大数据平台下的工业优化——面向节能降耗的水泥生产优化决策系统简介.pdf

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1、IndustrialServicesJ工业服务·智能管理·大数据平台下的工业优化面向节能降耗的水泥生产优化决策系统简介口查里塑面对我国制造业产业过剩和产水泥强度，实现水泥磨生产过程中配以生料磨电耗模型示例。业转型的严峻挑战，国家提出“两化”料、选粉、磨温等工艺参数的最优组1．知识库的建立。依据水泥厂深度融合战略、迈向工业4．0的目标，合，保障水泥质量稳定。的生产工艺、能源基准和绩效参数2015政府工作报告中又提出“中国1．建立出磨水泥抗压强度数学制定知识库。制造2025”与“互联网+”行动计划，模型。水泥抗压强度

2、分布曲线以目2．推理机制的建立。通过知识全面提升中国制造产业。在这种新标值为中心线呈高斯分布，±3盯的库建立各个主要工艺参数的隶属函形势下，南京朗坤软件有限公司及分布概率达到99．7％，能保证出磨水数，结合实时数据库对各主要工艺时把握产品方向，调整资源配置，泥抗压强度接近百分之百的合格率。参数进行模糊化处理。致力于打造一个大数据平台下的水要降低出磨水泥抗压强度的标3．分析结论。利用历史诊泥生产优化决策系统，通过对水泥准偏差，意味着以抗压强度为给定断模式可以对能耗统计结果异生产工况数据的深度挖掘，以节能的闭环控制系

3、统实现无偏差控制，常原因进行智能分析，模型通降耗为目标，以稳定水泥质量为突质量指标中的3天和28天的抗压过识别设备运行工况，自动计破口，以生产过程控制决策为手段，强度决定着系统存在着严重的反馈算各主要能耗特征参数的劣化实现熟料生产、水泥生产工艺参数滞后，系统的输出信号反馈对一个程度，自动识别具体能耗原因的最优组合，实现水泥生产优化。闭环控制系统起着非常重要的作及建议优化控制策略，指导设系统总体架构用。针对这样的纯滞后系统，按照备节能运行。水泥生产优化决策系统包括水施密特滞后控制理论，通过滞后补水泥生产优化决策系统

4、在徐泥能耗控制决策和水泥质量控制决偿使系统实现系统输出超前反馈。州中联和南阳中联水泥厂推广使策两大功能。系统采集水泥生产自2．水泥磨工况实时分析。水泥细用，实现降低综合能耗3％以上，动化系统数据和化验室物理和化学度是决定出磨水泥抗压强度的一个重降低水泥强度标准偏差0．2MPa，质量检测数据，建立水泥能耗、质要因素，而水泥细度又与喂料量、磨主降低熟料掺合比1％，为水泥企业量控制数据模型和专家知识库，在循环风机、选粉机车专j惠、出磨斗提电流降耗减排、节能增效做出贡献。水泥实时和历史生产工况数据的大等工艺参数关系密切。

5、数据平台下，对生产工况工艺参数所以，实时掌握磨识别和推理分析，通过专家知识库机工况，结合反馈的水给出优化后的能耗控制、生料配比、泥强度预测值，优化水入磨配比、生产控制决策等一揽子泥磨的各个工艺参数；水泥生产控制决策方案。是稳定水泥质量的工系统实时预测，保障质Itj}急定作之一。在完成水泥质：目前，水泥厂基于历史数据采量预估和水泥磨工况；用线性回归方程的方法来预测3天和分析基础上的水泥磨28天水泥强度质量，无法达到实时生产决策系统才是科控制水泥质量的要求。水泥质量控制学的、适用的。决策系统基于水泥生产工艺参数与化建

6、立设备能耗评价模验室的海量数据，能够实时预测分析型，优化工艺参数降耗增效图1系统总体框架图32中国设备工程2015．06