兵团城镇化质量实证研究

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1、城镇化研究《兵团党校学4~}2013年第5期兵团城镇化质量实证研究米殷小波，白燕(兵团党委党校，新疆五家渠831300)【摘要]城镇化是人口由农村向城市迁移聚集的过程，是一个系统过程，包含了人口、经济、社会、城市建设等多种因素。许多测度城镇化水平的方法仅仅考虑了人口因素，即用城镇化率来反映城镇化水平，这样过于片面。兵团城镇化率较高，但实证表明，兵团城镇化水平参差不齐，需要在城镇化质量方面下功夫。[关键词】兵团；城镇化质量；实证研究[中图分类号]F291【文献标识码】A[文章编号】1009"~0274(2013)05—0

2、036—06[作者简介】殷小波，女，兵团党委党校政治经济学教研部副教授；白燕，女，兵团党委党校政治经济学教研部副主任、副教授。城镇化是人口由农村向城市迁移聚集的过程，业产值占GDP的比重，反映产业结构状况。同时又表现为地域景观的变化、产业结构的转变、(二)社会指标生产生活方式的变革，是人口、地域、社会经济组织包括医疗床位数／万人、医疗技术人员数／万人，形式和生产生活方式由传统的乡村型社会向现代反映医疗水平；参加基本养老保险人数／万人、参加城市社会转化的多方面内容综合统一的过程。目基本医疗保险人数／万人，反映社会保障水平

3、。前，许多测度城镇化水平的方法仅仅考虑了人口因(三)城镇建设指标素，即用城镇化率来反映城镇化水平，从城镇化的定本应选用人均居住面积、电话装机数历人、人义可以看出，这样实际过于片面。因此，本文根据以均邮电业务量、_丁业废水处理率等指标来反映居住上城镇化的定义，从一个更全面的角度来衡量兵团水平、通讯能力以及环境质量等方面状况，但由于城镇化的真实发展水平(以下称为兵团城镇化质量，数据缺乏，改用境内公路里程(公里)和固定资产投与一般定义的城镇化水平相区分)，并对实证结果资总额(万元)，来反映建设的基础设施投入，借以进行评价。反

4、映城镇建设状况。一、城镇化质量综合指标体系的构建(四)人口指标在对兵团团场城镇建设进行研究时，课题以包括非农产业从业人员比率，用这个指标来测~2012年兵团统计年鉴》各团场经济社会发展指标度农业人口就业的非农化。为基础，构建了四大类指标体系共12项具体指标二、兵团团场城镇化质量的因子分析来反映兵团团场城镇化质量，具体如下：先采用因子分析对团场城镇化质量进行测评(一)经济指标并排名，再用聚类分析进行类别的划分，最后对结包括人均GDP、工业用电量，在一定程度上反果进行分析。映经济发展水平；居民人均年消费水平、民用汽车(一)

5、因子分析拥有量(辆)／万人，反映居民的生活水平；第二、三产因子分析是多元统计分析中常用的一种方法。米基金项目：本文系兵团社会科学基金项目《新疆稳定格局下的兵团城镇化发展研究》(项目编号：1OBTYB01)的阶段成果。一36～城镇化研究《兵团党校学报)2013年第5期其基本思想是通过研究众多变量之间的内部依赖析，应先对各变量进行标准化处理。关系，寻求这些数据的基本结构，并用少数几个被2．提取因子与因子解释称为公因子的不可观测变量，来表示基本数据结因子的提取采用主成份分析法，由表1可以看构。这些公因子能够反映原来众多变量所

6、代表的主出，所选l2个变量中的11个变量的再生共同度都要信息，从而有利于研究者达到简化数据结构。高于0．7，说明提取的因子能够反映原有指标的大1．数据处理部分信息。由于原始数据的单位不同，所以不宜直接分表1共同度表(Communalities)为了使累积方差贡献率超过80％，在提取因子分析效果很理想。由表2可以看出，6公共因子的方数时，选取特征大于0．6的因子。差贡献率依次为：23．239％、20．554％、13．576％、本文应用主成分方法提取了6公共因子，它们9．945％、9．156％、5．643％。共同解释了原有

7、l2个变量总方差的82．114％，因子表2总方差解释表(TotalVarianceExplained)一37—城镇化研究《兵团党校学报》2013年第5期再采用Varimax法进行因子旋转后得到的因子标的载荷值较大，因此，第三个因子可以称为社会负荷矩阵，结果见表4。旋转后的因子负荷矩阵两端保障因子；第四个因子上医疗床位数／万人、医疗技集中，因此能更好地解释主因子，以保证主因子具术人员数／万人指标的载荷值较大，因此，第四个因有可解释的实际意义，根据旋转后的载荷矩阵来分子可以称为医疗服务因子；第五个因子上人均GDP析6个公因

8、子的类型。从表4中可以看出，第一个指标的载荷值较大，因此，第五个因子可以称为经因子上第二、三产业产值占GDP比重、非农产业从济发展因子；第六个因子上民用汽车拥有量／万人指业人员比率、居民年平均消费水平等指标的载荷值标的载荷值较大，因此，第六个因子可以称为居民较大，因此，第一个因子可以称为非农经济因子；第生活水平因子。从以上可以看出