彩色图像中基于hu矩的手势识别方法研究

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1、2013牟gll期文章编号：1009—2552(2013)011—0147—03中圈分类号：TP391．41文献标识码：A彩色图像中基于Hu矩的手势识别方法研究王海，金嗄宏(上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海200093)摘要：手势识别是图像处理中一个主要研究方向，Hu矩由于其良好的不变性被广泛地应用在二值图像中进行图像识别。文中将传统的Hu矩引入到彩色图像中，经过大量的实验，得出了Hu矩在彩色图像中的特性，提出了基于Hu矩的图像旋转识别法，应用在彩色图像的手势识别中。关键词：手势识别；Hu矩；彩色图像MethodofgesturerecognitionbasedonH

2、umomentincolorimageWANGHaj．JINXuan—hong(SchoolofOptical-ElectrlcalandComputerEngineering，UniversityofShanghaiforScience&Technology，Shanghai200093，China)Abstract：GesturerecognitionisamainresearchareasoftheimageprocessingandHumomentduetoitsgoodinvariancewiderangeofapplicationsinthebinaryimagef

3、orimagerecognition．TraditionalHumomentsintroducedintocolorimage，obminedafteralargenumberofexperiments，theHumomentsinthecolorimage，gesturerecognitionapplicationincolorimagetheimagerotationrecognitionmethodbasedonHumoments．Keywords：gesturerecognition；Humoments；colorimage0引言算无疑将成为这项技术的鸡肋所在。综上所述

4、，本文提出了彩色图像中基于Hu矩的手势识别方法研手势是一种自然而直观的人际交流模式，人们究，针对彩色空间特有的性质以及Hu矩的不变性可通过手势传递和表达不同含义的信息，聋哑人更进行手势识别。是依赖于各种不同手势组成的手语进行沟通，所以手势毫无疑问是人们日常生活中必不可少的一部1灰度图中Hu矩的特性概述分。随着计算机技术的不断发展与进步，基于数字对一副2D连续图像厂(，Y)(>10)，P+q阶几图像处理的手势识别技术得到了各方面的青睐和关何矩()和P+q阶中心矩()定义为：注，手势识别技术为人机交互提供了一条崭新的途=jJx'yqf(，Y)dxdy，径，有着良好的发展前景。现有的

5、手势识别技术大多数都是在灰度图像的基础上进行研究，通过特征提取，建立模板，通过模=fJ(一)()，一)，)，Y)dxdy，式匹配⋯完成最终的识别功能。但是随着数字图其中，P和g是非负整数，和)，代表图像的质心。像处理技术的不断发展，在越来越多的场合灰度图=mlo／m00像已经开始难以适应图像处理的要求，无法提供足Ym01／m00够的信息量，因此对于彩色图像的图像处理技术愈对于离散化的数字图像，P+q阶几何矩和P+q发受到人们的亲睐，但是由于彩色图像自身信息量收稿日期：2013—04—23的增加，也随之提升了相应图像处理的计算量，如果作者简介：王海(1988一)，男，硕士，研究方

6、向为数字图像处理，模彩色图像中不改变手势识别的方法，超高负荷的计式识别。·—-——147-——阶中心矩变为：M7=(321一叼30)(叼30+12)((叼30+叩12)一．】vM3(7721+03))一(3o一3即12)(772l+叼03)(3(30+l'npq=∑∑ipjqf(√)J1II叼12)一(21+叼03)2)NM=∑∑(—ic)(一)√)2RGB色彩模式中Hu矩的特性研究RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通其中，Ⅳ和分别是图像的高度和宽度，(i，)为过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以质心坐标，且：及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色，ic

7、=m10／m00RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准=m01／m00几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前可见，质心即是第0和第1阶矩。运用最广的颜色系统之一。通常情况下，RGB色彩当P+q≤3时的10个几何矩都具有实在的物模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分理意义，0阶矩(，‰)为物体的质量，1阶矩(m。，量分配一个0—255范围内的强度值。RGB图像只m。)表示物体的质心，2阶矩(m。，m∞，／71,。)表示旋使用三种颜色，就可以使它们按照不同的比例混合，转半