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1、一种数字照片中污点的自动检测及修复方法12陶峰赵群飞1(上海交通大学机器人研究所,上海200030)2(上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200030)摘要被污点污染的数字照片的复原是新的研究课题;利用静态数字摄像设备可以在相同污染条件下反复拍摄的特点,提出一种根据参考照片来自动检测污点并且修复照片的方法。该方法首先对单色照片的污点进行定位并提取颜色特征,然后利用这些信息对其它含有同样污点的照片进行补偿。实验表明,该方法能够在不损失原始图像信息的情况下有效地去除数字照片中的污点,复原效果良好。关
2、键词污点检测污点清除照片复原文章编号1002-8331-(2006)12-0224-03文献标识码A中图分类号TP39AnAutomaticDustDetectionandCorrectionMethodforDigitalImage12TaoFengZhaoQunfei1(RobotResearchInstituteofShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200030)2(ImageProcessingandPatternRecognitionResearchCent
3、erofShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200030)Abstract:Therestorationofdigitalpicturestainedbydustspotsisbecominganewresearchsubject.Inrespectthatdigitalstillcameraiscapableofconstantlytakingpicturesunderthesamedust-stainedsituation,weputforwardamethodwh
4、ichcanautomaticallydetectthedustspotsandrestoretheimage.Inthismethod,thepositionandcolorcharacteristicsofdustspotsareanalyzedinareferencemonochromeimage,andthenusethoseinformationtorestoreotherimageswhicharestainedbythesamedustpattern.Ithavebeenprovedbye
5、xperimentsthatthismethodcaneffecientlyelimanatethedustspotswithoutlosinganyoriginalinformationoftheimages.Keywords:dustdetection,dustremoval,imagerestoration1引言不连续性的特点,采用形态学方法或者自适应滤波进行处理。随着数码摄像类产品的日益普及,数字照片的评价和优化这类方法并不适用于普通数字摄像设备拍摄的静态照片。成为一个新的研究领域。在实际使用中
6、影响照片质量的因素有本文利用静态数字摄像设备可在相同条件下反复拍摄的很多,其中一个比较典型的原因就是由于摄像器材密封不严,特点,先在单色照片中采用局域灰度累加的方式来检测污点,细微的灰尘会进入拍摄装置内部,并且在静电的作用下吸附在并且根据HSV空间中污点对原始照片干扰的情况建立污点补感光元件上,拍摄成像时在照片中留下污点或者异样色块。尤偿模型,再利用这种模型来修复被相同污点污染的其它数字照其是单反式数码相机,镜头经常更换,感光元件暴露在外面的片,最后对污点区域做平滑处理,在不丢失污点所覆盖的图像机会多,
7、更容易出现这种问题。一般来讲,这些感光元件包括信息的情况下有效地将照片复原。该方法具有处理速度快、易OLPF(OpticalLow-PassFilter)和CCD(ChargeCoupledDe-于实现的特点,并且具有一定的鲁棒性。vice),它们都在相机内部,而且本身非常精密,一旦被灰尘污染,清理起来就相当麻烦,所以有必要研究一种基于数字图像2自动检测处理的污点检测及清除方法,在某种程度上弥补物理清除方式2.1污点定位操作复杂的缺点。另一方面,很多拍照的机会往往无法重复获与电影胶片中由于多次拷贝导致的
8、污点不同,数字照片的得,所以如何把被污染的数字照片复原便显得尤为重要。污点都是在一次成像中产生的,许多照片往往具有完全相同的污点主要来源于自然界的灰尘。由于灰尘的种类繁多(包污点,因此无法利用多幅照片间的对比来检测。由于灰尘非常括空气中的悬浮物、纤维、雾汽),其特征的提取是比较困难的,靠近感光元件,它的像通常比较模糊,与背景之间的颜色梯度所以目前尚没有比较好的方法来实现数字照片中污点的自动也很低,在普通照片中难以检测。针对静态数字摄像设备可
