局沈阳大气环境研究所，沈阳110016；。沈阳市气象局，沈阳110168；辽宁省朝阳市气象局，辽宁朝阳122000)摘要：为了研究低温胁迫对玉米生长发育的影响并为粮食生产安全提供理论依据，测定了低温胁迫玉米关键发育期的光谱参数，进而研究光谱植被指数与产量构成的关系。结果表明：随着低温胁迫温度降低以及持续时间的增加，

2、红边位置出现“蓝移”现象，红边幅值和红边面积也相应地减小；大喇叭口期“双峰”现象减缓明显，说明该时期出现低温对玉米生长的影响较大；稳重在不同发育期与DVI(810，680)显著正相关(相关系数为0．8395)，线I摸型反映光谱植被指数和产量构成的关系。关键词：低温胁迫；光谱特征参数；光谱植被指数；产量模型中图分类号：S513文献标志码：A论文编号：casbl4110108CorrelationAnalysisBetweenHyperspectralCharacteristicsandYieldComponentsofMaizeUn

3、derLowTemperatureStressWuJinwen，SunLongyu，LiShujun，FengRui，JiRuipeng，YuWenying，ZhangYushu(InstituteofAtmosphericEnvironmentCA，CMA，Shenyang110016；2MeteorologicalBureauofShenyang，Shenyang110148；3MeteorologicalBureauofShenyang,LiaoningProvince，ChaoyangLiaoning122000)Abst

4、ract：Inordertostudytheefectsoflowtemperaturestressonthegrowthofmaizeandprovidetheoreticalbasisforthesafetyofgrainproduction，theauthormeasuredspectralparametersunderlowtemperaturestressinthekeygrowthperiodofmaize，andstudiedtherelationbetweenspectralvegetationindexandyi

5、eldcomponents．Withthedecreaseoftemperatureandincreaseofdurationunderlowtemperaturestress，therewere”blueshift”phenomenaforthepositionofrededge，andtheamplitudeandareaofrededgealsowasreducedaccordingly．Atlargebellstage，”twopeaks”phenomenasloweddownsignificantly，anditindi

6、catedthattheperiodoflowtemperaturehadgreateffectonthegrowthofmaize．ThespikeweightwassignificantlynegativelycorrelatedwithDVI(thecorelationcoeficientwas0．8395)，andlinearmodelreflectedtherelationshipbetweenthespectralvegetationindexandyieldcomponents．Keywords：lowtempera

7、turestress；spectralcharacteristicparameters；spectralvegetationindex；productionmodels0引言主的时代n，高光谱遥感以操作简便、精度较高和无损随着空间技术、成像技术、计算机技术等与遥感技测定等优点，成为灾害监测的重要手段[2]。低温条件术的完美结合，遥感已进入以高光谱遥感、微波遥感为下作物的宏观特征(长势、冠层结构、叶片结构等)、微基金项目：辽宁省科技厅“农业气象灾害精细化预报及风险评估研究”(2014210003)；中央级公益性科研院所基本科研项目“

8、辽宁省玉米／水稻气候适宜度诊断预报定量化技术研发”(2014IAE．CMA01)；公益性行业(气象)专项“辽宁省水稻低温冷害动态监测预警技术研究”(GYHY201306036)；辽宁省“十二五”科学技术重大项目“主要农业气象灾害发生规律及预警和评估