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时间:2020-04-12
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1、从大数据到万物智能余凯百度今天的信息系统研发,是跟大数据相关,也跟越来越多的、具有智能能力的、有学习能力的服务系人工智能技术相关的搜索引擎,它天然就是一个人工智统工程。能系统。为什么这么说呢?因为一方面,百度通过免费移动互联网的发展把应用大数据的能力推到了一个的服务,获得了很多用户的数据;另一方面,百度每天前所未有的高度。比如说2005年罗马教皇的选举,很多作很多的决策,比如说推荐什么样的商品,展示什么样人在等待选举的结果,而8年以后新的一届教皇选举,的广告,展示什么样的网页,使得这些数据能够实现它每个人的手持设备都能随时随地产生数据,甚至你没有的商业价值。百度每天产生的数据,大概
2、是整个国家图在使用它的时候,它也在产生数据;比如说加速度传感书馆的20倍,在这么一个大数据的情况下,实际上我们器会知道你是在跑,还是在睡觉;比如说GPS的传感器,知道每一个用户,甚至国家经济运行的状况等各个方面即使你不用它,我们也知道你在什么地方。的信息,进而作出智能的预测。我们还看到,移动互联网带来了一个万物互联的时从数据到价值之间,我们需要应用非常多的人工代,不光是连接你的手机,还可以连接到可穿戴设备,智能技术,包括机器学习、图象识别、语音识别。虽比如汽车会越来越联网,万物互联,每一个连接都是数然我们今天在学术界对什么是人工智能有很多的争论,据的产生,那么随之而来的就是一个数据
3、爆增的时代,比如什么是强人工智能或弱人工智能,但是对于典型的就是更多的数据在产生,对我们人工智能这是一个机会,人工智能,它通常会有感知、理解、决策这么几个部分,大数据时代使得人工智能成为可能,大数据使得机器像这是大家可以认同的。比如说感知,就是像人的五官人一样,通过不断观测数据、学习数据,去分析理解数一样能够感知环境,能听见、看见,通过理解可以知据里面的规律。道一些事物的意义是什么,在理解的基础上作出很多我们从PC互联网到移动互联网,随之而来是一个大的决策。数据的时代,这个大数据的时代把我们引入了一个智能目前市场上充斥着各种各样的智能产品,我们百度的社会,它不光是在云端,也有可能在
4、你的身边。也在做。我们认为人工智能必须通过积累经验不断地演最近十年来,人工智能领域最重要的突破就是产生化。比如我们看一个互联网服务,一个用户在用我的服务,了深度学习这门学科。比如说谷歌、微软、Facebook,还他用的越来越多的时候,我们就越来越懂他,这就是随有中国的百度,百度成立了一个深度学习研究院,也是着经验的积累不断地去演化。这里面的一个智能核心就百度历史上第一次成立研究机构。今天的百度,从整个是看它有没有这种学习的能力。随着经验的积累越来越技术研发到产品上线应用,可以说深度学习被应用在我多,它会越来越聪明,所以这种学习的能力是人工智能们最核心产品的方方面面,其中最重要的4个
5、应用领域的核心。就是搜索、广告、图象识别、语音识别。什么叫经验?经验就是数据,数据就是经验。我为什么说深度学习是当前人工智能领域最重要的进们今天讲的一个伟大的时代即将来临,那就是大数据展呢?主要有4个方面的原因:一是深度学习是模拟大的时代,因为有了这么多的数据,我们就可以去构建脑的行为;二是从统计和计算的角度来讲,它特别适合田/mTaielE2015.06服务上海科技创新中心建设助力新常态下创新驱动发展上海市科协学术部当前,我国经济呈现出新常态的特征:经济增长从深入实施创新驱动发展战略,加快建设具有全球影响力高速转为中高速,经济结构不断优化升级,经济动力从的科技创新中心,做好科学发
6、展先行者。要素驱动、投资驱动转向创新驱动。习近平总书记在上建立政府、市场、社会多元共治的创新治理体系是海视察工作时提出“上海要加快向具有全球影响力的科上海科技创新中心建设的重要任务。从关注“科研”转技创新中心进军”的战略目标,上海市委、市政府按照向聚焦“创新”,从注重“政府管理”转向完善“社会总书记的指示精神,要求举全市之力,深化体制机制改革,治理”,推动政府、市场和社会形成多元主体积极参与、大数据;三是提供了一种非常灵活的建模语言;四是一互联网去感知,现在由于移动互联网的发展,我们还从个思维方式的改变,实现了端到端的学习。物理信息获得信息。我们可以从线上到线下,这也是互按照传统人
7、工智能的方法,数据到了一定的规模,联网+的一个过程,就是说我们这个决策机制在线下也它的效果就不再增长,但是深度学习效果会不断的增长,在发展,这就需要机器人,需要智能硬件,比如说自动这里面是有一些非常深的统计和计算方面的原理。深度驾驶等。学习具有一套灵活的建模语言,对于不同的问题它可以当然,在中国研发自动驾驶其实有特别的国情,如构建不同的模型。下面举两个例子。果在中国自动驾驶技术能成功应用,这个成果肯定是全一是深度学习模型用于自然语言。这个可以用于很世界都可以共享的。我
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