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1、第23卷第l2期电子设计工程2015年6月Vo1.23No.12ElectronicDesignEngineeringJun.2015粗糙集属性约简方法研究张静(江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏镇江212003)摘要:属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一。传统的属性约简研究并未考虑决策信息系统的树形结构.为解决这一问题,本文基于粗糙集理论,首先给出了决策信息系统的树形表示结构。该树形结构以粗糙集理论中的不可分辨关系为基础。基于本文构建的树形表示结构。文中给出了一种判断属性是否可约简的树形结构求解方法。通过理论分析表
2、明,本文提出的树形结构求解方法能够大大减少属性搜索的步骤,压缩属性约简所消耗的时问。因此本文提出的属性约简算法是行之有效的。关键词:粗糙集;属性约简;编码解空间;树形表示中图分类号:TN01文献标识码:A文章编号:1674—6236(2015)12—0034—03AresearchofattributionreductioninroughsetZHANGJing(SchoolofComputerScienceandEngineering,JiangsuUniversityofScienceandTechnology,Zhe
3、nji~g212003,China)Abstract:AttributesreductioniSoneofthemainresearchintheRoughSettheory.Inclassicalattributereductionresearch,fewresearcherstakethetreerepresentationofdecisionsystemintoconsideration.Tosolvethisproblem,baseontheroughsettheory,Atreerepresentationofd
4、ecisionsystemhasbeenpresentedfirstly,whichisbasedontheindiscerniblerelationofroughset.Amoreefficientmethodforjudgingwhethertheattributescanbereducedhasbeenproposedinthispaperbyatreerepresentationofdecisionsystem.Thetheoryanalysisshowsthat,themethodcansearchingstep
5、softheattributesandsavethetimeofattributereduction.Therefore,themethodproposedinthispaperisefectively.Keywords:roughset;attributesreduction;codesolutionspace;treerepresentation粗糙集(RoughSet)理论由波兰学者Z.Pawlak于1982定义:年提出,是一种处理不精确、不相容和不完全数据的新的数定义1:五元组
6、s=(U,C,D,V是一个决策表,其
7、中=学工具【l1。它已经在决策与分析、故障诊断、模式识别、数据挖忸,X2,托,⋯,}表示研究对象的非空有限集;D表示决策属性掘、系统建模、动态目标识别及跟踪等领域取得了很大的成的非空有限集,cnD=6,y=Uy。,y。是属性a的值域功12]。属性约简是粗糙集理论的核心内容之一。目前已经出现口ECUD了很多属性约简的方法,例如基于正区域的属性约简翻、基于CUD—是一个信息函数,它给中每一个对象的所有属性差别矩阵的属性约简[41、基于信息熵的属性约简圈、基于分布赋予信息值,即对VEU,a∈CUD,有f(x,a)∈V;每一个属的
8、属性约简及基于近似的属性约简[63、基于云模型的约简方性子集P(CuD)决定了一个二元不可分辨关系:法、基于相对粒度的约简算法发IS]等。本文通过将决策信息刀VD(P)={(,y)l(,Y)∈u×,Va∈PAf(x,口)=f(y,口)}(1)系统树形化.并定义了在此树形结构上的属性约简,发现属关系IND(P)构成了的一个划分,用U/IND(P)表示,简性可约简并不需要再次求得下上近似集.可直接由等价类所记为P,中的元素1P=JVa∈P,口)=f(Y,n)}称为u包含的决策属性来决定,由此可增加属性约简的效率。进而关于P的等
9、价类。给出了一种基于编码解空间结构的求粗糙集属性约简最优定义2:在决策表.s=(U,C,D,V,)中,设VRCuD,解的算法.并发现编码解空间结构对求取最优解及次优解均记U/R={RlIR2,⋯,£},则称旦()=U{IRf∈U/R,R}有好处。为关于R的下近似集,尺(X)=ufRiIR∈U/R,Rn≠
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