大数据时代下的电信运营商变革.pdf

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1、大数据时代下的电信运营商变革骆梓毅摘要:随着科学技术的发展与进步,社会化大生产进入了大数据时代,全球化市场竞争加剧,中国电信进入了一个有史以来最迫切、也最严峻的改革节点。本文从大数据时代背景出发,系统的阐述了大数据时代下价值链的三要素。简单分析了中国电信在大数据时代所面临的危险与机遇,结合企业的优势,进行一系列的改革。本论文提出的大数据时代下中国电信根据大数据时代的价值链结构的改革,对企业的发展与价值提升一定的参考价值。关键词:大数据;云计算;物联网;中国电信一、大数据时代的来临里巴巴、二级小运营商、虚拟运营商的发展,在高速发展的数据

2、业务中随着科学技术的进步与发展,人类的H常生活与工作中产生的数据冲击着电信运营商的传统业务,中国电信逐步变成了渠道拥有者而不是在以指数量级增长。从浏览网页的轨迹、社交软件的关系网、工作日业务垄断者,其业务收入不断被瓜分;(2)过往运营商可以通过合理志、垃圾数据等等无不产生大量的数据。过往的因为存储技术的有限,避税以及获得国家的优惠政策来加强自己的盈利能力,但近期税收改对于数据的收集与存储相对困难,更不用说如何利用。随着电子科技的革,国家的优惠政策减弱,税收转为营改增,给本来营业利润增长减速发展,数据的存储已经在技术层面上解决了这个阻碍

3、社会发展的因素。的运营商企业带来巨大压力;(3)自从中国加入WTO以后,中国电信大数据的价值在哪?大数据时代的出现,使得人们原有的思维方式面对的不单单是移动联通的竞争冲击,国内竞争必定升级为世界同行的发生了变革,过往在发生事情之后,总会第一时间的找出问题的原因,竞争,在互联网发达的当今,国家与国家,企业与企业的竞争距离迅速着重结果的因果关系,从而得出结论。大数据时代把原有的因果关系的拉近,企业的消失,很可能也就是一夜间的事情。中国电信在失去国家思维方式,向事物的相关关系转变。大数据时代的特征是数据量大,政治的保护后,面临的危机随时爆发

4、。外资会利用各种方式进入中国电“抽样样本=总体数据”,我们通过分析大量过往数据的相关性,从而信市场,瓜分中国通信市场。推断出结果“是什么”而不是“为什么”。相关关系也许不能告诉我们四、电信运营商的优势事情为什么会发生,但是它可能会告诉我们事情将要或者正在发生。大电信运营商尽管腹背受敌,但是多年沉淀下来的优势以及霸主地位数据的价值就在此,不需要通过复杂的计算与推断,得出为什么会发生还是不被动摇的。(1)固网的覆盖优势,覆盖全国城乡。中国电信依这样的事情,但是只要通过分析大量过往的数据的相关性,可以知道事托早期的垄断地位,在固定电话网络的

5、沉淀上远远抛离了其他竞争者。情将会怎样,这样就可以在任何领域获得有价值的信息。例如我们可以虽然目前的基础固话网络用户逐年萎缩,但该业务资源为中国电信提供通过分析过往各大航空公司的机票、座位的价格信息,从而推断出在什了强大的后盾,是当之无愧的金牛业务。(2)国内领先的宽带网络先么时候买机票是最优惠的,大数据软件会帮人们解决什么时候买票最省锋。中国电信在宽带网络基础设施上的建设较早,拥有丰富的线路与管钱,但是人们不一定需要知道这个是为什么。道资源,设备先进成熟,为用户提供快速稳定的宽带业务。目前,中国二、大数据时代下的物联网与云计算电信占

6、据我国宽带运营60%的市场份额,处于市场领先者地位。(3)物联网即利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机全业务模式粗具规模。无论在全球市场还是在中国市场,固定与移动的器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实融合已经成为电信行业的发展趋势。从国际电信巨头的发展轨迹来看,现信息化、远程管理控制和智能化的网络。大数据时代下的物联网与云单一的固网运营商或单一移动运营商的运营模式开始受到威胁,都纷纷计算,使得大数据价值得以体现。在物联网技术的应用中,通过构建智寻求业务融合的机会。全业务模式不仅可以通过业务创新为

7、客户提供全能建筑、数字化医疗、遥感勘测、智能运输、环境监测保护、等等手方位的服务,还可以降低离网率,增强运营网复合运用能力。段,可以通过大数据的收集,通过云计算技术分析数据,把有用的数据除此之外,业态对中国电信转型升级也有不少利好消息。近期国家挖掘出来形成有用的信息,从而创造价值。世界顶级汽车公司,正在使大力支持物联网的建设,在政策的支持下,中国电信可利用自身的固有用的一项遥感技术,有效识别车主身份,避免豪车的被盗,有效记忆识优势,可以提供各行业的信息化行业解决方案。如未来国家社保网要覆别开车人的驾姿,判断驾驶员是否在集中精神开车,有

8、效避免交通事故盖到每个乡镇,医疗系统需要优化,教育信息化、城市信息化需求、公的发生。该技术通过对汽车座椅安装一个传感器,记忆车主的重量、正安行业需求,这些都是中国电信未来信息化主攻的市场;同时物联网技常驾驶的受力点以及相

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