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1、第22卷第2期经 济 数 学Vol.22No.22005年6月MATHEMATICSINECONOMICSJune2005X浙江交通运输与经济发展的相关性分析何满喜(中国计量学院数学系,浙江杭州,310018)摘 要 本文运用灰色系统建模理论和数量经济的方法对浙江省交通运输与经济发展之间的关系进行相关性分析,研究交通运输业内各重要指标对经济发展的内在联系L这对充分发挥交通运输对经济活动中的重要作用,研究交通运输与经济的协调发展都将提供必要的参考依据L关键词 交通运输,经济发展,相关性,灰色系统,数量经济交通运输在经济发
2、展中扮演着极为重要的角色,交通运输业的发展所带来的经济繁荣和社会进步已被人们认同,可以说,交通运输业是经济发展的“先行官”L交通运输业与国民经济之间存在着密切的推拉关系L所以如何处理好交通运输与经济发展之间的关系,使交通运输与经济能够协调、可持续发展是当今政府决策者们和有关学者所关注的共同课题L不少学者对交[1]通运输与国民经济关系做了积极的研究,对交通运输与经济发展关系从宏观和微观的角度[2][3]进行了有益的探讨和研究,提出了“推拉效应”关系L然而,交通运输与经济发展之间的相互依赖关系并非是简单的关系,它们之间的相
3、互依赖、相互作用的关系是较复杂的,是多元复合关系L它需要用系统工程的理论和方法来进行定性分析和定量研究L我们应用灰色系统的建模理论和数量经济方法来研究浙江省交通运输与经济发展的基本关系,分析交通运输综合运力对于国民经济发展的适应程度,探讨交通运输内部结构,研究交通运输业内各重要指标对经济发展的内在联系L这将为进行交通运输发展的重大决策提供必要理论依据L对研究浙江省交通运输与国民经济之间的适应关系,具有重要的理论意义和现实意义L1. 相关性模型的建立国民经济指标主要有国民生产总值(GNP)、国内生产总值(GDP)、社会总
4、产值、工农业总产值、居民总消费水平等,交通运输业的指标主要有客运量、客运周转量、货运量、货运周转量等L我们对浙江省交通运输业与国民经济之间存在的推拉关系,根据现有资料,主要对国内生产总值y1(亿元)、居民总消费水平y2(元ö人)、客运量x1(万人)、货运量x2(万吨)、客运周转量x3(亿人公里)、货运周转量x4(亿吨公里)等重要指标进行定量分析和数量经济研究Z1.1 相关矩阵设x1,x2,⋯,xm为系统的相关因素,对这些相关因素若有n次观测得到的样本数据为xi[4](k)(k=1,2,⋯,n),则系统相关因素的相关矩阵
5、为X中国计量学院“123人才资助计划”项目(0100220021)收稿日期:2004-08-07. 第2期 何满喜 浙江交通运输与经济发展的相关性分析—163—r11r12⋯r1mr21r22⋯r2mR=rm1rm2⋯rmm其中n6(xi(k)-xqi)(xj(k)-xqj)nk=11rij=,xqi=6xi(k)nnnk=1226(xi(k)-xqi)6(xj(k)-xqj)k=1k=1 把rij称为xi与xj的相关系数,它表示xi与xj的相关程度,当rij越接近1,说明xi与xj的相关性越强Z现利用
6、浙江省1986～2001年的统计数据分别得到国内生产总值y1、居民总消费水平y2与客运量x1、货运量x2、客运周转量x3、货运周转量x4的相关矩阵R1和R2如下:10.97170.96980.98720.985610.98390.99140.9634R1=10.98180.9835(1)10.9788110.97440.97080.98630.980910.98390.99140.9634R2=10.98180.9835(2)10.978811.2 多维灰色动态模型多维灰色动态分析是以多维灰色模型GM(1,N)为基础,
7、研究系统内部因素之间的动态(0)变化关系,对系统的内部运行结构进行协调分析Z设系统特征因素数据序列为{x1(k)},相关(0)(1)因素(作用变量)数据序列为{xi(k)}(i=2,⋯,N)Z对应的一阶累加生产序列{xi(k)}(i=1,⋯,N)的GM(1,N)灰微分方程为(0)(1)(1)(1)(1)x1(k)+az1(k)=b2x2+b3x3+⋯+bNxN(3)(1)1(1)(1)其中z1(k)=(x1(k)+x1(k-1)).对灰微分方程(3),其响应的白化方程为2(1)dx1(1)(1)(1)(1)+ax1=b
8、2x2+b3x3+⋯+bNxN(4)dt 白化方程(4)的解为NN(1)-at(1)(1)(1)atx1(t)=ex(0)-t6bixi(0)+6∫bixi(t)edti=2i=2[5]因此GM(1,N)灰微分方程(3)的近似时间响应式为NN(1)(1)1(1)-ak1(1)x1(k+1)=x1(0)-6bixi(k+1)e+6
