环太湖农业面源污染调查及控制对策.pdf

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1、土壤资源持续利用与生态环境安全学术会议论文集苏州市环太湖农业面源污染调查及控制对策1122张导张琰宋学宏朱江（1.苏州市农产品质量与环境监测站苏州215006；2.苏州大学基础医学与生物科学学院苏州215123）摘要在跟踪监测东太湖水环境质量基础上，对苏州环太湖15个乡镇或街道农业面源污染源进行面上调查、实地调查。综合国内外尤其是太湖地区研究成果，进行农业面源污染评价与分析。结果表明：（1）东太湖水域TN、TP、CODMn和Chl-a的平均值分别为0.817mg/L、0.074mg/L、4.054mg

2、/L和0.0176mg/L，属轻度富营养化湖泊，其中，TP可能是蓝藻暴发的限制因子。（2）各类污染源对苏州环太湖农业面源污染贡献大小依次为：生活污水＞＞种植业＞水产养殖业＞畜禽养殖业。本研究提出了苏州环太湖农业面源污染的控制对策，为实现我国制定的2010年太湖达中等营养水平及主要出入湖河流达到GB3838-88中Ⅱ类水质的保护目标提供基本思路。关键词环太湖乡镇；农业面源污染；控制对策太湖流域是我国经济较发达地区，人口增长、经济发展迅速。但是，近年来的环境污染问题日益突出，居民生活和各种生产活动产生的大

3、量污水进入流域水体，使得湖泊及其流域的生态系统遭受严重破坏，水[1]质型缺水和水环境恶化已经严重制约了流域经济和社会的可持续发展。有的资料说输入湖体的污染物约[2]有一半以上来自农业面源污染源，它们通过降雨径流等途径进入水体。但是否有那么大比重还得研究。东太湖-太浦河是太湖六大重点污染控制区之一，与西太湖之间以狭窄的湖面相通，东太湖沿岸线总长度27.5km。其中，苏州市占据沿岸线20km以上，沿岸密集分布有15个乡镇。近年来，苏州市虽然已开展了[3,4]农业面源污染的相关研究，但对污染负荷核算与因素分

4、析缺乏一个全面的估算。本文拟采用调查与监测相结合的方法，探讨苏州环太湖各乡镇农业面源污染因子，尤其是弄清各种来源的面源污染对水体富营养化的贡献率，为苏州农业面源污染治理决策提供参考，也为其具体治理技术提供基本思路。1方法1.1东太湖水环境质量跟踪监测2006年11月至2007年9月，在东太湖选择湖湾区、缓流区、畅水区、生态保护区共设置8个采样点，每2个月采样一次，连续采样6次。采用文献[5]介绍的方法采集水样，检测水体的总磷（TP）、总氮（TN）、化学耗氧量（CODMn）、叶绿素a（Chl-a）等水化

5、学指标，跟踪监测苏州东太湖水环境质量。其中，TP采用钼酸铵分光光度法（GB11893-89）测定、TN用碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法测定、CODMn用碱性[6]高锰酸钾法测定、Chl-a用乙醇萃取法测定。1.2面上调查2008年5月至10月，结合2008年全国污染源普查工作，对苏州环太湖的胥口、东山、光福、横泾、渡村、浦庄、金庭、横扇、松陵、七都、镇湖、东渚、通安、越溪和望亭等15个乡镇农村居民、种植业、水产养殖业、畜禽养殖业现状进行调查。1.3实地调查东山镇三面环太湖，其种养殖业水平、经济发达程度

6、及居民生活水平可代表苏州市环太湖地区的平均水准。因此，本研究以东山镇为重点调查对象，对水产养殖和种植模式、种养殖技术、管理水平、效益进行详细调查，并以座谈的形式，与5户果农、5户渔民进行交流，了解他们对控制面源污染重要性的认识、目前的生产经营意识、种养殖收入状况。并以东山镇为基准，估算苏州环太湖各乡镇的面源污染量。1.4文献调研364第三部分土壤生态与环境保护通过查阅大量文献资料，找到适合苏州地区居民、畜禽生产的TN、TP的排放负荷估算方法，从而计算出苏州环太湖各乡镇居民生活、畜禽生产所排污的总量。[

7、7,8]综合国内外有关研究结果，尤其是太湖地区研究结果，畜禽养殖选取表1所列系数，估算氮、磷污染排放负荷。排放的氮、磷营养盐中有部分通过地表径流、渗透等方式流入湖泊，畜禽污染物排入水体的[9][10]量按产生量的10%计，而居民的氮、磷污染排放负荷按每人每日排放10g氮、1g磷计。表1畜禽粪尿的排污系数（千克/年·头（只））Table1Thedischargecoefficientofexcrementfromlivestockandpoultry(kg/a·ind)牛粪牛尿羊粪猪粪猪尿家禽粪TN31

8、.9029.202.282.342.170.275TP8.611.640.451.360.340.1152结果与分析2.1东太湖水质现状从2006年11月至2007年9月的6次连续测定结果发现，从5月中旬开始，铜绿微囊藻、水华微囊藻等蓝藻的密度急剧增加，水面浮起一层翠绿色的湖淀，蓝藻暴发严重影响了当地养殖户的养殖生产。取6次测定数据的平均值进行比较，发现不同区域的TP、CODMn、Chl-a值存在明显差异，湖湾区1、2号点及近湖湾区3号点的湖淀量明显多于