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时间:2020-04-05
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1、·信息技术·周鹏.等·复合校正算法在硬币图像校正中的应用复合校正算法在硬币图像校正中的应用周鹏.李海玉(广州市地下铁道总公司,广东广州510370)摘要:针对移动硬币图像获取过程中产生的图像失真问题,提出了一种可以获得清晰标准图像的复合校正算法该算法将透视映射校正与椭圆变换理论相结合,对抓拍到的非静止状态下的失真硬币图像进行还原校正.为获得清晰标准的硬币表面花纹图案提供了一种高效的图像形变矫正手段,降低了硬币图像捕捉环节对机械结构精密度的依赖。实验表明,该算法图像校正精度更高。其图像平均灰度值仅为椭圆直接变换法的
2、10%。关键词:硬币图像识别;透视映射校正;椭圆变换中图分类号:TP391.41文献标志码:B文章编号:1671.5276(2015)010133.04ApplicationofComplexCorrectionAlgorithmonCoinImageDistortionZHOUPeng,LIHai—yu(GuangzhouMetroCorporation,Guangzhou510370,China)Abstract:Fortheimagedistortionintheprocessofacquiringthem
3、ovingcoinimage,thepaperputsforwardthedistortioncorrectionalgorithmwhichcanbeusedforobtainingtheclearimage.Inthealgorithm,themappingperspectivecorrectionandovaltransforma·tiontheoryareusedtorestoreandcorrectthedistortedcoinimageswhicharecapturedinthenon—statio
4、narystate.ThealgorithmisusedUSaneficientmeansofcorrectingimagedistortiontoobtainaclearstandardcoinsurfacepa~ems,andthedependencede-greeofthecoinimagecapturepartonprecisionofthemechanicalstructureisreducedgreatly.Theexperimentalresultsshowthatthealgorithmhashi
5、ghercapaci~oftheaccurateimagecorrection,andtheimagemeangreyvalueisonly10%ofelipticaldirectcon—vemionmethod.Keywords:coinimagerecognition;mappingperspectivecorrection;ovaltransformation1硬币图像获取机构及形变机理0引言在硬币自动处理过程中,为获取标准圆硬币图像,摄像头需安装于传送带的正上方,且在硬币中心经过摄像头作为一种通用货币,硬
6、币在El常生活中被广泛使用.而在硬币的自动处理过程中.硬币的自动面额识别最为重光轴线时进行硬币图像的抓拍。图1为典型硬币图像获取机构。为保障抓拍的图像效果,一般需要一套复杂的机械要。现有的硬币识别方法存在缺乏系统性、识别周期长等结构来实现硬币的传送和摄像头的启动,从而导致图像识缺点,识别效果不理想。这使得关于硬币软件或硬件的识别方法的研究成为一大热点。别设备体积大、结构复杂且维护困难.在银行与造币厂等刘美佳l1和毛玺[2]分别采用BP神经网络提取硬币大中型场所使用时方能满足实际需求,但在自动售票机等空间狭小的环境
7、下易导致图像识别准确率较差。图像的特征,实现各种硬币面值的识别;毕晓君『3]通过对硬币图像的特征函数值进行蚁群聚类,从而有效识别各类硬币的图像;傅霖来l4]开发了一种基于CCD相机的机器视觉单元,对硬币进行实时、动态、高速和准确的识别。但以上硬币识别研究均是针对标准圆图像样本进行分析研究的_5j。在实际应用中,由于系统设计或者结构误差等方面的原因,可能导致硬币图像样本并非标准圆而是呈现出一定程度的椭圆形变,就需通过有效的形变校正算法将非标准硬币图像还原成标准的硬币图像.才能进行后续的图像识别处理。本文提出了一种复
8、合校正算法,将透视映射校正与椭圆变换方法相结合,实现了移动硬币图像的椭圆形变校正处理,在提高硬币识别精度的同时降低了对硬币图像识别传输皮带I装置的工艺要求。图1典型的硬币图像获取机构示意图作者简介:周鹏(1983一),男,湖南人,高级系统分析师,学士学位,研究方向为智能图像处理、模式识别与地铁信号系统。Ma~ineBuilding8Automation,Feb2015.4
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