基于设计结构矩阵的服务关联规划.pdf

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1、第7期机械设计与制造2015年7月MachineryDesign&Manufacture25l基于设计结构矩阵的服务关联规划陈勇，姚锡凡(华南理工大学机械与汽车工程学院，广东广州510640)摘要：设计结构矩阵作为一种数学工具，能够有效描述复杂系统中元素之间的信息传递关联关系，并通过相关原则和算法减少系统内部迭代关系，缩短元素之间信息传递链长度，达到优化系统结构，提高系统效率的目的。服务关联是服务组合过程中的重要因素，对服务组合效率具有重要意义。为此，将设计结构矩阵应用于服务关联关系规划，通过完成实例的设计结构矩阵初始化来表达子服务间信息

2、传递关联，并通过矩阵重构原则及相关算法完成系统设计结构矩阵重构，以缩短子服务信息传递链长度，减少服务之间的迭代关联，优化组合服务内部结构，提高服务组合效率。关键词：设计结构矩阵；服务关联；迭代关系；矩阵重构；服务组合中图分类号：TH16文献标识码：A文章编号：1001—3997(2015)07—0251—03ServiceCorrelationPlanningBasedonDesignStructureMatrixCHENYong，YAOXi—fan(SchoolofMechanical＆AutomotiveEngineering，Sou

3、thChinaUniversityofTechnology，GuangdongGuangzhou510640，China)Abstract：DesignStruttureMatrix(DSM)，akindofmathematicaltool，canpreciselydescribethecorrelationamongelementsofacomplexsystem，efectivelyreducethelengthofinformationtransferchains，simplifythestructureandincreaseeff

4、iciencyofthesystemwiththehelpofrelevantprinciplesandalgorithms．Servicecorrelationis。keyfactorofservicecomposhion．SOitisquitecrucial-厂0rtheeftciencyofservicecomposition．ItappliesDSMtoservicecorelationplanning，intheexample，itdescribestherelationshipsamongsub-servicesbyconst

5、ructingtheoriginalDSM，andbyusingDSMreconstructionprinciplesandrelevantalgorithms，thismethodefectivelyreducesthelengthofserviceinformationtransferchains，decreasesiterationsamongsub-services，suchthattheinternalstructureofthecompositeserviceisoptim~edandtheeficiencyofservice

6、compositionisincreasedefectiveKeyWords：DesignStructureMatrix；ServiceCorrelation；Iteration；DSMReconstruction；ServiceComposition1引言法以及产品开发过程技术，将设计结构矩阵运用到设计管理过程中以控制产品的开发过程，提高产品设计质量。文献H提出基于设云制造环境下复杂功能的实现需要多项服务协同完成，服计结构矩阵的系统耦合任务识别算法和设计过程中设计任务优务组合即是一系列云服务按照相关流程和规则组装起来实现所先级的确定算法

7、，并通过设计流程重建实例检验了这两种算法的需功能的过程。服务关联即服务之间存在的关联关系，如统计合应用效果。文献将设计结构矩阵思想引入到优化模型建立过程作关联关系、商业实体关联关系、可组合关联关系等f1。服务关联中，开发了工程师辅助优化建模工具。文献-巴斗结构矩阵的应用对于服务选择和组合服务质量等具有重要作用，因此需要对参与归纳为基于组件或体系结构、团体或组织、活动或计划、参数这四大服务组合的各项子服务关联关系进行有效整理规划，提高服务组类，分别列举了每个类别在工业上的应用实例，并给出设计结构矩合质量和效率。设计结构矩阵(DesignSt

8、ructureMatrix，DSM)由阵在实践应用中的优势和劣势。服务组合类似于产品开发、项目管DonaldSteward于1981年提出口，最初被用于描述设计任务中的理、系统工程，均是复杂的