基于动态规划法和遗传算法的配电网无功优化.pdf

《基于动态规划法和遗传算法的配电网无功优化.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、沈阳农业大学学报，2010—04，41(2)：251—253JournalofShenY旦gg!坠!堡!YQQ二Q：(】；!二基于动态规划法和遗传算法的配电网无功优化赵昆，耿光飞(中国农业大学信息与电气工程学院，北京100083)摘要：对配电网无功优化规划问题进行研究，针对配电网的辐射型结构，在无功二次精确矩选择补偿点方法的基础上，提出了配电网无功优化分区的方法，并在选点时考虑已选补偿点对后续优化选点的影响，运用动态规划法来确定最优补偿位置；用改进遗传算法求解补偿点的最优补偿量，对选择、交叉、变异等算子进行改进，每

2、一代群体进行分组进化，并采用自适应罚因子、交叉率和变异率，以提高收敛速度和解的质量。采用IEEE33节点系统验证了本算法的有效性和实用性。本研究提出的算法能使配电网各分区得到合理的无功补偿，从而提高配电系统经济性和电压质量。关键词：无功优化；电力系统分区；动态规划法；改进遗传算法中图分类号：TM7文献标识码：A文章编号：1000—17O0(2010)02—0251-03ReactivePowerOptimizationinDistributionPowerNetworkBasedonDynamicProgrammi

3、ngandGeneticAlgorithmZHA0Kun，GENGGuani(CollegeofInformationandElectricalEngineering,ChinaAgriculturalUniversity，Beijing100083，China)Abstract：Thereactivepoweroptimizationindistributionnetworkwasstudied．Apowersystemdivisionmethodbasedonreactivequadricaccuratemom

4、entwasproposedwithconsiderationoftheradialstructureofdistributionnetwork．Dynamicprogrammingwasusedtoascertaintheoptimalcompensationnodesduetotheinfluenceofthenodesthathadbeencompensatedonthefollow-upnodesbeingselected．Thenanimprovedgeneticalgorithmwasproposedt

5、odeterminetheoptimalcompensationcapacity．Thegeneticalgorithmoperationssuchasselection，crossingandmutationwereimprovedandallindividualsofeverygenerationweredividedintotwogroupsintheevolution．Adaptivepenaltyfactor，crossingrateandmutationratewereusedtoenhancethec

6、onvergeneespeedandthequalityofsolution．TheIEEE33-bussystemtestshowedtheeffectivenessandpracticalityoftheproposedmethods．Therationalreactivepowercompensationofthedistributionnetworkwasachievedusingthemethodsmentionedaboveandthuseconomicalbenefitsandgoodpowerqua

7、litywereobtained．Keywords：reactivepoweroptimization；powersystemdivision；dynamicprogramming；improvedgeneticalgorithm无功优化规划是大规模非线性多约束条件的组合优化问题，内容包括无功补偿节点的选择和补偿量的求解。利用灵敏度分析法选择补偿点，可有效地减小解空间。但灵敏度分析法【lJ得出的结果常常是同一条支路上相邻的几个节点、补偿量都不大、补偿节点作用范围交叉。矫志宏等圆先计算所有节点的无功二次精确矩。然后节

8、点按其值降序排列，选择前几个节点为补偿节点，这样选择的结果同样是相邻节点有可能同时被选为补偿点，而且补偿节点是一次性同时选择的，而在辐射型配电网中，同一支路上后序节点的选择会影响前序节点的选择；近年来，多种启发式优化算法【。叫被应用于求解配电网无功优化问题．其中遗传算法在无功优化问题中运用相对较多，遗传算法用目标函数本身建立寻优方向，无需求导求逆等数学运算，